بائع وسم البيانات

الكتيب الأساسي لاختيار بائع ملصقات البيانات المناسب

يمكن أن يكون إعداد بيانات التدريب إما مرحلة مثيرة أو صعبة في عملية تطوير التعلم الآلي. يمثل تحديًا إذا كنت تقوم بتجميع بيانات التدريب بنفسك من خلال أعضاء الفريق الداخليين ومثير حقًا إذا كنت تقوم بالاستعانة بمصادر خارجية للعملية بأكملها.

كما تعلم ، إعداد بيانات التدريب متعدد الطبقات ومضجر ويستغرق وقتًا طويلاً. من اختيار المصادر والسبل الصحيحة لاستخراج البيانات لضمان تنظيفها وتسميتها بدقة ، فإن المهام لا تنتهي أبدًا. عندما تنجزها من خلال مجموعة المواهب الداخلية الخاصة بك ، فأنت لا تنفق فقط الكثير من النفقات العامة والمخفية ولكنك تشغل أيضًا الكثير من وقتها الإنتاجي.

لهذا السبب يعتبر الاستعانة بمصادر خارجية لتصنيف البيانات بديلاً مثاليًا في هذا المجال لأنه يضمن لمطوري التعلم الآلي والمهندسين المعماريين الوصول في الوقت المناسب إلى البيانات عالية الجودة. ولكن كيف تختار بائع تصنيف البيانات المناسب؟ مع امتلاء السوق بشركات تصنيف البيانات الرائدة ، كيف تعرف أي شركة تتعاون معها؟

حسنًا ، سيساعدك هذا الدليل في العثور على بائع تصنيف البيانات المناسب.

كيفية اختيار بائع وسم البيانات المناسب

  1. تحديد وتحديد أهدافك

    اختيار البائع المناسب ليس معقدًا كما يبدو. إن جعل العملية سلسة هو في الغالب بين يديك. لهذا السبب فإن الخطوة الأولى هي تحديد الهدف الذي تريده من مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك. الكثير من أصحاب الأعمال لديهم فكرة غامضة عما يحتاجون إليه وينتهي بهم الأمر بوضع توقعات عامة من بائعيهم.

    يؤدي هذا إلى حدوث ارتباك بين الطرفين المعنيين ، مما يؤدي إلى حصول البائعين على القليل جدًا من المعلومات أو الأفكار حول نوع مجموعات البيانات التي ينبغي عليهم تقديمها. ومن المفارقات أن هذا يبطئ العملية برمتها أيضًا. لذا ، فإن الخطوة الأولى هي الجلوس مع فريقك وتحديد أهداف الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. اكتب SoP الخاص بك واذكر بوضوح جميع متطلباتك بما في ذلك الجداول الزمنية وحجم البيانات واستراتيجيات التسعير المفضلة والمزيد.

  2. الباعة كامتداد لفريقك

    عندما تقرر التعاون مع موردي تصنيف البيانات ، فإنهم يصبحون على الفور امتدادًا لفريقك الداخلي. بمعنى أن تواصلك معهم يصبح صارمًا ومبسطًا.

    لهذا السبب يجب عليك البحث عن بائعي تصنيف البيانات الذين يتناسبون مع متطلبات ومعايير عملك بسهولة. يجب أن يكونوا مرتاحين وعلى دراية بمنهجيات تطوير واختبار النموذج الخاصة بك ، والمناطق الزمنية ، والروتين ، والبروتوكولات التشغيلية ، وأكثر من ذلك ، وأن يتعاونوا كأعضاء في الفريق طوال مدة العملية.

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.

  1. وحدات التسليم المخصصة

    لا يوجد متطلب واحد محدد لبيانات التدريب. إنه سائل وديناميكي. في بعض الأحيان ، قد تحتاج إلى حجم هائل من البيانات في فترة زمنية قصيرة وفي أحيان أخرى ، قد تحتاج إلى كميات قليلة من البيانات على مدار فترة زمنية طويلة. يجب أن يكون بائع تصنيف البيانات لديك قادرًا على تلبية هذه الطلبات وتقديم البيانات في الوقت المحدد. يجب أن يكونوا أيضًا قادرين على التوسع والنزول من حيث الحجم متى احتجت إلى ذلك.

  2. أمن البيانات والبروتوكولات

    هذا أمر بالغ الأهمية في اختيار بائع تسمية البيانات. يجب أن يتعامل البائع مع بروتوكولات أمان البيانات والسرية والامتثال بنفس الطريقة التي تتعامل بها. يجب أن تفي بجميع متطلبات تنظيم البيانات مثل GDPR و HIPAA والمزيد. إذا كنت تتعامل مع بيانات الرعاية الصحية ، اسألهم عنها إلغاء تعريف البيانات العمليات كذلك. إلى جانب ذلك ، يجب عليهم أيضًا تنفيذ بيئة عمل محكمة الإغلاق مع الالتزام المناسب بأمن البيانات وحساسيتها.

  3. اذهب للتجربة

    للحصول على فكرة كاملة عن كيفية عمل بائعي البيانات المدرجين في القائمة المختصرة وتعاونهم ، انتقل إلى تجربة قصيرة معهم. اشترك في مشروع نموذج مدفوع وشارك متطلباتك. قم بتقييم أخلاقيات العمل ، ووقت الاستجابة ، وحسن التوقيت ، وجودة مجموعات البيانات النهائية ، والمنهجيات التشغيلية ، والمرونة ، والمزيد من العوامل لمعرفة ما إذا كان التعاون معهم سيكون مفيدًا لعملية تطوير الذكاء الاصطناعي.

    في حين أن هذا ليس لتقييم خبراتهم الفنية ولكن لتحليل موقف العمل وطرق التعاون. في النهاية ، هذه السمات والسمات في نهاية المطاف أكثر أهمية من معرفة المجال والخبرة. ابحث عن العلامات الحمراء وتخلص من المرشحين غير المؤهلين. سيؤدي ذلك إلى تبسيط عملية اتخاذ القرار.

  4. استراتيجية التسعير

    الآن ، تتم مناقشة هذه النقطة على أساس افتراض أن لديك ميزانية صالحة لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي جاهزة. إذا لم تقم بذلك ، فإننا نوصي بمراجعة هذه المقالة حول ميزانية الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى مفيدة.

    بمجرد أن تكون على دراية بميزانيتك ، ابحث عن موردي تصنيف البيانات الذين لديهم نموذج تسعير شفاف. يضمن ذلك أنه يمكنك بسهولة حساب إنفاقك على بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي أثناء توسيع نطاق متطلباتك. قبل أن تتعاون معهم ، اطرح عليهم أسئلة حول ما إذا كانوا يتقاضون رسومًا بالساعة أو لكل مهمة أو لكل مشروع. أيضًا ، احصل على رؤى حول متطلبات العقد وشروط التعاون للحصول على فهم واضح لما تدخل فيه. بالإضافة إلى ذلك ، من الجيد أيضًا معرفة ما إذا كانت لديهم رسوم إضافية إذا كنت بحاجة إلى مجموعات بيانات في وقت قصير جدًا أو بنود أخرى من هذا القبيل.

في المخص:

يمكن أن يؤدي امتلاك بائع تصنيف البيانات المناسب إلى إحداث عجائب لمشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك. من تحسين الإنتاجية إلى تقليل وقتك في السوق ، يمكنك في الواقع إنجاز المزيد من الأشياء عندما يكون لديك بائع تصنيف البيانات المناسب.

نحن على يقين من أن لديك الآن فكرة أفضل عن كيفية اختيار بائع البيانات التالي. إذا كنت لا تزال ترغب في تبسيط العملية وتأمل فقط في الحصول على بائع تصنيف بيانات موثوق به دون بذل الكثير من الجهد ، فلماذا لا تدخل ببساطة تواصل معنا?

لدينا نظام تعاون شفاف ، وفريق من المعلقين المخضرمين للبيانات ، ومصادر بيانات لا تشوبها شائبة ، وأخلاقيات عمل محكمة ، وبروتوكولات فائقة لأمن البيانات. كل ما عليك فعله هو مشاركة أفكار نموذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك والاستمرار في الحصول على مجموعات بيانات عالية الجودة يتم تسليمها في الوقت المحدد. نحثك على التواصل معنا لمناقشة مشروعك اليوم. نحن القيمة المضافة التي يستحقها حل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

شارك الاجتماعية