افتح المعلومات المعقدة في البيانات غير المهيكلة باستخدام استخراج الكيانات والتعرف عليها
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
يتزايد الطلب على تحليل البيانات الطبية المعقدة وغير المنظمة لاكتشاف رؤى جديدة. وهنا يأتي دور شرح البيانات الطبية.
تعتمد صناعة الرعاية الصحية بشكل كبير على التعليقات التوضيحية الدقيقة للبيانات لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يؤدي إلى تحقيق تقدم في التشخيص والعلاج.
80% من بيانات مجال الرعاية الصحية غير مُهيكلة، مما يجعلها غير قابلة للوصول. يتطلب الوصول إلى البيانات تدخلاً يدوياً كبيراً، مما يحد من كمية البيانات المتاحة. يتطلب فهم النصوص في المجال الطبي فهماً عميقاً لمصطلحاتها لإطلاق العنان لإمكاناتها. يوفر لك Shaip الخبرة اللازمة لشرح بيانات الرعاية الصحية لتحسين محركات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يلعب شرح البيانات الطبية دوراً حاسماً في تمكين حلول الرعاية الصحية المتقدمة ودعم تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
ستصل قاعدة سعة التخزين المثبتة في جميع أنحاء العالم 11.7 زيتا in 2023
80% البيانات حول العالم غير منظمة ، مما يجعلها قديمة وغير صالحة للاستعمال.
نقدم خدمات شرح البيانات الطبية، بما في ذلك شرح النصوص الطبية لاستخدامها في خوارزميات التعلم الآلي، مما يساعد المؤسسات على استخراج معلومات مهمة من البيانات الطبية غير المنظمة، مثل ملاحظات الأطباء، وملخصات السجلات الصحية الإلكترونية للقبول والخروج، وتقارير الأمراض، وغيرها، مما يساعد الآلات على تحديد الكيانات السريرية الموجودة في نص أو صورة معينة. يمكن لخبرائنا المعتمدين في هذا المجال مساعدتك في تقديم رؤى متخصصة في مجالات محددة - مثل الأعراض، والأمراض، والحساسية، والأدوية - للمساعدة في تعزيز رؤى الرعاية الصحية.
نحن نقدم أيضًا واجهات برمجة تطبيقات NER الطبية الخاصة (نماذج البرمجة اللغوية العصبية المدربة مسبقًا)، والتي يمكنها التعرف تلقائيًا على الكيانات المسماة المقدمة في مستند نصي وتصنيفها. تستفيد واجهات برمجة تطبيقات NER الطبية من الرسم البياني المعرفي الخاص، مع أكثر من 20 مليون علاقة و1.7 مليون+ من المفاهيم السريرية.
من ترخيص البيانات ، والتجميع ، إلى التعليقات التوضيحية للبيانات ، قام Shaip بتغطيتك.
شرح وإعداد الصور ومقاطع الفيديو والنصوص الطبية ، بما في ذلك التصوير الشعاعي والموجات فوق الصوتية والتصوير الشعاعي للثدي والأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي بالإصدار الفوتوني
حالات استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في مجال الأدوية والرعاية الصحية الأخرى، بما في ذلك تصنيف النصوص الطبية، وتحديد الكيانات المسماة، وتحليل النصوص، وتدريب خوارزميات التعلم الآلي للتشخيص واكتشاف الشذوذ في النصوص الطبية
تُعزز خدماتنا للتعليقات الطبية دقة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. نُصنّف الصور والنصوص والمقاطع الصوتية الطبية بدقة، مستخدمين خبرتنا في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يُشرف فريقنا من الخبراء، بما في ذلك خبراء طبيون ومتخصصون في الرعاية الصحية، على عملية التعليق ويتحقق من صحتها لضمان الدقة السريرية والامتثال. تُحسّن هذه النماذج التشخيص وتخطيط العلاج ورعاية المرضى. نضمن بيانات عالية الجودة وموثوقة لتطبيقات التكنولوجيا الطبية المتقدمة. نُدرك الجهد الكبير المطلوب لتلبية معايير الجودة والامتثال الصارمة في التعليقات على البيانات الطبية. ثق بنا لتعزيز الكفاءة الطبية لذكائك الاصطناعي.
عزز الذكاء الاصطناعي الطبي من خلال شرح البيانات المرئية من الأشعة السينية، والتصوير المقطعي المحوسب، والرنين المغناطيسي. شرح الصور الطبية وشرح التصوير عمليتان متخصصتان تتضمنان تصنيفًا دقيقًا للصور الطبية المعقدة، وذلك لإنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
تتضمن مهام التوضيح الرئيسية تصنيف الصور (تعيين العلامات للصور)، واكتشاف الكائنات (تحديد موقع الكائنات مثل الأورام)، وتجزئة الصور (تقسيم الصور إلى أجزاء ذات معنى)، واستخدام أقنعة التجزئة والمربع المحدد للتوضيح الدقيق والمفصل للصور الطبية.
شحذ مهارات تعلم الذكاء الاصطناعي من خلال التصنيفات والتجزئة في اللقطات الطبية. حسّن ذكاءك الاصطناعي الجراحي ومراقبة المرضى لتحسين تقديم الرعاية الصحية والتشخيص. تُعد مقاطع الفيديو الطبية المُعلّقة ضرورية للتطبيقات السريرية، حيث تدعم الاستخدام العملي في رعاية المرضى.
سهّل تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي باستخدام بيانات نصية مُعلّقة بخبرة، مُعدّة من قِبل مُعلّقين طبيين وخبراء في تحليل البيانات. حلل وحسّن كميات هائلة من النصوص بسرعة، من الملاحظات المكتوبة بخط اليد إلى تقارير التأمين. اضمن رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ تُسهم في تطوير الرعاية الصحية.
بسّط عملية التوثيق الطبي بتحويله إلى رموز عالمية باستخدام الترميز الطبي بالذكاء الاصطناعي، باستخدام البيانات المجمعة من مختلف المراكز الطبية. اضمن الدقة، وحسّن كفاءة الفوترة، وادعم تقديم خدمات الرعاية الصحية بسلاسة بفضل أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في ترميز السجلات الطبية.
استفد من خبرتنا في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لشرح البيانات الصوتية الطبية وتصنيفها بدقة، مع إشراك متخصصين طبيين في عملية الشرح. صمم أنظمة مساعدة صوتية لضمان سلاسة العمليات السريرية، ودمج الذكاء الاصطناعي في مختلف منتجات الرعاية الصحية التي تعمل بالصوت. حسّن دقة التشخيص من خلال معالجة البيانات الصوتية على يد خبراء.
في شرح البيانات الطبية، غالبًا ما تستخدم عملية الوسم أدوات شرح متخصصة، بما في ذلك عارضات DICOM لمهام شرح الصور الأساسية. بينما يستخدم أخصائيو الأشعة عارضات DICOM عادةً في أعمالهم الروتينية، تُعد أدوات الشرح المتقدمة أساسية للوسم الدقيق والفعال، خاصةً عند إعداد البيانات لتطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق. تختلف عملية الشرح عمومًا باختلاف متطلبات العميل، ولكنها تتضمن بشكل أساسي ما يلي:
المرحلة 1: الخبرة الفنية في المجال (فهم إرشادات النطاق والتعليقات التوضيحية)
المرحلة 2: تدريب الموارد المناسبة للمشروع
المرحلة 3: دورة التغذية الراجعة وضمان الجودة للوثائق المشروحة
تُحدث خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة نقلة نوعية في مجال الرعاية الصحية من خلال توظيفها لعمليات طبية متنوعة. تلعب البيانات المُعلّقة دورًا محوريًا في التطبيقات الطبية، حيث تدعم مؤسسات الرعاية الصحية في تطوير وتدريب نماذج ذكاء اصطناعي دقيقة للرعاية الصحية لأغراض التشخيص وتحديد الأمراض واكتشاف الشذوذ. تُمكّن هذه التقنيات المتطورة من أتمتة الرعاية الصحية، مما يُحسّن الكفاءة والدقة ورعاية المرضى. لفهم تأثيرها المُحتمل بشكل أفضل، دعونا نستكشف حالات الاستخدام التالية:
تُحسّن خدمة شرح صور الأشعة لدينا تشخيصات الذكاء الاصطناعي، وتضيف إليها مستوىً إضافيًا من الخبرة. يُصنّف كل فحص بالأشعة السينية، والرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب بدقة ويُراجعه خبير متخصص. تُستخدم هذه الصور المُشرحة كبيانات تدريب لتدريب نماذج التعلم الآلي ونماذج التعلم الآلي لتشخيصات الأشعة. تُساعد هذه الخطوة الإضافية في التدريب والمراجعة على اكتشاف التشوهات والأمراض.
تعمل التعليقات التوضيحية للصور التي تركز على أمراض القلب على تحسين تشخيصات الذكاء الاصطناعي. نحن نستعين بخبراء أمراض القلب الذين يقومون بتسمية الصور المعقدة المتعلقة بالقلب وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا. قبل أن نرسل البيانات إلى العملاء، يقوم هؤلاء المتخصصون بمراجعة كل صورة لضمان الدقة العالية. تمكن هذه العملية الذكاء الاصطناعي من اكتشاف أمراض القلب بدقة أكبر.
تُعنى خدمة شرح الصور في طب الأسنان لدينا بتصنيف صور الأسنان، مع التركيز على تحديد مختلف الحالات الطبية، وذلك لتعزيز أدوات التشخيص بالذكاء الاصطناعي. ومن خلال التحديد الدقيق لتسوس الأسنان، ومشاكل محاذاة الأسنان، وغيرها من حالات الأسنان، يُمكّن خبراءنا الذكاء الاصطناعي من تحسين نتائج المرضى ودعم أطباء الأسنان في التخطيط الدقيق للعلاج والكشف المبكر.
يتوفر قدر كبير من البيانات والمعرفة الطبية في السجلات الطبية بشكل غير منظم بشكل رئيسي. يتيح لنا التعليق التوضيحي للكيان الطبي تحويل البيانات غير المهيكلة إلى تنسيق منظم.
2.1 سمات الطب
يتم توثيق الأدوية وخصائصها في كل سجل طبي تقريبًا ، وهو جزء مهم من المجال السريري. يمكننا تحديد السمات المختلفة للأدوية والتعليق عليها وفقًا للإرشادات.
2.2 سمات بيانات المختبر
غالبًا ما تكون بيانات المختبر مصحوبة بخصائصها في السجل الطبي. يمكننا تحديد السمات المختلفة لبيانات المختبر والتعليق عليها وفقًا للإرشادات.
2.3 سمات قياس الجسم
غالبًا ما يكون قياس الجسم مصحوبًا بصفاتهم في السجل الطبي. تتكون في الغالب من العلامات الحيوية. يمكننا تحديد السمات المختلفة لقياس الجسم والتعليق عليها.
إلى جانب شرح NER الطبي العام، يمكننا أيضًا العمل على شروحات خاصة بمجالات مثل علم الأورام والأشعة وما إلى ذلك. فيما يلي كيانات NER الخاصة بعلم الأورام التي يمكن شرحها - مشكلة السرطان، علم الأنسجة، مرحلة السرطان، مرحلة TNM، درجة السرطان، البعد، الحالة السريرية، اختبار علامة الورم، دواء السرطان، جراحة السرطان، الإشعاع، دراسة الجينات، رمز التباين، موقع الجسم
جنبًا إلى جنب مع تحديد الكيانات والعلاقات السريرية الرئيسية والتعليق عليها ، يمكننا أيضًا توضيح الآثار الضارة لبعض الأدوية أو الإجراءات. النطاق على النحو التالي: وسم الآثار الضارة والعوامل المسببة لها. تحديد العلاقة بين التأثير المعاكس وسبب التأثير.
بعد تحديد الكيانات السريرية والتعليق عليها ، نقوم أيضًا بتعيين العلاقة ذات الصلة بين الكيانات. قد توجد علاقات بين مفهومين أو أكثر.
إلى جانب تحديد الكيانات والعلاقات السريرية ، يمكننا أيضًا تعيين حالة الكيانات السريرية ونفيها وموضوعها.
يساعد شرح الكيانات الزمنية من السجل الطبي في بناء جدول زمني لرحلة المريض. يوفر مرجعًا وسياقًا للتاريخ المرتبط بحدث معين. فيما يلي كيانات التاريخ - تاريخ التشخيص ، تاريخ الإجراء ، تاريخ بدء العلاج ، تاريخ انتهاء العلاج ، تاريخ بدء الإشعاع ، تاريخ انتهاء الإشعاع ، تاريخ القبول ، تاريخ التفريغ ، تاريخ الاستشارة ، تاريخ الملاحظة ، البداية.
يشير إلى عملية التنظيم المنتظم ، ووضع العلامات ، والتصنيف المنتظم لأقسام أو أجزاء مختلفة من الوثائق أو الصور أو البيانات المتعلقة بالرعاية الصحية ، أي شرح الأقسام ذات الصلة من المستند وتصنيف الأقسام إلى أنواعها الخاصة. يساعد هذا في إنشاء معلومات منظمة ويمكن الوصول إليها بسهولة ، والتي يمكن استخدامها لأغراض مختلفة مثل دعم القرار السريري ، والبحوث الطبية ، وتحليل بيانات الرعاية الصحية.
شرح رموز ICD-10-CM و CPT وفقًا للإرشادات. لكل رمز طبي معنون ، سيتم أيضًا شرح الدليل (مقتطفات نصية) التي تثبت قرار وضع العلامات جنبًا إلى جنب مع الكود.
شرح رموز RXNORM وفقًا للإرشادات. بالنسبة لكل رمز طبي مُصنَّف، سيتم أيضًا شرح الأدلة (مقتطفات نصية) التي تثبت قرار التسمية جنبًا إلى جنب مع الرمز.
شرح أكواد SNOMED وفقًا للإرشادات. لكل رمز طبي معنون ، سيتم أيضًا شرح الدليل (مقتطفات نصية) التي تثبت قرار وضع العلامات جنبًا إلى جنب مع الكود.
شرح أكواد UMLS وفقًا للإرشادات. لكل رمز طبي معنون ، سيتم أيضًا شرح الدليل (مقتطفات نصية) التي تثبت قرار وضع العلامات جنبًا إلى جنب مع الكود.
تتخصص خدمة التعليقات التوضيحية للصور لدينا في عمليات التصوير المقطعي المحوسب لوضع علامات دقيقة لتدريب الذكاء الاصطناعي مع التركيز الشديد على الهياكل التشريحية التفصيلية. لا يقوم الخبراء المختصون بمراجعة كل صورة فحسب، بل يتدربون عليها أيضًا للحصول على دقة عالية. تساعد هذه العملية الدقيقة في تطوير أدوات التشخيص.
تعمل خدمة التعليقات التوضيحية لصور التصوير بالرنين المغناطيسي على تحسين تشخيصات الذكاء الاصطناعي. يقوم خبراؤنا المختصون بتدريب ومراجعة كل عملية مسح للحصول على أقصى قدر من الدقة قبل التسليم. نقوم بتسمية فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي بدقة لتعزيز التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي. تساعدهم هذه العملية على تحديد الحالات الشاذة والهياكل. عزز الدقة في التقييمات الطبية وخطط العلاج من خلال خدماتنا.
تعمل التعليقات التوضيحية لصورة الأشعة السينية على تحسين تشخيصات الذكاء الاصطناعي. يقوم خبراؤنا بتسمية كل صورة بعناية من خلال تحديد الكسور والتشوهات بدقة. كما يقومون أيضًا بتدريب ومراجعة هذه الملصقات للحصول على أعلى دقة قبل تسليم العميل. ثق بنا لتحسين الذكاء الاصطناعي الخاص بك والحصول على تحليل أفضل للتصوير الطبي.
شرح التأمين السريري
تعد عملية الترخيص المسبق أمرًا أساسيًا في ربط مقدمي الرعاية الصحية والدافعين والتأكد من اتباع العلاجات للإرشادات. ساعد شرح السجلات الطبية في تحسين هذه العملية. لقد قام بمطابقة المستندات مع الأسئلة مع اتباع المعايير، وتحسين سير عمل العميل.
المشكلة: كان لا بد من إجراء شرح دقيق لـ 6,000 حالة طبية ضمن جدول زمني صارم، نظرًا لحساسية بيانات الرعاية الصحية. وكان الالتزام الصارم بالمبادئ التوجيهية السريرية المُحدثة ولوائح الخصوصية، مثل قانون HIPAA، ضروريًا لضمان جودة الشروح والامتثال، وهو أمر بالغ الأهمية للتشخيصات السريرية للحفاظ على سلامة مجموعة البيانات وتلبية المتطلبات التنظيمية.
حل: لقد قمنا بشرح أكثر من 6,000 حالة طبية، وربطنا الوثائق الطبية مع الاستبيانات السريرية. وهذا يتطلب ربط الأدلة بالاستجابات بدقة مع الالتزام بالمبادئ التوجيهية السريرية. وكانت التحديات الرئيسية التي تم تناولها هي المواعيد النهائية الضيقة لمجموعة كبيرة من البيانات والتعامل مع المعايير السريرية المتطورة باستمرار.
فرق متخصصة ومدربة:
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
تشير التقديرات إلى أن علماء البيانات يقضون أكثر من 80٪ من وقتهم في إعداد البيانات. من خلال الاستعانة بمصادر خارجية ، يمكن لفريقك التركيز على تطوير خوارزميات قوية ، وترك الجزء الممل من جمع مجموعات بيانات التعرف على الكيانات المسماة لنا.
يتطلب نموذج ML المتوسط جمع ووضع علامات على أجزاء كبيرة من مجموعات البيانات المسماة ، الأمر الذي يتطلب من الشركات سحب الموارد من الفرق الأخرى. مع شركاء مثلنا ، نقدم خبراء في المجال يمكن توسيع نطاقهم بسهولة مع نمو أعمالك.
سيقوم خبراء المجال المخصصون ، الذين يقومون بالتعليق التوضيحي اليومي واليوم الخارجي - في أي يوم - بعمل متفوق عند مقارنتهم بالفريق الذي يحتاج إلى استيعاب مهام التعليقات التوضيحية في جداولهم المزدحمة. وغني عن القول ، أنه يؤدي إلى إنتاج أفضل.
تساعدنا عملية ضمان جودة البيانات التي أثبتت كفاءتها، والتحقق من صحة التكنولوجيا، والمراحل المتعددة لضمان الجودة، على تقديم أفضل جودة في فئتها والتي غالبًا ما تتجاوز التوقعات.
نحن معتمدون للحفاظ على أعلى معايير أمن البيانات مع الخصوصية أثناء العمل مع عملائنا لضمان السرية
بصفتنا خبراء في تنسيق وتدريب وإدارة فرق العمال المهرة ، يمكننا ضمان تسليم المشاريع في حدود الميزانية.
سرعة عالية في توصيل البيانات والخدمات والحلول في الوقت المحدد.
من خلال مجموعة من الموارد البرية والبحرية ، يمكننا بناء فرق وتوسيع نطاقها حسب الحاجة لحالات الاستخدام المختلفة.
بفضل الجمع بين القوى العاملة العالمية والمنصة القوية والعمليات التشغيلية التي صممها خبراء 6 سيجما، تساعد Shaip في إطلاق أكثر مبادرات الذكاء الاصطناعي تحديًا.
يساعدك التعرف على الكيان المُسمّى (NER) على تطوير نماذج تعلُّم آلي من الدرجة الأولى و NLP. تعرف على حالات استخدام NER ، والأمثلة ، وغير ذلك الكثير في هذا المنشور الغني بالمعلومات.
تعمل مجموعة بيانات الرعاية الصحية ذات الجودة العالية على تحسين نتائج النموذج الطبي القائم على الذكاء الاصطناعي. ولكن كيف تختار مقدم خدمات وضع العلامات على بيانات الرعاية الصحية المناسب؟
مع وضع البيانات الأساس للرعاية الصحية ، نحتاج إلى فهم دورها وعمليات التنفيذ الواقعية والتحديات. تابع القراءة لمعرفة ذلك…
اتصل بنا الآن لمعرفة كيف يمكننا جمع مجموعة البيانات والتعليق عليها لحل AI / ML الفريد الخاص بك
شرح البيانات الطبية هو عملية تصنيف النصوص الطبية والصور والمقاطع الصوتية والفيديو لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي دقيقة تُحسّن التشخيص وتخطيط العلاج ورعاية المرضى.
من خلال توفير مجموعات بيانات مُصنَّفة، تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي التعرّف على الأنماط في البيانات الطبية المُعقَّدة، مثل تحديد الأمراض في صور الأشعة السينية أو استخراج معلومات أساسية من الملاحظات السريرية. وهذا يُحسِّن دقة وموثوقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
يتضمن شرح البيانات الطبية وضع العلامات على الملاحظات السريرية، والسجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، والأشعة السينية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب، وتقارير علم الأمراض، والبيانات الصوتية مثل إملاءات الطبيب.
يتيح النص الطبي الموضح لنماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) استخراج المعلومات السريرية وتفسيرها، مثل الأعراض أو الأمراض أو الأدوية، من بيانات غير منظمة مثل ملاحظات الطبيب أو ملخصات الخروج.
يتطلب شرح البيانات الطبية معالجة معلومات غير منظمة ومعقدة، وضمان الدقة السريرية، والامتثال للوائح الخصوصية مثل قانون HIPAA. كما يتطلب خبرة في المصطلحات الطبية والمعرفة بالمجال.
يتبع مزودو التعليقات التوضيحية بروتوكولات صارمة لأمن البيانات مثل الامتثال لقانون HIPAA ويستخدمون بيانات مجهولة الهوية للحفاظ على خصوصية المريض أثناء التعليق على المعلومات الطبية الحساسة.
تُدرّب مجموعات البيانات المُعلّقة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرّف على علامات الأمراض في الصور أو النصوص الطبية. على سبيل المثال، يُمكن للذكاء الاصطناعي تحديد مراحل السرطان في علم الأورام، أو الكشف عن أمراض القلب في طب القلب، مما يُحسّن التشخيص المُبكر ونتائج العلاج.
ويتم استخدام أدوات التوضيح المتقدمة والبرامج الخاصة بالمجال، مثل عارضات DICOM للتصوير الطبي، إلى جانب الخبرة البشرية لضمان الدقة العالية في وضع العلامات على البيانات الطبية.
يجمع شايب بين خبراء في هذا المجال، وأدوات شرح متقدمة، وعملية ضمان جودة متينة لتقديم شرح دقيق وقابل للتطوير للبيانات الطبية، مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجات العملاء. يتخصصون في الأشعة، والأورام، وأمراض القلب، وغيرها من مجالات الرعاية الصحية.
تعتمد التكلفة على نوع البيانات وحجمها وتعقيدها، بالإضافة إلى مستوى الخبرة المطلوبة. تقدم Shaip أسعارًا مخصصة بناءً على متطلبات المشروع المحددة.
