في ميزة الضيف الأخيرة ، شارك خبراء تقنيون من Shaip بعض الأفكار حول العامل الرئيسي الذي يجب الاهتمام به قبل الشروع في رحلة نشر الذكاء الاصطناعي وتدريب بيانات الذكاء الاصطناعي.
فيما يلي الوجبات السريعة الرئيسية من المقال
- يمكن أن تكون وحدات الذكاء الاصطناعي فعالة مثل بيانات التدريب الخاصة بهم ، وجمع المجموعة الصحيحة من البيانات مهمة ضخمة. قبل الشروع في رحلة تدريب بيانات الذكاء الاصطناعي ، فإن أحد أهم الاعتبارات هو المبلغ الذي ترغب في إنفاقه على بيانات الذكاء الاصطناعي.
- الاعتبارات الرئيسية الثلاثة التي يجب مراعاتها قبل وضع ميزانية لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي هي مقدار البيانات المطلوبة وسعر البيانات واختيار البائعين المناسبين.
- تحتاج الشركات في المتوسط إلى ما يقرب من 100,00،XNUMX عينة بيانات من أجل الأداء الفعال لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. مع ذلك ، فإن جودة البيانات التي تغذيها في نظامك مهمة أيضًا. جودة البيانات الرديئة تعني المزيد من تحيزات البيانات وارتفاع التكاليف. على ما يبدو ، يؤثر حجم البيانات بشكل مباشر على السعر الذي ستدفعه في النهاية. لمعرفة المزيد حول أهم الأشياء الرئيسية التي يجب تسويقها قبل وضع ميزانية لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المقال كاملا هنا:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
