Vatsal Ghiya ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Shaip لديه 20 عامًا من الخبرة في تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية وناقش أهمية التحديات الرئيسية للتعليقات التوضيحية للصور والفيديو في ميزة الضيف الأخيرة هذه.
الوجبات الجاهزة الرئيسية من المقال هي-
- وبغض النظر عن أنواع وتقنيات التعليقات التوضيحية ، يعد التعليق التوضيحي للبيانات أكثر تعقيدًا من العثور على أي استراتيجيات أخرى. أيضًا أكثر من التعليقات التوضيحية للنصوص والفيديو ، تحتاج الشركات إلى التركيز على التعليقات التوضيحية للصور والفيديو عندما يتعلق الأمر بإعداد نماذج ذكية حيث يلزم الكثير من الدقة والمهارات لجعل هذه التغييرات ثابتة.
- من بين جميع الحواجز الرئيسية هو الكم الهائل من بيانات التدريب التي تكافح الشركات لإدارتها. بخلاف نماذج البرمجة اللغوية العصبية التي تعتمد على النص والتعليقات التوضيحية الصوتية ، تحتاج مشروعات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى العمل مع مجموعة من مجموعات البيانات وإدارة قوة عاملة أفضل.
- بالإضافة إلى ذلك ، مع وجود حجم كبير من مجموعات البيانات التي تحافظ على جودتها واتساقها ، تعد هذه مشكلة أخرى يتعين على المؤسسات التعامل معها. لكن المشكلة الأكبر تنشأ عندما يصبح الافتقار إلى منصات التعليقات التوضيحية الموثوقة والحفاظ على الامتثال لجودة البيانات المنخفضة تحديًا مستمرًا.
قراءة المقال كاملا هنا:
https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/
