دليل المشتري لـ
جمع / تحديد مصادر بيانات الذكاء الاصطناعي
نص | صوتي | صورة | فيديو
خطوة أولية لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل في العالم الحقيقي
الآلات ليس لديها عقل خاص بها. فهي خالية من الآراء والحقائق والقدرات مثل التفكير والإدراك وغير ذلك. لتحويلها إلى وسائط قوية ، تحتاج إلى خوارزميات ، والأهم من ذلك - بيانات ذات صلة وسياقية وحديثة. تسمى عملية جمع مثل هذه البيانات للأجهزة لخدمة الأغراض المقصودة ، جمع بيانات الذكاء الاصطناعي.
كل منتج أو حل يدعمه الذكاء الاصطناعي نستخدمه اليوم والنتائج التي يقدمونها تنبع من سنوات من التدريب والتطوير والتحسين. يُعد جمع بيانات الذكاء الاصطناعي الخطوة الأولى في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي والتي تحدد منذ البداية مدى فعالية وكفاءة نظام الذكاء الاصطناعي. إنها عملية الحصول على مجموعات البيانات ذات الصلة من عدد لا يحصى من المصادر التي ستساعد نماذج الذكاء الاصطناعي على معالجة التفاصيل بشكل أفضل وإخراج نتائج ذات مغزى.
ستتعلم في دليل المشتري هذا:
- ما المقصود بجمع بيانات الذكاء الاصطناعي؟ أنواعها؟
- كيف تحصل على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لنموذج ML الخاص بك؟
- كيف تؤثر البيانات السيئة على طموحاتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟
- عوامل يجب مراعاتها عند وضع ميزانية فعالة لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
- فوائد مزود خدمة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الشامل
- كيفية اختيار البائع المناسب لجمع بيانات الذكاء الاصطناعي-
نسخة مجانية