تحدث Vatsal Ghiya ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Shaip في ميزة الضيف هذه ، عن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ولماذا من الضروري تضمينها في عملية الأعمال في عام 2022. دعنا نتعرف على الامتيازات الإضافية التي تجلبها البرمجة اللغوية العصبية إلى نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي .
الوجبات الجاهزة الرئيسية من المقال هي-
- كقطاع للذكاء الاصطناعي ، فإن البرمجة اللغوية العصبية تدور حول جعل الآلات تستجيب للغة البشرية. عندما يتعلق الأمر بالجانب التكنولوجي ، فإن البرمجة اللغوية العصبية تستخدم خوارزميات علوم الكمبيوتر ، وهيكل اللغة العام لجعل الآلات أكثر ذكاءً. في الأساس ، يتم فصل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) إلى مرحلتين حيويتين من المعالجة المسبقة للبيانات وتطوير الخوارزمية.
- في المرحلة الأولى ، تأخذ البرمجة اللغوية العصبية المدخلات من الكلمات المكتوبة أو المنطوقة من العالم الخارجي وتغذي هذه البيانات في الآلات. وفي المرحلة اللاحقة ، ينظف البرمجة اللغوية العصبية البيانات باستخدام تقنيات متعددة مثل الاشتقاق ، و lemmatization ، و PoS tagging ، والعديد من الخوارزميات الأخرى ، ويستخدم خوارزميات ML لجعل البيانات مفهومة للآلات لفهمها.
- يعد استخدام البرمجة اللغوية العصبية في الأعمال أمرًا مهمًا للحصول على معلومات في الوقت الفعلي ، وتحسين دقة المستندات ، وفهم المعنى الكامن وراء الاختبارات المعقدة ، والحصول على تحليل بيانات على نطاق واسع ، وغيرها الكثير.
قراءة المقال كاملا هنا:
