مفهوم التعلم العميق والآلة والذكاء الاصطناعي

ستة تقنيات للنزاهة والتنوع والأخلاق في تطوير الذكاء الاصطناعي

في ميزة ضيف خاصة ، شارك Vatsal Ghiya ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Shaip ، بعض الكلمات الأساسية حول كيفية بناء الذكاء الاصطناعي الذي يتضمن النزاهة والتنوع والأخلاق. كما ألقى الضوء على 6 خطوات حاسمة للتأكد من أن مبادرة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك تلبي المعايير الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.

فيما يلي النقاط الرئيسية من المقال:

  • يمكن أن ينحرف نشر الذكاء الاصطناعي إذا لم تقم الشركات والمؤسسات بمراقبة التحيزات والتمييز على أساس الجنس والدين والمعتقدات. ضع في اعتبارك مثال أمازون ، الشركة العملاقة التي تحاول إنشاء نظام ذكاء اصطناعي لفحص السير الذاتية وتحديد أكثر المرشحين مؤهلين وشريطة أن يكون أكثر المرشحين مؤهلين من الذكور.
  • في حالة مماثلة - استخدم Facebook أيضًا الذكاء الاصطناعي لتمكين المعلنين من استهداف الجماهير على أساس الجنس والعرق والدين ، ونتيجة لذلك ، عرضت الخوارزميات وظائف التمريض للنساء في المقام الأول ، والإعلانات الخاصة بموقف الحراسة للذكور ، والإعلانات العقارية المحدودة جمهور من الأفراد البيض.
  • إذا لم يتضمن نشر الذكاء الاصطناعي النزاهة والتنوع والأخلاق ، فإن المزيد من هذه الحالات ستشكل عنوانًا وتنشر التحيزات والتمييز. لضمان فحص جميع المعايير ، من الضروري أن تركز المؤسسات على هذه الخطوات الحاسمة.

قراءة المقال كاملا هنا:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

شارك الاجتماعية

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.