في وسائل الإعلام-AITechtrend

تحويل الرعاية الصحية باستخدام التقنيات الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تناقش المدونة الدور المتطور للمساعدين الصوتيين المدعمين بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، مع توضيح إمكاناتهم لإحداث ثورة في مختلف جوانب هذا القطاع. يمكن لهؤلاء المساعدين أداء المهام الأساسية، مما يحرر الأطباء للتركيز على واجبات أكثر أهمية. فهي تسد الحواجز اللغوية، خاصة بالنسبة للمرضى الذين يعانون من ضعف السمع، وتوفر معلومات موثوقة للمستخدمين.

تشمل التطبيقات المستقبلية الرئيسية ما يلي:

  • مكبرات الصوت الذكية كمساعدين: ستصبح الأجهزة مثل Alexa Echo وApple Home Pod وGoogle Home أكثر شيوعًا في إعدادات الرعاية الصحية. سيساعدون في مهام مثل جدولة المواعيد، وإعادة ملء الوصفات الطبية، ومساعدة الأطباء من خلال تدوين الملاحظات وتسجيل التاريخ الطبي.
  • التعرف الآلي على الكلام (ASR) على نطاق واسع: تلعب تقنية ASR، التي تحقق الآن التكافؤ بين البشر، دورًا حاسمًا في التوثيق، وهو عنصر أساسي في الرعاية الصحية للعلاج والبحث. قد تتضمن التطورات المستقبلية دعمًا للغات متعددة غير الإنجليزية.
  • تحسين روبوتات الدردشة الصوتية: مدعومة بنماذج لغة متقدمة مثل GPT وBERT، ستعمل روبوتات الدردشة هذه على تحسين مشاركة العملاء. وسوف يصبحون أكثر فعالية من خلال الوصول إلى مجموعات البيانات المتنوعة، مما يساعد في تعافي المرضى وأداء المهام الأساسية.
  • التوثيق السريري الفعال: ستعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية التوثيق السريري، وتحويلها من العمليات اليدوية إلى العمليات الآلية. سيسمح هذا التحول لمتخصصي الرعاية الصحية بالتركيز بشكل أكبر على رعاية المرضى.
  • المساعدون الصوتيون في عمليات مكتب الاستقبال: سيعمل هؤلاء المساعدون على تعزيز تجربة المريض من خلال توفير معلومات مثل أوقات الانتظار والمساعدة في رعاية الطوارئ. كما سيلعبون دورًا في تحديد أولويات رعاية المرضى من خلال تحليل الأعراض والسجلات الطبية بشكل أكثر كفاءة من الموظفين البشريين.

بشكل عام، تشير المدونة إلى أن الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، وخاصة من خلال التقنيات المدعومة بالصوت، سيحسن بشكل كبير الكفاءة ورعاية المرضى وإمكانية الوصول إلى الخدمات الطبية.

قراءة المقال كاملا هنا:

https://aitechtrend.com/the-future-of-voice-technologies-in-healthcare/

شارك الاجتماعية

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.