إي بوك
مفتاح التغلب
عقبات تطوير الذكاء الاصطناعي
بيانات تدريب موثوقة على الذكاء الاصطناعي
تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
هناك بالفعل كمية لا تصدق من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم: 2.5 كوينتيليون بايت ، وفقًا لموقع Social Media Today. لكن هذا لا يعني أن الأمر كله يستحق تدريب الخوارزمية الخاصة بك. بعض البيانات غير مكتملة ، وبعضها منخفض الجودة ، والبعض الآخر غير دقيق تمامًا ، لذا فإن استخدام أي من هذه المعلومات المعيبة سيؤدي إلى نفس السمات من ابتكار بيانات الذكاء الاصطناعي (المكلف) الخاص بك.
وفقًا لبحث أجرته مؤسسة Gartner ، ستؤدي حوالي 85٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها بحلول عام 2022 إلى نتائج غير دقيقة بسبب البيانات المتحيزة أو غير الدقيقة. بينما يمكنك بسهولة تخطي توصية بأغنية لا تناسب ذوقك ، فإن الخوارزميات الأخرى غير الدقيقة تأتي بتكلفة مالية كبيرة وسمعة طيبة.
ستتعلم في هذا الكتاب الإلكتروني:
- مفتاح التغلب على عقبات تطوير الذكاء الاصطناعي
- تحدي جودة البيانات غير المتسقة في حلول الذكاء الاصطناعي
- التنقل في مطالب الامتثال المعقدة
- التغلب على عقبات تطوير الذكاء الاصطناعي
اقرأ الكتاب الإلكتروني لتتعلم كيف يمكن أن يساعدك Shaip في إطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي عن طريق التخلص
التحديات التي تصيب مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
نسخة مجانية