-
-
الشركة
قم بإنشاء تطبيقات صوتية تستمع باستمرار باستخدام بيانات تدريب مخصصة لكلمات التنبيه. دقة أعلى في الكشف، وتقليل التنشيطات الخاطئة.
لقد غيّر المساعدون الصوتيون بشكل كبير الطريقة التي يتفاعل بها العملاء مع أجهزتهم. لقد سهلت على المستخدمين استكشاف المنتجات والخدمات - بسرعة وكفاءة. ومع ذلك ، هل يستمع التطبيق الصوتي؟ لوضع هذه التطبيقات في محرك أقراص عالي ، يجب إيقاظهم والانتقال من الاستماع السلبي إلى الاستماع النشط بمساعدة WAKE WORDS. "Alexa" و "Hey Siri" هما أكثر كلمات التنبيه شيوعًا في العالم.
بحلول عام 2024، من المتوقع أن يصل عدد المساعدين الصوتيين الرقميين إلى 8.4 مليار وحدة - أي أكثر من عدد سكان العالم.
من المتوقع أن يرتفع حجم سوق تطبيقات المساعد الصوتي من 2.8 مليار دولار في عام 2021 إلى 11.2 مليار دولار في عام 2026، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.4٪.
كلمة التفعيل هي كلمة أو عبارة محددة مثل "يا سيري" و"حسنًا جوجل" و"أليكسا"، مصممة لتفعيل جهاز يعمل بالأوامر الصوتية للاستجابة عند نطقها. مع ذلك، فإن كلمة التفعيل التي تستمع باستمرار والمدمجة محليًا مع الجهاز تقلل وقت الاستجابة بشكل كبير وتزيد من دقة التعرف على كلمة التفعيل ومعالجتها حتى بدون اتصال بالإنترنت. يجمع Shaip بيانات تدريب كلمات التفعيل عبر أكثر من 100 لغة، ولهجات متنوعة، وفئات عمرية مختلفة، وبيئات ضوضاء واقعية لزيادة دقة الكشف إلى أقصى حد وتقليل التفعيلات الخاطئة. تُعرف أيضًا باسم:
مع عروض Shaip للتدريب على كلمات الاستيقاظ دائمًا ، يتم ضبط نماذج المساعد الصوتي دائمًا للاستماع إلى كلمة التنبيه ، ولكن دون تسجيل البيانات أو نقلها فعليًا إلى السحابة. تمنحك الشراكة مع Shaip ميزة العمل مع الخبراء. من خلال خبرتنا الواسعة في استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير تدريب المساعد الصوتي ، نساعدك على التخلص من مخاطر الخصوصية وتحسين تجربة المستخدم وتقليل تكاليف التطوير وتعزيز قابلية التوسع.
تُنشئ Shaip بيانات تدريبية لكلمات التفعيل الخاصة بعلامتك التجارية بالكامل، بحيث ينطق العملاء اسم علامتك التجارية بدلاً من مساعد عام. يتم ضبط كل مجموعة بيانات وفقًا لعبارة التفعيل الخاصة بك، مما يعزز تذكر العلامة التجارية مع كل تفاعل، ويحافظ على تجربة الصوت ضمن نظامك البيئي الخاص.
يدعم Shaip نماذج كلمات التنبيه التي تعمل باستمرار على الجهاز دون تسجيل الصوت أو إرساله إلى السحابة. تقلل بيانات تدريب كلمات التنبيه الموجودة على الجهاز من زمن الاستجابة، وتخفض مخاطر انتهاك الخصوصية، وتضمن استمرار عمل خاصية الكشف بكفاءة حتى بدون اتصال بالإنترنت.
يجمع تطبيق Shaip عبارات التنشيط عبر أكثر من 100 لغة ولهجة إقليمية - الإنجليزية الاسكتلندية والكندية والأسترالية والهندية وغيرها - بحيث تظل دقة الكشف ثابتة عبر قواعد المستخدمين العالمية بدلاً من أن تتدهور بالنسبة لغير الناطقين باللغة الأم.
يلتقط نظام Shaip بيانات الكلمات المفتاحية في ظروف هادئة، وصاخبة، وداخل السيارة، وفي الهواء الطلق، ومن مسافة بعيدة. ويقلل التدريب على التباين الصوتي في العالم الحقيقي من حالات الرفض الخاطئ عندما يتحدث المستخدمون من مسافة بعيدة أو في وجود ضوضاء في الخلفية.
بالإضافة إلى كلمة التفعيل، توفر Shaip بيانات تحديد النطق والعبارات، مما يسمح للأجهزة بمعالجة أوامر اللغة الطبيعية الطويلة بزمن استجابة منخفض. كما تدعم بيانات الكشف عن الكلمات الرئيسية المدمجة المعالجة داخل المتصفح وعلى الشريحة لضمان دقة عالية وخصوصية تامة.
تنشئ الأصوات المختلفة عمومًا توقيعًا أكثر تميزًا وتضمن دقة أفضل في النتائج. ومن ثم ، اختر عبارات في بياناتك تنتج أصواتًا مختلفة.
اجعل كلمات التنبيه أكثر فاعلية من خلال إلصاقها ببادئات مثل "مرحبًا" أو "مرحبًا" أو "مرحبًا" أو "موافق". سيحافظ على كلمة التنبيه غير غامضة ويضمن عدم حدوث مطابقة عرضية عند استخدام الكلمة المشغلة في الكلام العادي.
اجعل كلمات الاستيقاظ الخاصة بك مزيجًا من ستة أصوات على الأقل يمكن تمييزها بسهولة بواسطة آلة ويسهل على البشر نطقها. على سبيل المثال ، يحتوي "Alexa" على ستة فينومات بينما يحتوي "Ok Google" على ثمانية فينومات.
لا تخطئ في استخدام كلمة واحدة ككلمة إيقاظ. يجب أن تكون كلمات الاستيقاظ طويلة بما يكفي لتكون مميزة.
تأكد من أن الكلمات المحفزة التي تقوم بإنشائها يجب أن تكون بسيطة وفريدة من نوعها بحيث يمكن تذكرها بسهولة.
يصعب نطق عبارات التنبيه المتعددة الكلمات الأطول وتجعل العملية أكثر صعوبة بلا داع.
يتم تدريب نموذج كلمة التنبيه بشكل عام على التعرف على "لا". من أقوال مختلفة ، بحيث يمكن أن تستجيب للدعوات المختلفة. ومع ذلك ، فإن وجود عدد كبير جدًا من كلمات التنبيه المميزة يمكن أن يؤدي ببساطة إلى تنشيط مسار الكلام دون معرفة الكلام الذي تحدثه المستخدم.
تعمل عوامل مثل الضوضاء والمسافة والاختلافات في اللكنات واللغة على جعل الكشف الدقيق للكلمات المهمة أكثر صعوبة وتعقيدًا لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
تساعدنا تجربتنا في تقنية الصوت على تطوير كلمات تنبيه مخصصة دائمًا للاستماع وعبارات تنبيه ذات علامة تجارية بسرعة. مع التعرف على الصوت جنبًا إلى جنب مع فهم معالجة اللغة الطبيعية ، تساعد خوارزميات ML في نسخ الكلام وتنفيذ الأوامر الصوتية بشكل فعال.
نحن نركز على التطوير السريع للنماذج الأولية لكلمة التنبيه لضمان تخصيص الكلمة ذات العلامة التجارية. يعمل النموذج الأولي كدليل على المفهوم ويساعد في التدريب الدقيق ، ووقت أسرع للتسويق ، والاختبار المعجل ، والقضاء على المخاطر.
تمتع بتجربة نمو متواصل وتفاعل مع العملاء دون عوائق مع مساعد صوت استثنائي. نحن نقدم إمكانات التعرف على الكلام بلغات متعددة حتى يتمكن التطبيق من تحديد الكلمات والعبارات بدقة حتى في البيئات عالية الضوضاء.
إنها طريقة لجمع بيانات المستخدم المهمة مثل هويتهم ، وبلدهم الأصلي ، وعمرهم ، وجنسهم ، ولغتهم ، ولكناتهم ، وما إلى ذلك. يُستخدم تنوع البيانات لتحسين الخوارزميات الموجهة للمستخدم لتحقيق نتائج أكثر دقة.
تميل البيانات عادة إلى توليد تحيزات داخلية. لذلك ، عندما نجمع البيانات من مصادر متنوعة ، يقل التحيز في النتائج بشكل كبير.
فيما يلي بعض معلمات تنوع البيانات التي يتناولها Shaip أثناء إنشاء كلمات التنبيه وأوامر المحادثة الأخرى.
| السلالة والعرق | الهندوس والمسلمون والمسيحيون والأفريكانيون والأوروبيون |
| مستوى التعليم | جامعي ، خريج ، دكتوراه ، ماجستير |
| الدولة | الصين ، اليابان ، الهند ، كوريا ، دبي ، نيجيريا ، الولايات المتحدة الأمريكية ، كندا |
| الجنس | ذكر، انثى |
| العمر | أقل من 10 سنوات، 10-15، 15-25، 25-45، 45 سنة فأكثر |
| اللغة | الإنجليزية واليابانية والتركية والصينية والتايلاندية والهندية |
| البيئة | صامت، صاخب، موسيقى خلفية، صوت/كلام خلفي، داخلي، خارجي، مسرح، ملعب، كافتيريا، في السيارة، مكتب، مركز تسوق، ضوضاء منزلية، درج، شارع/طريق، شاطئ البحر (عاصف) |
| لهجات (الإنجليزية) | الإنجليزية الاسكتلندية، الإنجليزية الويلزية، الإنجليزية الأيرلندية، الإنجليزية الكندية، الإنجليزية الأسترالية، الإنجليزية النيوزيلندية |
| أسلوب التحدث | سرعة سريعة/عادية/بطيئة، مستوى صوت عالٍ/عادي/منخفض، رسمي/غير رسمي |
| مواقع الجهاز | محمول ، سطح المكتب |
بيانات كلمة التنبيه لمكبرات الصوت وأجهزة التلفزيون والأجهزة المنزلية التي يجب أن يتم تفعيلها على الفور ورفض الضوضاء الخلفية.
مجموعات بيانات كلمات التنبيه بعيدة المدى ومقاومة للضوضاء لمساعدين داخل المقصورة بدون استخدام اليدين.
بيانات كلمة التنبيه ذات البصمة المنخفضة للأجهزة التي تعمل باستمرار والتي تعاني من محدودية البطارية.
بيانات مخصصة لكلمة التنبيه والنطق لتحديد مواقع المساعدين عبر اللغات واللهجات.
بيانات كلمة التنبيه على الجهاز مع إعطاء الأولوية للخصوصية، وذلك لتوفير بيئة سريرية وبيئة للمرضى بدون استخدام اليدين.
بيانات متعددة الوسائط لكلمات التنبيه والأوامر للروبوتات التي تستجيب في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى السحابة.
يعمل شيب معك لاختيار كلمة تنبيه مميزة صوتيًا ومتوافقة مع العلامة التجارية، وتحديد إرشادات المجموعة.
يقوم فريق عمل شركة Shaip العالمي بتسجيل كلمة التنبيه عبر اللغات واللهجات والأعمار والأجهزة وبيئات الضوضاء المطلوبة.
يتم نسخ كل عبارة وتصنيفها والتحقق من جودتها وفقًا لمعايير القبول الخاصة بك.
يوفر Shaip بيانات تدريب الكلمات المفتاحية المنظمة والمتحكم بها بالسياسات والمُنسقة لخط أنابيب النموذج الخاص بك.
لنشر مبادرة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بشكل فعال ، ستحتاج إلى كميات كبيرة من مجموعات بيانات التدريب المتخصصة. Shaip هي واحدة من الشركات القليلة جدًا في السوق التي تضمن بيانات تدريب موثوقة وذات مستوى عالمي على نطاق واسع بما يتوافق مع المتطلبات التنظيمية / اللائحة العامة لحماية البيانات.
قم بإنشاء وتنظيم وجمع مجموعات بيانات مخصصة (نص ، كلام ، صورة ، فيديو) من أكثر من 100 دولة في جميع أنحاء العالم بناءً على إرشادات مخصصة.
استفد من قوتنا العاملة العالمية التي تضم أكثر من 30,000 مساهم من ذوي الخبرة والمعتمدين. تخصيص المهام المرن وقدرة القوى العاملة في الوقت الفعلي والكفاءة ومراقبة التقدم.
تستخدم منصتنا الخاصة والقوى العاملة الماهرة لدينا طرقًا متعددة لمراقبة الجودة لتلبية أو تجاوز معايير الجودة المحددة لجمع مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
تبسط عمليتنا ، وعملية التجميع من خلال توزيع المهام وإدارتها وتجميع البيانات بشكل أسهل مباشرة من واجهة التطبيق والويب.
الحفاظ على سرية البيانات الكاملة من خلال جعل الخصوصية أولويتنا. نحن نضمن أن تنسيقات البيانات تخضع لرقابة السياسة والمحافظة عليها.
البيانات المنسقة الخاصة بالمجال والتي تم جمعها من مصادر خاصة بالصناعة بناءً على إرشادات جمع بيانات العملاء.
تقدم Shaip خدمات جمع بيانات الصوت / الكلام من طرف إلى طرف بأكثر من 150 لغة لتمكين التقنيات التي تدعم الصوت لتلبية مجموعة متنوعة من الجماهير في جميع أنحاء العالم.
يعمل برنامج chatbot الذي تحدثت معه على نظام AI للمحادثة المتقدم الذي تم تدريبه واختباره وصنعه باستخدام الكثير من مجموعات بيانات التعرف على الكلام. إنها العملية الأساسية وراء التكنولوجيا التي تجعل الآلات ذكية
تنشأ الحاجة إلى التدريب على الكلام لأنه لا يستخدم جميع العملاء الكلمات أو العبارات الدقيقة أثناء التفاعل أو طرح الأسئلة على المساعدين الصوتيين بتنسيق نصي.
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
كلمة التفعيل هي كلمة أو عبارة محددة، مثل "أليكسا" أو "حسنًا جوجل" أو عبارة مخصصة تحمل علامة تجارية، تُفعّل جهازًا يعمل بالأوامر الصوتية وتحوله من وضع الاستماع السلبي إلى وضع الاستماع النشط. يستمع الجهاز باستمرار محليًا لكلمة التفعيل، ولا يبدأ بمعالجة أي طلب إلا بعد اكتشافها.
بيانات تدريب كلمة التنشيط هي مجموعة من التسجيلات الصوتية المصنفة تُستخدم لتعليم نموذج التعرف على عبارة التنشيط. تشمل بيانات تدريب كلمة التنشيط الفعالة العديد من المتحدثين واللهجات والأعمار والأجهزة وظروف الضوضاء، مما يضمن استجابة النموذج بشكل موثوق مع رفض الكلام المشابه.
تعمل كلمة التفعيل عن طريق تشغيل نموذج صغير للكشف يستمع باستمرار، حيث يقوم بمسح الصوت الوارد بحثًا عن العبارة المستهدفة. عندما يطابق النموذج كلمة التفعيل بدرجة كافية من الثقة، يتم تنشيط الجهاز ويبدأ في معالجة طلب المستخدم باستخدام تقنية التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية.
تستخدم كلمة التنبيه المخصصة القوية أصواتًا متنوعة، وتحتوي على ما لا يقل عن ثلاثة إلى أربعة مقاطع لفظية، وتتجنب الكلمات الشائعة اليومية لتقليل التنشيطات الخاطئة. إضافة بادئة مثل "مرحبًا" أو "حسنًا" تُحسّن من تمييزها. يساعد Shaip في اختيار كلمات التنبيه والتحقق من صحتها أثناء إعداد المشروع.
نعم. يعمل نظام الكشف عن كلمة التنبيه على الجهاز مباشرةً، حيث يُشغّل نموذج التنشيط محليًا، فلا يتم تسجيل الصوت أو إرساله إلى السحابة. هذا يُقلل زمن الاستجابة، ويحمي الخصوصية، ويُبقي نظام الكشف يعمل دون اتصال بالإنترنت. يجمع Shaip بيانات تدريبية مُصممة خصيصًا للنشر على الأجهزة والأنظمة المُدمجة.
تجمع Shaip بيانات تدريب الكلمات المفتاحية بأكثر من 100 لغة ومجموعة واسعة من اللهجات الإقليمية، من مصادر عالمية تضم كوادر من أكثر من 100 دولة. يساهم هذا التنوع في تقليل فجوات الدقة لدى غير الناطقين باللغة الأم، ويدعم إطلاق المنتجات عالميًا.
تُطبّق Shaip عدة مراحل لمراقبة الجودة - مراجعة النصوص، ومعايير القبول، ومراقبة أداء الموظفين - لضمان دقة البيانات قبل تسليمها. وتُسهم البيانات المتنوعة عالية الجودة في تقليل معدلات القبول الخاطئ والرفض الخاطئ في النموذج المُطبّق.
تُفعّل كلمة التنبيه الجهاز، بينما يُطلق على الطلب المنطوق الذي يليها اسم "التعبير". يُعدّ اكتشاف كلمة التنبيه مهمةً دقيقةً تتطلب تشغيل الجهاز باستمرار، في حين يتضمن فهم التعبير تفسير عبارات اللغة الطبيعية المتنوعة. يوفر Shaip بيانات تدريبية لكلٍّ من اكتشاف كلمة التنبيه وجمع التعبيرات.
العبارة هي جملة ينطقها المستخدم لطلب أمر من برنامج الأوامر الصوتية. يحدد البرنامج نية المستخدم من العبارة ويستجيب وفقًا لذلك. على عكس الجملة الكاملة، تُعدّ العبارة وحدة كلامية قد لا تُعبّر عن فكرة كاملة، وغالبًا ما تحتوي على وقفات. أمثلة: "أرني أحدث فيلم - الفيلم الذي صدر الأسبوع الماضي"، أو "هل المتجر في شارع 22 مفتوح الآن؟"
اسم الاستدعاء هو الكلمة المفتاحية المستخدمة لتفعيل "مهارة" معينة ضمن برامج الصوت. يمكن أن يتضمن أسماء أشخاص أو أماكن، ويمكن دمجه مع إجراء أو أمر أو سؤال. كل مهارة مخصصة تحتاج إلى اسم استدعاء لبدء تشغيلها.
تُسمى كلمات التنبيه أيضاً بالكلمات المحفزة، والكلمات الساخنة، وكلمات التنشيط، وكلمات الاستدعاء، وعبارات التنبيه، والعبارات المنطوقة.
تستخدم أليكسا عدة ميكروفونات مدمجة لاكتشاف كلمة التفعيل مع تصفية الضوضاء المحيطة. ولمنع الإنذارات الخاطئة، لا تبدأ الاستماع النشط إلا بعد اكتشاف كلمة "أليكسا".
