مجموعة بيانات صورة الباركود
حالة الاستخدام: تحديد مسح الباركود
شكل: .mov ، mp4
عدد المشاهدات: 2767
الشرح: لا
الوصف: صبغة الباركود: Code128، UPC / EAN، DataMatrix، PDF417، Aztec، Multi-code
جهاز تسجيل: Honor 9A، Huawei mate 10 pro، iPad، iPhone (6S، 7 Plus، SE، X، 11، 12، 12 mini، 12 Pro Max)، Moto (E4، onepower)، One plus (6T، 7T، One) ، Oppo A3s و Real Me و Samsung (A20 و A30 و A32 و M12 و M31) و Vivo z1pro و Xiaomi Mi10T +
شرط التسجيل: - ساطع - داخلي - منخفض - داخلي - منخفض - في الهواء الطلق - عادي - مشمس
مجموعة بيانات تجزئة منطقة التمويه
التجزئة الدلالي
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة منطقة التمويه
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 20k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تقسيم منطقة الضبابية" للاستخدام في الروبوتات والترفيه المرئي، وتتكون من صور تم جمعها عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 960 × 720 إلى 1024 × 768 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على التجزئة الدلالية، وتستهدف على وجه التحديد المناطق الزرقاء داخل الصور. يتم وضع تعليقات توضيحية على كل منطقة زرقاء على مستوى البكسل، مما يوفر بيانات قيمة للتطبيقات التي تتطلب تجزئة أو تحليلًا قائمًا على اللون.
مجموعة بيانات تجزئة كفاف الأحرف
تجزئة كفاف
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة كفاف الأحرف
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 1,400
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تجزئة محيط الأحرف" خصيصًا لتطبيقات التعرف البصري على الأحرف (OCR)، والتي تضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 461 × 169 إلى 1080 × 1350 بكسل. تتمحور مجموعة البيانات هذه حول التجزئة الكنتورية، مع التركيز على التحديد الدقيق لأحرف التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لتسهيل التعرف الدقيق على الأحرف وعمليات استخراج النص.
مجموعة بيانات تجزئة العلاقة بين الشخصيات
تجزئة الدلالية، تجزئة العلاقة
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة العلاقة بين الشخصيات
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 162.1k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تجزئة علاقات الشخصيات" لصناعات الروبوتات والترفيه المرئي، وتضم مجموعة واسعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 1280 × 720 إلى 4608 × 3456. تركز مجموعة البيانات الفريدة هذه على العلاقات بين البشر، وبينهم البشر والأشياء، وتوفير رؤى قيمة لديناميات التفاعل.
مجموعة بيانات تجزئة الكائنات الشائعة
تجزئة المثيل، التجزئة الدلالية
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة الكائنات الشائعة
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 140.7k
الشرح: نعم
الوصف: تخدم "مجموعة بيانات تجزئة الكائنات المشتركة" صناعات التجارة الإلكترونية والترفيه المرئي بمجموعة واسعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت، والتي تتميز بدقة تتراوح من 800 × 600 إلى 4160 × 3120. وتغطي مجموعة البيانات هذه مجموعة واسعة من المشاهد والأشياء اليومية، بما في ذلك الأشخاص والحيوانات والأثاث والمزيد، مشروحًا لكل من المثال والتجزئة الدلالية.
مجموعة بيانات تجزئة الأسلاك الطائرة
تجزئة المثيل
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة الأسلاك الطائرة
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 13k
الشرح: نعم
الوصف: تم تطوير "Flying Wire Segmentation Dataset" خصيصًا لصناعة الترفيه المرئي، وتضم صورًا تم جمعها عبر الإنترنت بدقة تتجاوز 1024 × 638 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على تجزئة المثيلات، مع التركيز بشكل أساسي على شرح الحبال أو الأسلاك التي تمتد بين المباني، مما يوفر بيانات قيمة لإنشاء بيئات حضرية واقعية في المحتوى الرقمي.
مجموعة بيانات حصيرة محيط الغذاء
تجزئة، تجزئة كفاف
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات حصيرة محيط الغذاء
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 30k
الشرح: نعم
الوصف: تعمل "مجموعة بيانات تحديد محيط الطعام" الخاصة بنا على إثراء مجالات المحتوى الطهوي والمرئي، حيث تضم حوالي 200 نوع من الأطعمة من المأكولات العالمية. إنه مصمم للشركات في مجال تقديم الطعام والسياحة والترفيه، ويقدم تجارب مخصصة من خلال التعليقات التوضيحية التفصيلية للتجزئة.
مجموعة بيانات تجزئة الغذاء
تجزئة كفاف
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة الغذاء
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 8.3k
الشرح: نعم
الوصف: تخدم "مجموعة بيانات تجزئة الأغذية" قطاعي السياحة والترفيه البصري، وتتكون من مجموعة مختارة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 256 × 256 إلى 1024 × 768 بكسل. مجموعة البيانات هذه مخصصة لتجزئة الكفاف، مع التركيز على الأطعمة الشائعة والأطباق أو الأوعية المصاحبة لها، مما يسهل التحليل والتمثيل التفصيلي في التطبيقات المختلفة.
مجموعة بيانات صورة الشبح
حالة الاستخدام: التعرف على الصور الشبحية
شكل: HEIC (الصور) و. mov (مقاطع الفيديو)
عدد المشاهدات: 15610
الشرح: لا
الوصف: مجموعات من الصور الثابتة التي تم التقاطها في إعدادات النهار أو الليل حيث تخلق الإضاءة الطبيعية أو الاصطناعية قطعة أثرية رقمية تُعرف باسم الأشباح.
جهاز تسجيل: كاميرا iPhone و iPad
شرط التسجيل: - اليوم الساعة ليلا
مجموعة بيانات تجزئة الكائنات الرئيسية
التجزئة الكنتورية، التجزئة الدلالية
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة الكائنات الرئيسية
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 177.4k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تجزئة الكائنات الرئيسية" لتطبيقات الروبوتات والترفيه المرئي، وتضم مجموعة كبيرة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 189 × 223 إلى 5472 × 3648 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على التجزئة الكنتورية والدلالية لموضوع واحد مسمى في كل صورة، مما يوفر رؤية واضحة ومعزولة للكائن الأساسي للتحليل والتطبيق التفصيلي.
مجموعة بيانات متعددة الكائنات
التجزئة
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات متعددة الكائنات
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 318.6k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات متعددة الكائنات" للاستخدام في الروبوتات والترفيه المرئي، وتضم مجموعة كبيرة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 1080 × 1362 إلى 6000 × 4000 بكسل. تتخصص مجموعة البيانات هذه في التجزئة، وتوفير الصورة الأصلية، وصورة ذات تأثير شفاف، وصورة قناع بالأبيض والأسود للكائن الرئيسي، مما يتيح التحليل التفصيلي والتطبيق في مختلف الحلول التكنولوجية.
مجموعة بيانات تجزئة محيط الأظافر
التجزئة الدلالي
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة محيط الأظافر
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 5.9k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تقسيم محيط الأظافر" لصناعة التجميل، وتضم مجموعة من صور أظافر الإنسان غير المتصلة بالإنترنت، وكلها بدقة موحدة تبلغ 1920 × 1080 بكسل. تتخصص مجموعة البيانات هذه في التجزئة الدلالية، مع التركيز على المحيط التفصيلي لأظافر الأصابع، ودعم التطبيقات في تصميم فن الأظافر وتقنيات تجربة الأظافر الافتراضية.
مجموعة بيانات حصيرة محيط الكائن
التجزئة
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات حصيرة محيط الكائن
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 50k
الشرح: نعم
الوصف: "مجموعة بيانات Object Contour Matting" عبارة عن مجموعة متعددة الاستخدامات مصممة خصيصًا لقطاعات التجارة الإلكترونية والإنترنت والهواتف المحمولة، وتشمل مجموعة واسعة من الأشياء مثل الملابس والإكسسوارات والبضائع والنباتات والمواد الغذائية. تركز مجموعة البيانات هذه على التجزئة الكنتورية للكائن الرئيسي، مما يجعلها مورداً قيماً للتطبيقات التي تتطلب استخراج مخطط تفصيلي دقيق للكائن.
مجموعة بيانات تجزئة الكائنات والمشتتات
تجزئة كفاف
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة الكائنات والمشتتات
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 10.8k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تجزئة الكائنات والمشتتات" لقطاعات الروبوتات والترفيه المرئي، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتراوح بين 1365 × 2047 و4165 × 2737 بكسل. تؤكد مجموعة البيانات هذه على التجزئة الدلالية، وتصنيف الصور إلى خمسة أنواع رئيسية من كائنات التداخل، بما في ذلك الأشخاص المستهدفين والأشياء وعناصر التداخل وأجزاء الجسم البشرية المختلفة، مما يسهل تطوير الخوارزميات للتمييز بين الموضوعات الأساسية والانحرافات الخلفية.
مجموعة بيانات تجزئة الكائنات الواضحة
التجزئة الدلالية، التجزئة الكنتورية
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة الكائنات الواضحة
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 2.0k
الشرح: نعم
الوصف: "مجموعة بيانات تجزئة الكائنات الواضحة" هي مجموعة متخصصة تستهدف قطاعي الإعلام والترفيه المرئي، وتضم صورًا تم جمعها عبر الإنترنت بدقة موحدة تبلغ 1536 × 2048 بكسل. مجموعة البيانات هذه مخصصة لتجزئة الكائنات البارزة التي يمكن ملاحظتها على الفور وتجذب الانتباه في الصورة، وذلك باستخدام تقنيات التجزئة الدلالية والكفافية لتحديد هذه الكائنات على مستوى البكسل.
مجموعة بيانات تجزئة كفاف الخنزير
التجزئة الدلالي
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة كفاف الخنزير
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 5.2k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تقسيم محيط الخنازير" خصيصًا لصناعة تربية الحيوانات، وتتكون من صور تم التقاطها من وجهات نظر CCTV بدقة عالية تبلغ 3072 × 2048 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على التجزئة الدلالية، وتوفر شروحًا تفصيلية للخطوط الكنتورية والنقاط المركزية للخنازير، مما يسهل المراقبة والإدارة في عمليات تربية الخنازير.
مجموعة بيانات تجزئة كفاف اليد الواحدة
تجزئة كفاف
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة كفاف اليد الواحدة
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 12k
الشرح: نعم
الوصف: تستهدف "مجموعة بيانات تقسيم الكفاف ذات اليد الواحدة" صناعة الترفيه المرئي، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة 1080 × 1920 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على تجزئة الكفاف، وتستهدف على وجه التحديد التعليقات التوضيحية بيد واحدة. وفي حالة وجود إكسسوارات صغيرة على اليد، يتم تضمينها أيضًا في التقسيم، مما يميز اليد وزينتها عن الخلفية.
مجموعة بيانات تجزئة محيط الأظافر الفردية
تجزئة كفاف
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة محيط الأظافر الفردية
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 19k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تقسيم محيط الأظافر الواحدة" لقطاع الترفيه المرئي، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت، تبلغ دقة كل منها حوالي 100 × 100 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على تجزئة الكفاف، وتستهدف على وجه التحديد الخطوط العريضة للأظافر الفردية، وتوفر بيانات مفصلة للتطبيقات التي تتطلب تمثيلاً دقيقًا للأظافر.
مجموعة بيانات تجزئة محيط الكائن المحدد
تجزئة كفاف
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة محيط الكائن المحدد
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 8.6k
الشرح: نعم
الوصف: تستهدف "مجموعة بيانات تجزئة محيط الكائن المحدد" قطاعات الروبوتات والترفيه المرئي، وتتكون من صور تم جمعها عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 500 × 334 إلى 3956 × 2319 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على تجزئة الكفاف، مع التعليقات التوضيحية التي تستهدف كائنات ومشاهد محددة، مثل الأسماك الذهبية والضفادع والأرصفة البحرية والبراكين، مما يوفر مخططات تفصيلية لتحديد الكائنات بدقة وتحليل المشهد.
مجموعة بيانات تجزئة الأسنان الدلالية
التجزئة الدلالي
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة الأسنان الدلالية
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 2k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات التجزئة الدلالية للأسنان" خصيصًا لقطاع الرعاية الصحية، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة 256 × 256 بكسل. مجموعة البيانات هذه مخصصة للتجزئة الدلالية، مع التركيز على وضع علامات على أجزاء مختلفة من الأسنان، بما في ذلك الصف السفلي والقواطع والصف العلوي، من زوايا مختلفة لتوفير صور مفصلة للأسنان لأغراض التحليل والتعليم.
مجموعة بيانات علاقات إشارات المرور
تجزئة بانوبتيك
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات علاقات إشارات المرور
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 10k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات علاقات إشارات المرور" لتطبيقات الترفيه المرئي والقيادة الذاتية، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة 1920 × 1080 بكسل. تؤكد مجموعة البيانات هذه على العلاقة بين إشارات المرور والطرق، مع توضيح إشارات المرور باستخدام المربعات المحيطة وتمييز أقسام الطريق المقابلة بمضلعات لتوضيح العلاقة بين العلامات ومناطق الطرق ذات الصلة.
مجموعة بيانات تجزئة مثيلات كائن الفيديو
تجزئة المثيل
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة مثيلات كائن الفيديو
شكل: فيديو
عدد المشاهدات: 5k
الشرح: نعم
الوصف: تم جمع مقاطع الفيديو من الإنترنت بمتوسط طول يبلغ حوالي 10 ثوانٍ، ودقة تزيد عن 1920 × 1080.
مجموعة بيانات تجزئة Windows
التجزئة الدلالية، المربع المحيط
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة Windows
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 40.9k
الشرح: نعم
الوصف: تم تجميع "مجموعة بيانات تجزئة Windows" خصيصًا لقطاع التصنيع، مع التركيز على الإنتاج ومراقبة جودة وحدات النوافذ. وهو يتألف من صور تم جمعها عبر الإنترنت مع نطاق دقة يتراوح من 150 × 150 إلى 1160 × 2120 بكسل. تم تصميم مجموعة البيانات للتجزئة الدلالية ومهام المربع المحيط، والتي تشمل مجموعة متنوعة من تصميمات وأنماط النوافذ.