مجموعة بيانات فيديو كاميرا مراقبة الطرق في المدينة في يوم غائم

المربع المحيط، العلامات

مجموعة بيانات فيديو كاميرا مراقبة الطرق في المدينة في يوم غائم

حالة الاستخدام: القيادة التلقائية

شكل: فيديو

عدد المشاهدات: 1k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات فيديو كاميرات مراقبة الطرق في المدينة في يوم غائم" لمعالجة التحديات التي تواجهها أنظمة القيادة الذاتية في ظل ظروف الطقس الملبدة بالغيوم. تم التقاط هذه المجموعة من البيانات باستخدام مسجلات القيادة بدقة تتجاوز 1920 × 1080 بكسل ومعدل إطارات يزيد عن 31 إطارًا في الثانية، وتضمن رؤية مفصلة حتى تحت الإضاءة المنتشرة للسماء الملبدة بالغيوم. وهي تتضمن مربعات وعلامات حدودية لأكثر من 10 فئات من الكائنات الشائعة في المناطق الحضرية، مثل البشر والسيارات والدراجات الكهربائية والشاحنات الصغيرة والشاحنات. تهدف مجموعة البيانات هذه إلى تحسين قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التنقل واتخاذ قرارات مستنيرة في ظروف الطقس غير المثالية، مما يعزز السلامة والموثوقية.

مجموعة بيانات فيديو كاميرا لوحة القيادة في تقاطع الطرق في يوم غائم

المربع المحيط، العلامات

مجموعة بيانات فيديو كاميرا لوحة القيادة في تقاطع الطرق في يوم غائم

حالة الاستخدام: القيادة التلقائية

شكل: فيديو

عدد المشاهدات: 2.4k

الشرح: نعم

X

الوصف: تلتقط مجموعة بيانات "Cloudy Day Crossroad Dash Cam Video Dataset" على وجه التحديد الديناميكيات المعقدة للتنقل في مفترق الطرق في ظل ظروف الطقس الغائمة. تم تصوير مجموعة البيانات هذه باستخدام مسجلات قيادة عالية الدقة، تتميز بدقة تزيد عن 1920 × 1080 بكسل ومعدل إطارات يزيد عن 32 إطارًا في الثانية، لضمان الوضوح والتفاصيل حتى في الإضاءة الخافتة. كما تشرح أكثر من 10 فئات نموذجية للأشياء الحضرية، بما في ذلك البشر والسيارات والدراجات الكهربائية والشاحنات الصغيرة والشاحنات، وسط التحديات الفريدة التي تظهر عند مفترق الطرق خلال الأيام الملبدة بالغيوم. تعد مجموعة البيانات موردًا أساسيًا لتطوير أنظمة القيادة الذاتية القادرة على فهم التقاطعات الحضرية المعقدة والتفاعل معها بشكل مناسب، خاصة عندما تتأثر الرؤية بالسماء الملبدة بالغيوم.

مجموعة بيانات فيديو كاميرا لوحة القيادة ذات الإضاءة المنخفضة

المربع المحيط، العلامات

مجموعة بيانات فيديو كاميرا لوحة القيادة ذات الإضاءة المنخفضة

حالة الاستخدام: القيادة التلقائية

شكل: فيديو

عدد المشاهدات: 800

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات فيديو كاميرا لوحة القيادة ذات الإضاءة المنخفضة" خصيصًا لأنظمة القيادة الذاتية للتنقل في ظروف الإضاءة المنخفضة، وهي قدرة حاسمة للقيادة الآمنة أثناء الليل أو في البيئات ذات الإضاءة الضعيفة. تم التقاط هذه المجموعة من البيانات باستخدام مسجلات القيادة بدقة تتجاوز 1920 × 1080 بكسل ومعدل إطارات يزيد عن 30 إطارًا في الثانية، وتركز على سيناريوهات الإضاءة المنخفضة عبر إعدادات مختلفة مثل مفترقات الطرق والشوارع والمسارات. وهي تشمل مربعات وعلامات حدودية للأشياء الحضرية الشائعة مثل البشر والسيارات والدراجات الكهربائية والشاحنات الصغيرة والشاحنات، مما يوفر رؤية شاملة للتحديات التي تواجهها المركبات ذاتية القيادة في ظروف الرؤية المنخفضة.

مجموعة بيانات فيديو Rainy Dash Cam

المربع المحيط، العلامات

مجموعة بيانات فيديو Rainy Dash Cam

حالة الاستخدام: القيادة التلقائية

شكل: فيديو

عدد المشاهدات: 6.4k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تطوير "مجموعة بيانات فيديو Rainy Dash Cam" خصيصًا لأنظمة القيادة الذاتية للعمل بدقة في ظل الظروف الممطرة، والتي تفرض تحديات كبيرة في الرؤية والجر على السطح. تم التقاط هذه المجموعة من البيانات باستخدام مسجلات القيادة بدقة تتجاوز 1920 × 1080 بكسل ومعدل إطارات يزيد عن 30 إطارًا في الثانية، وتركز على سيناريوهات الأيام الممطرة في المناطق الحضرية، بما في ذلك مفترقات الطرق والشوارع والمسارات. وهي تتميز بمربعات وعلامات حدودية لأكثر من 10 فئات حضرية شائعة مثل البشر والسيارات والدراجات الكهربائية والشاحنات الصغيرة والشاحنات، في ظل ظروف الإضاءة المتغيرة والصعبة غالبًا التي تصاحب الطقس الممطر.

مجموعة بيانات فيديو كاميرا مراقبة الطرق في مدينة صني داي

المربع المحيط، العلامات

مجموعة بيانات فيديو كاميرا مراقبة الطرق في مدينة صني داي

حالة الاستخدام: القيادة التلقائية

شكل: فيديو

عدد المشاهدات: 4.5k

الشرح: نعم

X

الوصف: تلتقط مجموعة بيانات "Sunny Day City Road Dash Cam Video Dataset" الديناميكيات النابضة بالحياة لطرق المدينة في ظل الظروف المشمسة، وهو أمر ضروري لتطوير أنظمة القيادة الذاتية. يتم تسجيل مجموعة البيانات هذه باستخدام مسجلات قيادة عالية الدقة، تتميز بدقة تزيد عن 1920 × 1080 ومعدل إطارات يزيد عن 33 إطارًا في الثانية، مما يضمن صورًا واضحة للغاية والتقاط حركة سلسة. وهي تتضمن مربعات وعلامات حدودية لأكثر من 10 فئات نموذجية للأشياء الحضرية، بما في ذلك البشر والسيارات والدراجات الكهربائية والشاحنات والشاحنات والمزيد، مما يوفر أرضية تدريب غنية للذكاء الاصطناعي للتعرف على العناصر المختلفة والاستجابة لها في البيئات الحضرية المضاءة بأشعة الشمس.

مجموعة بيانات فيديو كاميرا مراقبة Sunny Day Crossroads

المربع المحيط، العلامات

مجموعة بيانات فيديو كاميرا مراقبة Sunny Day Crossroads

حالة الاستخدام: القيادة التلقائية

شكل: فيديو

عدد المشاهدات: 10k

الشرح: نعم

X

الوصف: تقدم مجموعة بيانات "Sunny Day Crossroads Dash Cam Video Dataset" لمحة مركزة عن التفاعلات الديناميكية عند مفترق الطرق في ظل الظروف المشمسة، وهو جانب بالغ الأهمية من القيادة الحضرية للسيارات ذاتية القيادة. تم التقاط هذه المجموعة من البيانات باستخدام مسجلات قيادة عالية الدقة بأكثر من 1920 × 1080 بكسل ومعدل إطارات يتجاوز 34 إطارًا في الثانية، وتوفر صورًا واضحة وسلسة ضرورية للتحليل التفصيلي وتدريب الذكاء الاصطناعي. وهي تشمل مربعات وعلامات حدودية لأكثر من 10 فئات نموذجية للأشياء الحضرية، بما في ذلك البشر والسيارات والدراجات الكهربائية والشاحنات والشاحنات والمزيد. تهدف مجموعة البيانات الغنية هذه إلى تحسين خوارزميات اتخاذ القرار للسيارات ذاتية القيادة عند التقاطعات المزدحمة، حيث تزداد تعقيدات حركة المركبات والمشاة بشكل كبير.