شيب - تششالي

تعزيز الذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة من خلال التعليقات التوضيحية للفيديو: كيف يمكن أن يؤدي تصنيف مقاطع الفيديو إلى تحسين تجربة العملاء في البيع بالتجزئة

يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) في صناعة البيع بالتجزئة لتحسين تجربة العملاء وتبسيط العمليات. من التوصية بالمنتجات إلى إدارة المخزون والخدمات اللوجستية لسلسلة التوريد ، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في البيع بالتجزئة. تتمثل إحدى طرق تحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي بالتجزئة في استخدام التعليقات التوضيحية بالفيديو. يمكن استخدام عدة أنواع من التعليقات التوضيحية بالفيديو لتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة.

  • تحليل المشاعر ، على سبيل المثال ، يتضمن تصنيف بيانات الفيديو لتحديد الحالة العاطفية للعملاء ، مثل السعادة أو الحزن أو الإحباط. يمكن أن يكون هذا مفيدًا لتحديد الاتجاهات في معنويات العملاء وتصميم تجربة التسوق لتلبية احتياجاتهم.
  • يمكن للتعليقات التوضيحية بالفيديو أن تدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي على منع الخسارة عن طريق تصنيف مقاطع الفيديو التي تشير إلى السرقة والنشاط الاحتيالي المحتمل ، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بتعلم التعرف على مثل هذا السلوك وتنبيه موظفي المتجر في الوقت الفعلي.
  • يمكن استخدام التعليق التوضيحي للهيكل العظمي ، والذي يتضمن وسم المفاصل والعظام في جسم الشخص ، لتتبع حركات العملاء وأفعالهم في بيئة البيع بالتجزئة.
  • التعليقات التوضيحية النقطية هي نوع آخر من التعليقات التوضيحية للفيديو التي تتضمن تسمية نقاط أو كائنات معينة في الفيديو. يمكن أن يساعد ذلك في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على التعرف على عناصر معينة وتتبعها باستخدام النقاط ، مثل المنتجات الموجودة على الرف.

بشكل عام ، يعد التعليق التوضيحي للفيديو أداة قوية لتحسين دقة وأداء أنظمة الذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة. من خلال تزويد أنظمة الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة من البيانات المصنفة ، يمكن للشركات تدريب أنظمتها على فهم سلوك العملاء بشكل أفضل وتحسين تجربة التسوق لعملائهم.

قراءة المقال كاملا هنا:

https://techshali.com/the-power-of-video-annotation-in-retail-how-labeling-videos-can-enhance-ai-systems-and-boost-business-performance/

شارك الاجتماعية

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.