لقد أتاح الذكاء الاصطناعي (AI) فهم المشاعر البشرية والتعرف عليها من خلال تعبيرات الوجه ولغة الجسد والإيماءات ونغمات الصوت. يتم استخدام خوارزميات التعرف على المشاعر، المنتشرة مع تقنية التعرف على الوجه، في تطبيقات مختلفة مثل التسويق وتطوير المنتجات والمراقبة.
يعمل التعرف على المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي من خلال تقييم رد فعل الفرد تجاه الحافز بناءً على ستة مشاعر أساسية: الخوف، والغضب، والسعادة، والحزن، والاشمئزاز، والمفاجأة. تستخدم الخوارزميات تقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر لتحليل ملامح الوجه وتعبيراته.
ولضمان الحصول على نتائج دقيقة، يجب تدريب برامج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات عالية الجودة وغير متحيزة خضعت لتعليقات توضيحية. تشمل تطبيقات العاطفة والتعرف على الوجه في الذكاء الاصطناعي التشخيص النفسي وعلم الأعصاب، والمراقبة والأمن، والتسويق والإعلان، وخدمة العملاء.
ومع ذلك، فإن فعالية الذكاء الاصطناعي في التعرف على المشاعر تعتمد بشكل كبير على جودة بيانات التدريب، وهناك مخاوف بشأن التحيزات والخصوصية واحتمال إساءة الاستخدام. في حين يتم اعتماد التعرف على الوجه على نطاق واسع، فقد أدت إضافة التعرف على المشاعر إلى بعض عمليات الحظر في بعض الولايات في الولايات المتحدة الأمريكية بسبب التحيزات المحتملة تجاه الأقليات العرقية والثقافية والدينية.
توفر Shaip خدمات التعليقات التوضيحية للبيانات لتحسين جودة البيانات لتوليد استجابة حقيقية في أنظمة الذكاء الاصطناعي للتعرف على المشاعر.
قراءة المقال كاملا هنا:
