يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تطوير صناعة الخدمات المصرفية والمالية بشكل كبير من خلال توفير حلول ديناميكية تعمل على تحسين تفاعل العملاء وتحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز عملية صنع القرار الاستراتيجي. ويتجلى تنوع التكنولوجيا في عدة مجالات رئيسية:
معالجة اللغات الطبيعية لدعم العملاء: يتم نشر النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة عملاء فعالة في الوقت الفعلي من خلال روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين الذين يمكنهم التعامل مع لغات واستعلامات متعددة، وتوفير الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
تقييم مخاطر الائتمان والاكتتاب: يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تبسيط عملية الموافقة على القروض من خلال التقييم الدقيق لمخاطر الائتمان باستخدام تحليل البيانات الشامل، مما يؤدي إلى موافقات أسرع على القروض وإدارة أفضل للمخاطر.
كشف الاحتيال والوقاية: من خلال التعرف على الأنماط غير النمطية في بيانات المعاملات، يساعد الذكاء الاصطناعي في التعرف الفوري على الأنشطة الاحتيالية ومنعها، وبالتالي حماية الأصول المالية للمؤسسات وعملائها.
استراتيجيات التداول والاستثمار الخوارزمية: يتم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتفسير بيانات السوق وتنفيذ الصفقات، وبالتالي تعزيز قرارات الاستثمار والعوائد المالية لكل من الأفراد والمؤسسات.
نصيحة مالية شخصية: توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه إرشادات مالية فردية من خلال تقييم البيانات المالية للعملاء، ومواءمة النصائح مع أهدافهم المالية وتفضيلاتهم المتعلقة بالمخاطر.
رؤى العملاء وأبحاث السوق: تستخدم البنوك الذكاء الاصطناعي التوليدي للتعمق في بيانات العملاء، والتعرف على الاتجاهات السلوكية والمشاعر التي توجه بعد ذلك استراتيجيات التسويق وتطوير المنتجات.
الامتثال والتقارير التنظيمية: يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء تقارير امتثال دقيقة ومواكبة التغييرات التنظيمية، مما يضمن تلبية المؤسسات المالية لجميع المتطلبات التنظيمية بكفاءة.
التعرف على الصوت والكلام: من خلال تعزيز الأمان وراحة المستخدم، تسهل هذه التقنية الوصول الآمن إلى الحساب والموافقة على المعاملات من خلال الأوامر الصوتية، كما توفر أيضًا إمكانية وصول محسنة للعملاء ذوي الإعاقة.
Chatbots للتأهيل وإدارة الحساب: تدعم روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تأهيل العملاء الجدد وإدارة الحسابات، وتوفر محتوى تعليميًا، مما يعزز مشاركة العملاء ورضاهم.
توضح الحالات البارزة في الصناعة تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي:
جي بي مورغان يعمل Chase على تحسين الامتثال لمنصة تحليل المستندات القانونية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
عاصمة واحدة تسريع الموافقات على القروض باستخدام التعلم الآلي لتقييم الائتمان.
أمريكان إكسبريس يقدم نصائح مالية مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل عادات الإنفاق.
توضح هذه التطبيقات كيف يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بإعادة تشكيل القطاع المصرفي والمالي، وتعزيز الجوانب المختلفة بدءًا من خدمة العملاء وحتى الامتثال التنظيمي.
قراءة المقال كاملا هنا:
