في السنوات الأخيرة ، أحرز الذكاء الاصطناعي (AI) تقدمًا كبيرًا في المجالات التي توجد بها كميات كبيرة من البيانات. وقد خلق هذا فرصًا جديدة للأطباء والمرضى في مجال الرعاية الصحية. ومع ذلك ، من المهم مواجهة التحديات التي تأتي مع استخدام البيانات لهذا الغرض. فيما يلي 4 تحديات تتعلق بالبيانات للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في عام 2023:
- الخصوصية والامتثال التنظيمي - غالبًا ما تكون بيانات الرعاية الصحية حساسة ويجب التعامل معها بعناية لضمان الامتثال للقوانين واللوائح. يجب تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع مراعاة الخصوصية والأمان لحماية بيانات المريض.
- توافر البيانات وجمعها - يتطلب الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات لتعمل بشكل صحيح ، وغالبًا ما يتم عزل بيانات الرعاية الصحية عبر أنظمة وموفري خدمات مختلفين. هذا يجعل من الصعب جمع البيانات اللازمة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي للعمل بفعالية.
- انحياز الذكاء الاصطناعي - لا يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات إلا بناءً على البيانات المقدمة إليها. إذا كانت هذه البيانات متحيزة أو غير كاملة ، فسيتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات متحيزة أيضًا.
- عدم الفهم - قد لا يفهم مقدمو الرعاية الصحية والمرضى تمامًا كيف يعمل الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن استخدامه لتحسين نتائج المرضى.
مع الجهود المستمرة في توحيد البيانات وإمكانية التشغيل البيني والخصوصية والأخلاق ، يمكن للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في الرعاية الصحية.
قراءة المقال كاملا هنا:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
