ديب تك بايت - شيب

معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء نظام رقمي في المالية

شارك Vatsal Ghiya ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Shaip في ميزة الضيف هذه ، بعض المؤشرات الثاقبة حول أهمية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وكيف يتم رقمنة المنظمة بأكملها بدءًا من إدخال البيانات إلى فهم تفضيلات العملاء.

الوجبات الجاهزة الرئيسية من المقال هي-

  • مع ارتفاع المدفوعات الرقمية والاعتماد العالي لتقنيات الأتمتة ، أصبح من الضروري للمؤسسات المالية ضمان المبيعات وزيادة معدل التحويل إلى الحد الأقصى من خلال تسريع الرقمنة في جميع أنحاء المؤسسة. ولكن كيف يمكن للمؤسسة الاستفادة من هذه لتعزيز كفاءة العملية ومنح الموظفين القدرة على أداء البيانات بشكل أسرع؟
  •  في لغة الشخص العادي ، تعد معالجة اللغة الطبيعية مجموعة فرعية من تقنية الذكاء الاصطناعي التي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لجعل الكمبيوتر يفهم ويحلل تفضيلات العملاء. أيضًا ، يمكن أن يسهل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) للمؤسسات المالية الحصول على معلومات في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات وعملية أفضل.
  • إن أفضل تطبيق لمعالجة اللغة الطبيعية هو نمذجة الموضوع ، والتعرف البصري على الأحرف ، والتحليل العاطفي ، والكيان المسمى لتلبية احتياجات العملاء وتمكين الموظفين الماليين من تحسين الإنتاجية واتخاذ القرار.

قراءة المقال كاملا هنا:

https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/

شارك الاجتماعية

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.