في ميزة الضيف المحددة هذه ، حاول Vatsal Ghiya ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Shaip حل لغز فهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق. هذه التقنيات ذات استخدام أعلى في جميع المؤسسات والشركات.
الوجبات الرئيسية من المقال هي-
- يعد الذكاء الاصطناعي أحد الموضوعات الساخنة في العصر الرقمي الحديث. إلى جانب التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ، هناك بعض التقنيات المعتمدة على نطاق واسع من قبل المنظمات. اليوم ، سيكون أي منتج واحد أخرجته من السوق ساحرًا بالتأكيد.
- الذكاء الاصطناعي هو تقنية تمكن الآلات من محاكاة التفاعل البشري وتنفيذ العملية. الأمر كله يتعلق بتعليم الآلات كيفية التفكير والتفاعل والاستجابة. يتألف الذكاء الاصطناعي من ثلاثة أنواع من الذكاء الاصطناعي الضيق ، والذكاء الاصطناعي العام ، والذكاء الاصطناعي الفائق. يدور التعلم الآلي حول آلات التدريب على اكتشاف الأنماط والتعلم والتكيف بناءً على النتيجة.
- التعلم العميق يدور حول فهم الشبكات المعقدة وعمقها. يمكن فهم التعلم العميق من خلال دراسة الشبكات العصبية. هناك نوعان من الشبكات العصبية وهما ذاكرة تلافيفية وطويلة المدى.
قراءة المقال كاملا هنا:
https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/
