قم ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي البيومترية الآمنة والقابلة للتطوير باستخدام مجموعات بيانات متميزة للتعرف على الوجه والصوت والقزحية وبصمات الأصابع
تعمل تقنيات القياسات الحيوية على تغيير مشهد الأمن والتمويل والرعاية الصحية وتجربة العملاء. تقف Shaip في طليعة هذه الثورة، حيث تقدم خدمات شاملة لجمع البيانات والتعليقات التوضيحية التي تمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من مصادقة المستخدمين وفهمهم بدقة وكفاءة غير مسبوقة. يضمن فريق الخبراء لدينا مجموعات بيانات عالية الجودة ووضع علامات دقيقة، وتمكين المؤسسات من تطوير أنظمة تعريف دقيقة وآمنة وفعالة مع إعطاء الأولوية للخصوصية والموافقة.
نحن نقدم خدمات جمع البيانات الشاملة لمختلف الوسائل البيومترية، بما في ذلك:
تضمن شبكتنا العالمية جمع بيانات عالية الجودة تلبي احتياجات مشروعك مع الحفاظ على بروتوكولات الخصوصية والموافقة الصارمة.
يقوم الخبراء المتخصصون في Shaip بتسمية البيانات البيومترية بدقة وقابلية للتطوير، مما يضمن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لديك لتحقيق الأداء الأمثل.
نحن نضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك توفر حلولاً بيومترية دقيقة وآمنة وسهلة الاستخدام.
على سبيل المثال: أقام مطار عالمي شراكة مع Shaip للحصول على مجموعات بيانات صور الوجه، مما أدى إلى تحسين معالجة بيانات الركاب باستخدام أنظمة التعرف الآلي.
يسعى مطار دولي إلى تسريع عملية معالجة الركاب من خلال أنظمة التعرف على الوجه الآلية التي تقارن وجوه المسافر بتفاصيله الرقمية المخزنة في السجلات الحكومية. توفر شركة Shaip مجموعات بيانات صور الوجه المخصصة، بما في ذلك الاختلافات في تعبيرات الوجه وملحقاته، لتحسين دقة مطابقة النظام.
على سبيل المثال: قدمت شركة Shaip مجموعات بيانات صوتية إلى أحد البنوك الرائدة لتمكين الوصول إلى أجهزة الصراف الآلي المدعومة بالصوت، مما يضمن تجارب آمنة وسلسة للعملاء.
تهدف مؤسسة مالية إلى تقديم إمكانية الوصول إلى أجهزة الصراف الآلي عن طريق المصادقة الصوتية. تقدم Shaip مجموعات بيانات صوتية مشروحة لتمكين الذكاء الاصطناعي من التمييز بين المستخدمين المصرح لهم والمحتالين المحتملين، حتى في الظروف الصوتية الصعبة لمواقع أجهزة الصراف الآلي الخارجية.
على سبيل المثال: دخلت شركة متخصصة في التكنولوجيا الصحية في شراكة مع شركة Shaip لتطوير أجهزة يمكن ارتداؤها للكشف عن حالات القلب باستخدام مجموعات بيانات معدل ضربات القلب المصنفة.
تقوم إحدى شركات التكنولوجيا الصحية بتطوير أجهزة قابلة للارتداء تراقب تقلب معدل ضربات القلب للكشف عن العلامات المبكرة لأمراض القلب. يقوم Shaip بإنشاء مجموعات بيانات مصنفة تربط بين بيانات معدل ضربات القلب والنتائج الصحية، وبالتالي تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي التنبؤية لهذه الأجهزة.
على سبيل المثال: نجحت سلسلة البيع بالتجزئة في تحسين تفاعل العملاء من خلال الاستفادة من مجموعات بيانات الوجوه الموضحة من Shaip للإعلان المستهدف وتحديد هوية الشخصيات المهمة.
تعتزم سلسلة بيع بالتجزئة استخدام التعرف على الوجه لتحديد عملاء VIP وتزويدهم بخدمة شخصية. توفر Shaip مجموعات بيانات مشروحة لصور الوجه المرتبطة بسلوك الشراء، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من تقديم توصيات مخصصة للعملاء المتكررين.
على سبيل المثال: دخلت شركة سيارات في شراكة مع Shaip لتطوير أنظمة الكشف عن إرهاق السائق باستخدام مجموعات بيانات سلوكية توضيحية.
تدمج إحدى شركات السيارات نظام الذكاء الاصطناعي الذي يكتشف تعب السائق من خلال تعبيرات الوجه وحركات العين. تساعد Shaip من خلال توفير بيانات توضيحية حول سلوك السائق، ومساعدة الذكاء الاصطناعي على تنبيه السائقين بشكل استباقي ومنع الحوادث المحتملة.
ضمان مصادقة البيانات من الدرجة الأولى والإشراف الأمني
تبسيط العمليات لتعزيز إنتاجية أنظمة الذكاء الاصطناعي
تنفيذ بروتوكول مراقبة الجودة متعدد المراحل
التمسك بالمعايير العالية مع المنهجيات المعتمدة ISO9001
ضمان الامتثال من خلال آليات الموافقة والترخيص المناسبة
الالتزام بالسرية مع إنفاذ اتفاقية عدم الإفشاء
مجموعة بيانات الفيديو المضادة للانتحال
ملخص المشروع: قدمت Shaip مجموعة بيانات مكونة من 25,000 مقطع فيديو لمكافحة انتحال الهوية مع سيناريوهات هجوم حقيقية وإعادة تشغيل، مما يضمن التنوع والجودة والامتثال للبيانات الوصفية.
المشكلة: الحفاظ على التمثيل العرقي المتوازن، وضمان جودة مجموعة البيانات، والالتزام بالمبادئ التوجيهية الفنية الصارمة.
الحلول: تم إعداد مقاطع فيديو متنوعة وعالية الجودة مع بيانات وصفية، وتمثيل عرقي متوازن، وضمان الامتثال للمعايير الفنية.
النتيجة: تم تعزيز اكتشاف الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحسين قدرة النموذج على التكيف، وتوفير بيانات تدريب قابلة للتطوير ومتنوعة للأنظمة البيومترية.
تم تصميم "مجموعة بيانات إخفاء الوجوه الآسيوية" خصيصًا لصناعة الترفيه المرئي، وهي تتألف من مجموعة ضخمة من الصور التي تم جمعها عبر الإنترنت.
وهي تتضمن أمثلة متنوعة لملامح الوجه، والوضعيات، وظروف الإضاءة، وتُستخدم لتدريب وتقييم أنظمة التعرف على الوجه.
أطلق العنان للإمكانات الكاملة لتقنية القياسات الحيوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مع Shaip's لتعزيز الأمان والكفاءة وتجربة المستخدم.
