مجموعات بيانات التصوير الطبي
مجموعة بيانات عالية الجودة ومتنوعة من الأشعة إلى أمراض القلب مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التشخيصية وتسريع تطوير التكنولوجيا الطبية ودعم الأبحاث السريرية المتقدمة.
مجموعات بيانات التصوير الطبي والإشارات لحلول الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
تقدم Shaip مجموعة شاملة من مجموعات بيانات التصوير الطبي والإشارات المصممة لدعم حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الجيل التالي في مجال الرعاية الصحية. من الأشعة إلى أمراض القلب، تساعدك مجموعات بياناتنا على بناء نماذج قوية وتدريبها والتحقق من صحتها للتشخيص والفرز ودعم اتخاذ القرار.
مجموعاتنا مستمدة من بيئات سريرية واقعية، ومُختارة بعناية وفقًا لمعايير جودة صارمة. تتكون كل مجموعة بيانات من صور أو إشارات عالية الدقة، مُعلّق عليها بعناية، ومُعالَجة بتقنيات متقدمة لضمان الاتساق والدقة وسهولة الاستخدام في سير عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سواء كنت تُطوّر خوارزميات للكشف عن الأمراض، أو أتمتة سير العمل، أو البحث السريري، فإن Shaip يُوفر لك قاعدة بيانات موثوقة تحتاجها.
بفضل Shaip، يمكن لمنظمات الرعاية الصحية وشركات MedTech ومؤسسات البحث تسريع الابتكار وتحسين دقة التشخيص وفي نهاية المطاف تعزيز نتائج المرضى من خلال الاستفادة من مجموعات البيانات المتنوعة وعالية الجودة عبر وسائل متعددة.
| نوع مجموعة البيانات | الصوت | جغرافية | شكل |
|---|---|---|---|
| نوع مجموعة البياناتالموجات فوق الصوتية (الولايات المتحدة) | الصوتأكثر من 2 ملايين دراسة | جغرافيةالولايات المتحدة الأمريكية، البرازيل، ألمانيا، الهند | شكلديكوم |
| نوع مجموعة البياناتMammography (MG) | الصوتأكثر من 1 ملايين دراسة | جغرافيةالولايات المتحدة الأمريكية، البرازيل، ألمانيا، الهند | شكلديكوم |
| نوع مجموعة البياناتOther / Non-specified Modality | الصوت~500K studies | جغرافيةالولايات المتحدة الأمريكية، البرازيل، ألمانيا، الهند | شكلديكوم |
| نوع مجموعة البياناتPortable Bedside UltrasoundVascular Duplex, Abdominal & General | الصوت~317K studies | جغرافيةUSA (11 states, Mid-Atlantic & Northeast) | شكلDICOM + JSON/CSV |
| نوع مجموعة البياناتECG | الصوت~138K studies | جغرافيةUSA (11 states, Mid-Atlantic & Northeast) | شكلDICOM + JSON/CSV |
| نوع مجموعة البياناتNuclear Medicine (NM) | الصوت~100K studies | جغرافيةالولايات المتحدة الأمريكية، البرازيل، ألمانيا، الهند | شكلديكوم |
| نوع مجموعة البياناتAudio / Additional Ultrasound (AU) | الصوت~100K studies | جغرافيةالولايات المتحدة الأمريكية، البرازيل، ألمانيا، الهند | شكلديكوم |
| نوع مجموعة البياناتتخطيط صدى القلب | الصوت~34K studies | جغرافيةUSA (11 states, Mid-Atlantic & Northeast) | شكلDICOM + JSON/CSV |
| نوع مجموعة البياناتفحص الموجات فوق الصوتية | الصوتدراسات 1K | جغرافيةالشرق الأوسط | شكلJPG / JPEG |
| نوع مجموعة البياناتالتصوير الشعاعي للثدي | الصوتدراسات 1K | جغرافيةالشرق الأوسط | شكل- |
| نوع مجموعة البياناتDe-identified DICOM Imaging Dataset | الصوت- | جغرافية- | شكلDCM |
| نوع مجموعة البياناتDermatology Data BankClinical + histopathology, incl. Fitzpatrick IV–VI skin tones | الصوتأكثر من 4 آلاف مريض | جغرافيةالهند (جنوب آسيا) | شكلDe-identified JPEG/DICOM, structured records, pathology reports |
| نوع مجموعة البياناتDermatology (Dermoscopy) | الصوتدراسات 500 | جغرافيةالشرق الأوسط | شكل- |
| نوع مجموعة البياناتDermatology (Clinical) | الصوتدراسات 500 | جغرافيةالشرق الأوسط | شكل- |
| نوع مجموعة البياناتAnonymized Dermatology Image Dataset | الصوت- | جغرافية- | شكلJPG |
| نوع مجموعة البياناتتصوير قاع العين | الصوتدراسات 1K | جغرافيةالشرق الأوسط | شكل- |
| نوع مجموعة البياناتتصوير الشبكية | الصوتدراسات 1K | جغرافيةالشرق الأوسط | شكل- |
| نوع مجموعة البياناتالتشريح المرضي: | الصوتدراسات 500 | جغرافيةالشرق الأوسط | شكل- |
| نوع مجموعة البياناتDental Practice RecordsCoded procedures, treatment history, claims, appointment & recall patterns | الصوت181M+ patients | جغرافيةالولايات المتحدة الأمريكية، كندا | شكلCSV, PDF, X-ray |
| نوع مجموعة البياناتDental Panoramic DCM | الصوتدراسات 30K | جغرافيةالشرق الأوسط | شكلDCM |
| نوع مجموعة البياناتDental Periapical | الصوتدراسات 30K | جغرافيةالشرق الأوسط | شكل- |
| نوع مجموعة البياناتDental Annotated Images | الصوتدراسات 18K | جغرافيةفرنسا | شكلJPG / JSON |
| نوع مجموعة البياناتDental Panoramic JPEG | الصوت- | جغرافيةالشرق الأوسط | شكلJPEG |
| نوع مجموعة البياناتAnonymized Blood Report | الصوت- | جغرافية- | شكلPDF |
نتعامل مع جميع أنواع تراخيص البيانات مثل النصوص أو الصوت أو الفيديو أو الصور. تتكون مجموعات البيانات من مجموعات البيانات الطبية لـ ML: مجموعة بيانات إملاء الطبيب ، والملاحظات السريرية للأطباء ، ومجموعة بيانات المحادثات الطبية ، ومجموعة بيانات النسخ الطبي ، ومحادثة الطبيب والمريض ، وبيانات النص الطبي ، والصور الطبية - التصوير المقطعي المحوسب ، والتصوير بالرنين المغناطيسي ، والصوت الفائق (المتطلبات المخصصة الأساسية المجمعة) .
لا تستطيع أن تجد ما تبحث عنه؟
يتم جمع مجموعات بيانات طبية جديدة جاهزة عبر جميع أنواع البيانات
اتصل بنا الآن للتخلص من مخاوفك المتعلقة بجمع بيانات التدريب على الرعاية الصحية
