دليل المشتري لـ شرح البيانات وتوسيم البيانات

شرح البيانات

تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي

لذلك ، تريد أن تبدأ مبادرة جديدة للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة وتدرك أن العثور على بيانات جيدة سيكون أحد الجوانب الأكثر تحديًا في عمليتك. يعد ناتج نموذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي الخاص بك جيدًا مثل البيانات التي تستخدمها لتدريبه - لذا فإن الخبرة التي تطبقها على تجميع البيانات والتعليقات التوضيحية والتصنيف لها أهمية بالغة.

إن تحديد كيفية إنشاء بيانات التدريب أو الحصول عليها أو ترخيصها هو سؤال يحتاج كل مسؤول تنفيذي إلى الإجابة عليه، وقد تم تصميم دليل المشتري هذا لمساعدة قادة الأعمال على التنقل خلال العملية. يغطي الدليل جوانب أساسية بما في ذلك:

  • كيفية تحديد أنواع بيانات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على الاستعانة بمصادر خارجية
  • أفضل الممارسات لتسريع بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عالية الجودة وتوسيع نطاقها
  • نقاط القرار الحاسمة في سيناريو "البناء مقابل الشراء"
  • المراحل الرئيسية الثلاث لمشاريع شرح البيانات ووضع العلامات
  • مستوى مشاركة البائعين وآليات مراقبة الجودة

تتطلب مشاريع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الناجحة اتباع نهج شامل لإدارة جودة البيانات. يجب على المؤسسات أن تدرس بعناية عدة عوامل في استراتيجية شرح البيانات الخاصة بها:

  1. عمليات ضمان الجودة
  2. إرشادات التعليقات التوضيحية
  3. اختيار الأدوات
  4. تخصيص الموارد
  5. تخطيط قابلية التوسع

يعتمد نجاح مبادرة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بشكل كبير على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن هذه العناصر مع مراعاة العوامل الخاصة بالمشروع مثل تعقيد البيانات ومتطلبات الأمان واحتياجات الخبرة في المجال وأهداف التوسع على المدى الطويل. يساعدك هذا الدليل على التنقل بين هذه القرارات الحاسمة لإنشاء استراتيجية مستدامة وفعالة لشرح البيانات.

نسخة مجانية

قم بتنزيل دليل المشترين

"*" تشير إلى الحقول المطلوبة

الدولة*
بالتسجيل ، أنا أتفق مع Shaip سياسة الخصوصية شروط الخدمة وأقدم موافقتي على تلقي اتصالات تسويقية B2B من Shaip.
هذا الحقل لأغراض التحقق من صحة وينبغي أن تترك دون تغيير.