تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
يتزايد عدد حالات الاستخدام الفريدة لشركات الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني يومًا بعد يوم وللحصول على مخرجات أكثر دقة ، فأنت بحاجة إلى بيانات تدريب محكمة الإغلاق. عدد القطاعات مثل Uber ، واللوجستيات ، والزراعة ، والبنية التحتية ، الذين يستخدمون الموقع ونظام المعلومات الجغرافية ، هي أمثلة قليلة بارزة مثل Uber ، واللوجستيات ، و Farming ، و Infra ، الذين يستخدمون الموقع ونظام المعلومات الجغرافية. ستساعدك إحصائيات السوق على فهم الترتيب بشكل أفضل.
قطاع الصناعة:
تشير التقديرات إلى أن على الأقل 80% من بين جميع البيانات ذات طبيعة جغرافية ، حيث يمكن الإشارة إلى غالبية المعلومات من حولنا جغرافيًا. بهذا المقياس ، 80% من 2.5 إكسابايت من البيانات الضخمة التي يتم إنشاؤها كل يوم هي بيانات جغرافية.
عندما يعمل المستخدمون على حلولك ، فإنهم يتوقعون الحصول على تفاصيل دقيقة تساعدهم في إنجاز مهامهم. يمكن أن يكون تخطيط طريق لسير طريق سريع ، والبحث عن الأماكن القريبة ، والبحث عن العقارات ، وتقييم الظروف الجوية لموقع أو أي شيء. بغض النظر عما يفعلونه ، فهم بحاجة إلى نتائج فائقة الدقة ، والتي يمكن أن تنبع فقط من التدريب المتسق باستخدام بيانات تدريب عالية الجودة للمشاريع الجغرافية المكانية.
هذا هو المكان الذي نأتي إليه بخبرتنا وشبكة البيانات لدينا.
تلعب صور الأقمار الصناعية دورًا مهمًا في الحصول على بيانات جغرافية مكانية عالية الجودة ودقيقة لمشاريع الذكاء الاصطناعي. تضمن شبكتنا التي لا تشوبها شائبة وطريقة عملنا محكمة الإغلاق حصولك على بيانات التدريب الأكثر دقة وذات الصلة والمحدثة لأغراض التدريب الخاصة بك لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك بدقة.
تتكون البيانات الجغرافية المكانية من عدة صور وأشكال منتظمة وغير منتظمة وغير طبيعية. تتطلب التعليقات التوضيحية لكل عنصر في مجموعات البيانات اهتمامًا دقيقًا بالتفاصيل وساعات العمل عالية الجودة. تبذل الشركات الصغيرة والمتوسطة والمتخصصون في البيانات لدينا جهدًا إضافيًا للتأكد من أن كل بكسل أو بايت من بياناتك موصوف بشكل صحيح.
يرسم التعليقات التوضيحية النقاط على كل طرف أو حافة كائن ، بغض النظر عن الشكل أو الحجم في الصورة / الفيديو. في مجال الخدمات اللوجستية ، تقوم Geo.AI بسد الفجوة وتجميع معلومات الموقع الدقيقة التي تسهل عملية التسليم.
كشف حالات الأجسام الثابتة أو المتحركة داخل إطار (صورة أو فيديو) ، لاكتشاف الكائنات وتتبعها. يمكن لشركات مشاركة الركوب من خلال Geo AI حساب كثافة السيارات وتوافرها في منطقة معينة.
يتم وضع النقاط على أجزاء معينة داخل الصورة بواسطة المعلقين الخبراء للمساعدة في تحديد موقع الكائنات أو تمييزها أو التعرف عليها وعرض الصورة في مجملها
يتم تجميع / تجزئة الصور بدقة إلى مكونات مختلفة ثم يتم تصنيفها لاكتشاف الكائنات داخل إطار معين.
استخراج المعلومات داخل المنطقة قيد الدراسة. المعلومات التي يمكن استخلاصها هي تحديد الموقع الجغرافي والتغيرات الموسمية والزمنية ، إلخ.
تصنيف الكائنات في صورة بناءً على التصنيفات المخصصة ، بما في ذلك الأرض والطرق والمركبات والممتلكات السكنية وما إلى ذلك.
فرق متخصصة ومدربة:
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
القوى العاملة المدارة للتحكم الكامل والموثوقية والإنتاجية
نظام أساسي قوي يدعم أنواعًا مختلفة من التعليقات التوضيحية
95٪ دقة على الأقل مضمونة للحصول على جودة فائقة
مشاريع عالمية في أكثر من 60 دولة
اتفاقيات مستوى الخدمة على مستوى المؤسسة
أفضل مجموعات بيانات القيادة الواقعية في فئتها
أخبرنا كيف يمكن لخبرتنا وتجربتنا مساعدتك في إطلاق مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك. نحن نستمع إليك