-
-
الشركة
افتح المعلومات المعقدة في البيانات غير المهيكلة باستخدام استخراج الكيانات والتعرف عليها
تُعدّ عملية ترميز البيانات الطبية عملية تصنيف النصوص والصور الطبية والتسجيلات الصوتية والمرئية، بالاستعانة بخبراء متخصصين، لتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من التعرّف بدقة على الكيانات السريرية والتشخيصات والتشريح. نقدم خدمات ترميز البيانات الطبية المتوافقة مع قانون HIPAA في مجالات الأشعة والأورام وأمراض القلب ومعالجة اللغة الطبيعية السريرية، مما يساعد المؤسسات على استخلاص المعلومات الحيوية من البيانات غير المهيكلة، مثل ملاحظات الأطباء وملخصات السجلات الصحية الإلكترونية وتقارير علم الأمراض. يقدم خبراؤنا المعتمدون في هذا المجال رؤى ثاقبة حول الأعراض والأمراض والحساسية والأدوية، مدعومة بقاعدة بيانات معرفية خاصة تضم أكثر من 20 مليون علاقة وأكثر من 1.7 مليون مفهوم سريري. من ترخيص البيانات وجمعها إلى ترميزها، توفر لك Shaip كل ما تحتاجه.
تُعزز خدماتنا للتعليقات الطبية دقة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. نُصنّف الصور والنصوص والمقاطع الصوتية الطبية بدقة، مستخدمين خبرتنا في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يُشرف فريقنا من الخبراء، بما في ذلك خبراء طبيون ومتخصصون في الرعاية الصحية، على عملية التعليق ويتحقق من صحتها لضمان الدقة السريرية والامتثال. تُحسّن هذه النماذج التشخيص وتخطيط العلاج ورعاية المرضى. نضمن بيانات عالية الجودة وموثوقة لتطبيقات التكنولوجيا الطبية المتقدمة. نُدرك الجهد الكبير المطلوب لتلبية معايير الجودة والامتثال الصارمة في التعليقات على البيانات الطبية. ثق بنا لتعزيز الكفاءة الطبية لذكائك الاصطناعي.
عزز الذكاء الاصطناعي الطبي من خلال شرح البيانات المرئية من الأشعة السينية، والتصوير المقطعي المحوسب، والرنين المغناطيسي. شرح الصور الطبية وشرح التصوير عمليتان متخصصتان تتضمنان تصنيفًا دقيقًا للصور الطبية المعقدة، وذلك لإنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
عزز تعلم الذكاء الاصطناعي من خلال التصنيفات والتقسيمات في اللقطات الطبية. حسّن ذكاءك الاصطناعي الجراحي ومراقبة المرضى لتحسين تقديم الرعاية الصحية والتشخيص. تُعد مقاطع الفيديو الطبية المُعلّقة ضرورية للتطبيقات السريرية، وتدعم حالات الاستخدام الواقعية.
سهّل تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي باستخدام بيانات نصية مُعلّقة بخبرة، مُعدّة من قِبل مُعلّقين طبيين وخبراء في تحليل البيانات. حلل وحسّن كميات هائلة من النصوص بسرعة، من الملاحظات المكتوبة بخط اليد إلى تقارير التأمين. اضمن رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ تُسهم في تطوير الرعاية الصحية.
بسّط عملية التوثيق الطبي بتحويله إلى رموز عالمية باستخدام الترميز الطبي بالذكاء الاصطناعي، باستخدام البيانات المجمعة من مختلف المراكز الطبية. اضمن الدقة، وحسّن كفاءة الفوترة، وادعم تقديم خدمات الرعاية الصحية بسلاسة بفضل أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في ترميز السجلات الطبية.
استفد من خبرات معالجة اللغة الطبيعية لتصنيف بيانات الصوت الطبية بدقة، بمشاركة متخصصين طبيين في عملية التصنيف. صمم أنظمة صوتية مساعدة لعمليات سريرية سلسة، وادمج الذكاء الاصطناعي في منتجات الرعاية الصحية التي تعمل بالصوت. عزز دقة التشخيص من خلال إدارة بيانات الصوت من قبل خبراء.
في شرح البيانات الطبية، غالبًا ما تستخدم عملية الوسم أدوات شرح متخصصة، بما في ذلك عارضات DICOM لمهام شرح الصور الأساسية. بينما يستخدم أخصائيو الأشعة عارضات DICOM عادةً في أعمالهم الروتينية، تُعد أدوات الشرح المتقدمة أساسية للوسم الدقيق والفعال، خاصةً عند إعداد البيانات لتطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق. تختلف عملية الشرح عمومًا باختلاف متطلبات العميل، ولكنها تتضمن بشكل أساسي ما يلي:
المرحلة الأولى: الخبرة الفنية في المجال (فهم نطاق العمل وإرشادات التوثيق)
المرحلة الثانية: تدريب الموارد المناسبة للمشروع
المرحلة الثالثة: دورة التغذية الراجعة وضمان الجودة للوثائق المشروحة
تُحدث خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة نقلة نوعية في مجال الرعاية الصحية من خلال توظيفها لعمليات طبية متنوعة. تلعب البيانات المُعلّقة دورًا محوريًا في التطبيقات الطبية، حيث تدعم مؤسسات الرعاية الصحية في تطوير وتدريب نماذج ذكاء اصطناعي دقيقة للرعاية الصحية لأغراض التشخيص وتحديد الأمراض واكتشاف الشذوذ. تُمكّن هذه التقنيات المتطورة من أتمتة الرعاية الصحية، مما يُحسّن الكفاءة والدقة ورعاية المرضى. لفهم تأثيرها المُحتمل بشكل أفضل، دعونا نستكشف حالات الاستخدام التالية:
تُعزز خدمة تصنيف صور الأشعة لدينا دقة التشخيص بالذكاء الاصطناعي، وتُضيف طبقةً إضافية من الخبرة. حيث يتم تصنيف كل صورة أشعة سينية، وصورة رنين مغناطيسي، وصورة مقطعية محوسبة بدقة، ومراجعتها من قِبل خبير متخصص. وتُستخدم هذه الصور المصنفة كبيانات تدريب لتدريب نماذج التعلم الآلي لتشخيص الأشعة. تُسهم هذه الخطوة الإضافية في التدريب والمراجعة في الكشف عن التشوهات والأمراض.
تعمل التعليقات التوضيحية للصور التي تركز على أمراض القلب على تحسين تشخيصات الذكاء الاصطناعي. نحن نستعين بخبراء أمراض القلب الذين يقومون بتسمية الصور المعقدة المتعلقة بالقلب وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا. قبل أن نرسل البيانات إلى العملاء، يقوم هؤلاء المتخصصون بمراجعة كل صورة لضمان الدقة العالية. تمكن هذه العملية الذكاء الاصطناعي من اكتشاف أمراض القلب بدقة أكبر.
تُعنى خدمة شرح الصور في طب الأسنان لدينا بتصنيف صور الأسنان، مع التركيز على تحديد مختلف الحالات الطبية، وذلك لتعزيز أدوات التشخيص بالذكاء الاصطناعي. ومن خلال التحديد الدقيق لتسوس الأسنان، ومشاكل محاذاة الأسنان، وغيرها من حالات الأسنان، يُمكّن خبراءنا الذكاء الاصطناعي من تحسين نتائج المرضى ودعم أطباء الأسنان في التخطيط الدقيق للعلاج والكشف المبكر.
نُخضع صور الشرائح الكاملة وصور الخزعات لخبراء متخصصين في علم الأمراض، حيث يقومون بتقسيم الخلايا ومناطق الأنسجة والتشوهات، مع مراجعة كل شريحة قبل تسليمها. تمنح هذه الخبرة نماذج تصنيف الأورام والكشف عن الأمراض بيانات موثوقة.
يقوم خبراؤنا المتخصصون في الأشعة بتحديد الأورام والتشريح المحيط بها باستخدام التصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني، مع مراجعة دقيقة لتصنيفات التجزئة ومراحل المرض. والنتيجة هي بيانات تدريبية يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الاعتماد عليها في الكشف المبكر عن السرطان والتخطيط للعلاج.
نُصنّف صور قاع العين والتصوير المقطعي التوافقي البصري (OCT) بواسطة خبراء متخصصين في طب العيون، والذين يُحدّدون الآفات الدقيقة ويُصنّفون شدتها بدقة. تُزوّد هذه التصنيفات الدقيقة، التي راجعها الخبراء، نظام الذكاء الاصطناعي بالمعلومات الأساسية اللازمة للكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكري، والزرق، وأمراض العيون الأخرى.
يتوفر قدر كبير من البيانات والمعرفة الطبية في السجلات الطبية بشكل غير منظم بشكل رئيسي. يتيح لنا التعليق التوضيحي للكيان الطبي تحويل البيانات غير المهيكلة إلى تنسيق منظم.
بعد تحديد الكيانات السريرية وتصنيفها، نقوم أيضاً بتحديد العلاقات ذات الصلة بين هذه الكيانات. قد توجد علاقات بين مفهومين أو أكثر.
شرح أكواد SNOMED وفقًا للإرشادات. لكل رمز طبي معنون ، سيتم أيضًا شرح الدليل (مقتطفات نصية) التي تثبت قرار وضع العلامات جنبًا إلى جنب مع الكود.
شرح رموز RXNORM وفقًا للإرشادات. بالنسبة لكل رمز طبي مُصنَّف، سيتم أيضًا شرح الأدلة (مقتطفات نصية) التي تثبت قرار التسمية جنبًا إلى جنب مع الرمز.
إلى جانب التعليقات التوضيحية الطبية العامة للكائنات المسماة، نعمل أيضًا على التعليقات التوضيحية الخاصة بمجالات محددة مثل علم الأورام، وعلم الأشعة، وما إلى ذلك. الكيانات المسماة الخاصة بعلم الأورام التي يمكن التعليق عليها - مشكلة السرطان، وعلم الأنسجة، ومرحلة السرطان، ومرحلة TNM، ودرجة السرطان، والبعد، والحالة السريرية، واختبار علامات الورم، وأدوية السرطان، وجراحة السرطان، والإشعاع، والجين المدروس، ورمز التباين.
إلى جانب تحديد وتصنيف الكيانات والعلاقات السريرية الرئيسية، يمكننا أيضًا تصنيف الآثار الجانبية لبعض الأدوية أو الإجراءات. ويشمل ذلك ما يلي: تصنيف الآثار الجانبية ومسبباتها، وتحديد العلاقة بين الأثر الجانبي وسببه.
يُساعد تحديد التواريخ في بناء تسلسل زمني لرحلة المريض، حيث يُوفر مرجعًا وسياقًا للتاريخ المرتبط بكل حدث. فيما يلي التواريخ: تاريخ التشخيص، تاريخ الإجراء، تاريخ بدء العلاج الدوائي، تاريخ انتهاء العلاج الدوائي، تاريخ بدء العلاج الإشعاعي، تاريخ انتهاء العلاج الإشعاعي، تاريخ الدخول، تاريخ الخروج، تاريخ الاستشارة، تاريخ الملاحظة، بداية الأعراض.
عملية تنظيم وتصنيف وتسمية الأقسام أو الأجزاء المختلفة من الوثائق أو الصور أو البيانات المتعلقة بالرعاية الصحية بشكل منهجي، أي إضافة تعليقات توضيحية للأقسام ذات الصلة من الوثيقة وتصنيف الأقسام إلى أنواعها الخاصة.
شرح رموز ICD-10-CM و CPT وفقًا للإرشادات. لكل رمز طبي معنون ، سيتم أيضًا شرح الدليل (مقتطفات نصية) التي تثبت قرار وضع العلامات جنبًا إلى جنب مع الكود.
تتخصص خدمة التعليقات التوضيحية للصور لدينا في عمليات التصوير المقطعي المحوسب لوضع علامات دقيقة لتدريب الذكاء الاصطناعي مع التركيز الشديد على الهياكل التشريحية التفصيلية. لا يقوم الخبراء المختصون بمراجعة كل صورة فحسب، بل يتدربون عليها أيضًا للحصول على دقة عالية. تساعد هذه العملية الدقيقة في تطوير أدوات التشخيص.
تعمل خدمة التعليقات التوضيحية لصور التصوير بالرنين المغناطيسي على تحسين تشخيصات الذكاء الاصطناعي. يقوم خبراؤنا المختصون بتدريب ومراجعة كل عملية مسح للحصول على أقصى قدر من الدقة قبل التسليم. نقوم بتسمية فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي بدقة لتعزيز التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي. تساعدهم هذه العملية على تحديد الحالات الشاذة والهياكل. عزز الدقة في التقييمات الطبية وخطط العلاج من خلال خدماتنا.
تعمل التعليقات التوضيحية لصورة الأشعة السينية على تحسين تشخيصات الذكاء الاصطناعي. يقوم خبراؤنا بتسمية كل صورة بعناية من خلال تحديد الكسور والتشوهات بدقة. كما يقومون أيضًا بتدريب ومراجعة هذه الملصقات للحصول على أعلى دقة قبل تسليم العميل. ثق بنا لتحسين الذكاء الاصطناعي الخاص بك والحصول على تحليل أفضل للتصوير الطبي.
يتم توثيق الأدوية وخصائصها في كل سجل طبي تقريبًا ، وهو جزء مهم من المجال السريري. يمكننا تحديد السمات المختلفة للأدوية والتعليق عليها وفقًا للإرشادات.
غالبًا ما تكون بيانات المختبر مصحوبة بخصائصها في السجل الطبي. يمكننا تحديد السمات المختلفة لبيانات المختبر والتعليق عليها وفقًا للإرشادات.
غالبًا ما يكون قياس الجسم مصحوبًا بصفاتهم في السجل الطبي. تتكون في الغالب من العلامات الحيوية. يمكننا تحديد السمات المختلفة لقياس الجسم والتعليق عليها.
إلى جانب تحديد الكيانات والعلاقات السريرية ، يمكننا أيضًا تعيين حالة الكيانات السريرية ونفيها وموضوعها.
شرح التأمين السريري
تعد عملية الترخيص المسبق أمرًا أساسيًا في ربط مقدمي الرعاية الصحية والدافعين والتأكد من اتباع العلاجات للإرشادات. ساعد شرح السجلات الطبية في تحسين هذه العملية. لقد قام بمطابقة المستندات مع الأسئلة مع اتباع المعايير، وتحسين سير عمل العميل.
المشكلة: كان لا بد من إتمام عملية تصنيف 6,000 حالة طبية بدقة ضمن إطار زمني محدد، نظرًا لحساسية بيانات الرعاية الصحية. وكان الالتزام الصارم بالإرشادات السريرية المحدثة ولوائح الخصوصية مثل قانون HIPAA ضروريًا لضمان جودة التصنيفات والامتثال، وهو أمر بالغ الأهمية في التشخيص السريري للحفاظ على سلامة مجموعة البيانات وتلبية المتطلبات التنظيمية.
الحل: قمنا بتصنيف أكثر من 6,000 حالة طبية، وربطنا الوثائق الطبية بالاستبيانات السريرية. تطلب ذلك ربط الأدلة بالإجابات بدقة متناهية مع الالتزام بالإرشادات السريرية. تمثلت التحديات الرئيسية التي واجهناها في ضيق الوقت المتاح للتعامل مع مجموعة بيانات ضخمة، والتعامل مع المعايير السريرية المتطورة باستمرار.
فرق متخصصة ومدربة:
يتم ضمان أعلى كفاءة للعملية من خلال:
تقدم المنصة الحاصلة على براءة اختراع فوائد:
بيانات رعاية صحية موثوقة - يتم الحصول عليها بطريقة أخلاقية، وإخفاء هوية أصحابها بشكل آمن، وتقديمها بجودة احترافية وعلى نطاق واسع.
من التوريد والترخيص إلى إزالة الهوية ووضع العلامات - شريك واحد عبر دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
دعم متخصص في النصوص السريرية، والسجلات الصحية الإلكترونية، والملفات الصوتية الطبية، والتصوير الطبي، ومجموعات البيانات متعددة الوسائط.
أخصائيون مدربون في مجال الرعاية الصحية - وليسوا عمالاً عاديين يعملون عبر الإنترنت.
جمع البيانات بناءً على الموافقة مع تتبع واضح لسلسلة البيانات وإمكانية التدقيق.
ممارسات أمنية قوية تحمي بيانات الرعاية الصحية الحساسة طوال سير العمل.
ضمان الجودة متعدد الطبقات والتحقق البشري في الحلقة للحصول على مجموعات بيانات متسقة ودقيقة.
موثوق به في تقديم مجموعات بيانات الرعاية الصحية الكبيرة والمعقدة لبرامج الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
الملاذ الآمن لقانون HIPAA، وتحديد الخبراء، وإخفاء الهوية المتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) عن طريق التصميم.
التعرف على الكيانات المسماة (NER)، يحدد ويصنف الكيانات مثل الأشخاص والمنظمات والمواقع داخل النصوص غير المهيكلة.
ترخيص مجموعات البيانات الطبية المتوافقة مع قانون HIPAA عبر 31 تخصصًا - إملاءات الأطباء، والسجلات الصحية الإلكترونية، والسجلات الطبية المكتوبة. عينة متاحة عند الطلب.
يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كميات هائلة من بيانات التدريب عالية الجودة لإنتاج مخرجات دقيقة وموثوقة ومدركة للسياق.
تمكين الفرق لبناء منتجات ذكاء اصطناعي رائدة عالميًا.
اتصل بنا الآن لمعرفة كيف يمكننا جمع مجموعة البيانات والتعليق عليها لحل AI / ML الفريد الخاص بك
شرح البيانات الطبية هو عملية تصنيف النصوص الطبية والصور والمقاطع الصوتية والفيديو لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي دقيقة تُحسّن التشخيص وتخطيط العلاج ورعاية المرضى.
من خلال توفير مجموعات بيانات مُصنَّفة، تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي التعرّف على الأنماط في البيانات الطبية المُعقَّدة، مثل تحديد الأمراض في صور الأشعة السينية أو استخراج معلومات أساسية من الملاحظات السريرية. وهذا يُحسِّن دقة وموثوقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
يتضمن شرح البيانات الطبية وضع العلامات على الملاحظات السريرية، والسجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، والأشعة السينية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب، وتقارير علم الأمراض، والبيانات الصوتية مثل إملاءات الطبيب.
يتيح النص الطبي الموضح لنماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) استخراج المعلومات السريرية وتفسيرها، مثل الأعراض أو الأمراض أو الأدوية، من بيانات غير منظمة مثل ملاحظات الطبيب أو ملخصات الخروج.
يتطلب شرح البيانات الطبية معالجة معلومات غير منظمة ومعقدة، وضمان الدقة السريرية، والامتثال للوائح الخصوصية مثل قانون HIPAA. كما يتطلب خبرة في المصطلحات الطبية والمعرفة بالمجال.
يتبع مزودو التعليقات التوضيحية بروتوكولات صارمة لأمن البيانات مثل الامتثال لقانون HIPAA ويستخدمون بيانات مجهولة الهوية للحفاظ على خصوصية المريض أثناء التعليق على المعلومات الطبية الحساسة.
تُدرّب مجموعات البيانات المُعلّقة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرّف على علامات الأمراض في الصور أو النصوص الطبية. على سبيل المثال، يُمكن للذكاء الاصطناعي تحديد مراحل السرطان في علم الأورام، أو الكشف عن أمراض القلب في طب القلب، مما يُحسّن التشخيص المُبكر ونتائج العلاج.
ويتم استخدام أدوات التوضيح المتقدمة والبرامج الخاصة بالمجال، مثل عارضات DICOM للتصوير الطبي، إلى جانب الخبرة البشرية لضمان الدقة العالية في وضع العلامات على البيانات الطبية.
يجمع شايب بين خبراء في هذا المجال، وأدوات شرح متقدمة، وعملية ضمان جودة متينة لتقديم شرح دقيق وقابل للتطوير للبيانات الطبية، مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجات العملاء. يتخصصون في الأشعة، والأورام، وأمراض القلب، وغيرها من مجالات الرعاية الصحية.
تعتمد التكلفة على نوع البيانات وحجمها وتعقيدها، بالإضافة إلى مستوى الخبرة المطلوبة. تقدم Shaip أسعارًا مخصصة بناءً على متطلبات المشروع المحددة.
