التقسيم الدلالي هو أسلوب تعلم عميق يصنف بكسلات الصورة إلى فئات محددة مسبقًا. الهدف هو تعيين تسمية لكل بكسل في الصورة ، مما يسمح بالتمييز بين الكائنات وحدودها في الصورة. هذا مفيد في العديد من التطبيقات ، مثل المركبات ذاتية القيادة والتصوير الطبي وتحليل صور الأقمار الصناعية. في المركبات ذاتية القيادة ، يمكن استخدام التقسيم الدلالي لتحديد حدود الطريق وإشارات المرور والمشاة. في التصوير الطبي ، يمكن استخدامه لتجزئة الأورام وغيرها من الهياكل المهمة في عمليات الفحص الطبي. يستخدم النهج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتحليل صورة وإنتاج خريطة تجزئة تحدد الكائنات وحدودها. الإخراج عبارة عن صورة مجزأة حيث يتم تسمية كل بكسل ، مع فهم الكائنات وعلاقاتها داخل الصورة بوضوح.
قراءة المقال كاملا هنا:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
