الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تقنية قوية لديها القدرة على إنشاء محتوى جديد من خلال التعلم من البيانات الموجودة، وبالتالي إعادة تشكيل حدود الإبداع والتكنولوجيا. تطبيقاتها متنوعة بقدر ما هي تحويلية، وتمتد عبر مختلف الصناعات والمجالات:
- توليد النص: تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4 من OpenAI نصًا يشبه الإنسان وتساعد في مهام تتراوح من إنشاء المحتوى إلى ترجمة اللغة.
- تحليل المشاعر: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية تحليل كميات كبيرة من البيانات النصية، وإنشاء رؤى، وحتى إنشاء نقاط بيانات جديدة لتحسين تحليل المشاعر.
- توليد الصور وتحسينها: يمكن لهذه التقنية إنشاء قطع فنية جديدة، وتعزيز الصور منخفضة الدقة، وإنشاء بيئات افتراضية واقعية.
- رمز الجيل: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج مقتطفات من التعليمات البرمجية بناءً على أوصاف اللغة الطبيعية والمساعدة في إصلاح الأخطاء.
- توليد الصوت: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل MuseNet من OpenAI إنشاء موسيقى جديدة أو مؤثرات صوتية أو أصوات اصطناعية.
- توليد البيانات الاصطناعية: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية في المناطق التي يصعب فيها جمع البيانات، وبالتالي الحفاظ على الخصائص الإحصائية للبيانات الأصلية دون المساس بالخصوصية.
يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي مستقبلًا مليئًا بالإمكانيات المبتكرة والمثيرة للاهتمام. وبينما نحتضن هذه التكنولوجيا ونحسنها، من المهم أن نأخذ في الاعتبار الآثار الأخلاقية المحتملة للاستفادة من قدراتها بشكل مسؤول وفعال.
قراءة المقال كاملا هنا:
https://www.webtechidea.com/understanding-generative-ai-definition-examples-and-use-cases/
