القيادة الذاتية - مجموعة بيانات سلوك السائق داخل السيارة
قم بتعزيز نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أفضل مجموعات بيانات الصور والفيديو الخاصة بالآلات الصناعية في فئتها.
حالة الاستخدام: القيادة الذاتية / المركبات التجارية
التنسيق: صور
العدد: 9,612
ملاحظة: لا
الوصف: مشروع جمع صور داخلية للسيارات: جمع بيانات الصور - تحليل سلوك السائق
حالة الاستخدام: القيادة الذاتية / المركبات التجارية
التنسيق: فيديوهات
العدد: 48,022
ملاحظة: لا
الوصف: مجموعة بيانات فيديو لسيارة متضررة (بشكل طفيف) - فيديوهات استعراضية بزاوية 360 درجة للسيارة
حالة الاستخدام: القيادة الذاتية / المركبات التجارية
التنسيق: صور
العدد: 8,014
ملاحظة: لا
الوصف: مجموعة بيانات لوحات ترخيص السيارات (الولايات المتحدة، كندا، المكسيك) مع شرح توضيحي بناءً على مواصفات العملاء
حالة الاستخدام: القيادة الذاتية / المركبات التجارية
التنسيق: صور
العدد: 3,000
ملاحظة: لا
الوصف: تحتوي مجموعة بيانات صور لوحات ترخيص المركبات (الولايات المتحدة) على صور متنوعة للسيارات مع لوحات ترخيص مرئية، مما يدعم القيادة الذاتية، ومراقبة حركة المرور، وتطبيقات رؤية الكمبيوتر مثل اكتشاف لوحات الترخيص والتعرف عليها.
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تحديد النقاط الرئيسية للسيارة
التنسيق: صورة
العدد: 25 ألف
ملاحظة: نعم
الوصف: صُممت مجموعة بيانات "تحديد النقاط الرئيسية للسيارات" لتطبيقات الترفيه المرئي والقيادة الذاتية، وتضم مجموعة من الصور المجمعة من الإنترنت بدقة 640 × 512 بكسل. تستخدم هذه المجموعة مربعات إحاطة لتحديد السيارات المستهدفة، وتُحدد 14 نقطة رئيسية على كل سيارة، تشمل النقاط الأربع العلوية، والأضواء الأربعة، والعجلات الأربع، والمساحات الزجاجية في الأمام والجانب الأيسر، مما يوفر بيانات تفصيلية لمهام نمذجة السيارات والتعرف عليها.
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة أجزاء اللوحة التالفة
التنسيق: صورة
العدد: 1,000
ملاحظة: نعم
الوصف: تُعدّ "مجموعة بيانات تجزئة أجزاء الألواح التالفة" مجموعة بيانات متخصصة مصممة خصيصًا لقطاع التصنيع، ولا سيما في إنتاج الأخشاب والألواح. وتضم صورًا عالية الدقة تم جمعها من الإنترنت، تتراوح دقتها بين 3024 × 4032 و2048 × 5750 بكسل. وتركز هذه المجموعة على التجزئة الدلالية لأنواع مختلفة من تلف الألواح، بما في ذلك الشقوق، وتلف الحشرات، والتعفن، مما يُسهم في تحسين مراقبة الجودة وعمليات التصنيع.
حالة استخدام: عملية مطالبة التأمين
التنسيق: avi، mkv، mov، mp4، mp5
العدد: 48366
ملاحظة: لا
الوصف: فيديوهات بزاوية 360 درجة تُظهر السيارات المتضررة بوتيرة طبيعية وثابتة، مع إمكانية رؤية الجزء العلوي والسفلي بوضوح. الأضرار: خدش، أو انبعاج، أو خدش عميق، أو شرخ أكبر من كرة غولف في الطول. أضرار الألواح الخارجية: الصدامات، والرفارف، والألواح الجانبية، والأبواب، وأغطية المحرك، وصناديق الأمتعة. الموقع: آسيا، والولايات المتحدة، وكندا، وأوروبا.
جهاز التسجيل: كاميرا الهاتف المحمول
ظروف التسجيل: ظروف إضاءة مختلطة
حالة استخدام: عملية مطالبة التأمين
التنسيق: .jpg
العدد: 3958
ملاحظة: نعم
الوصف: أكثر من 490 سيارة و3958 صورة سيارة مع صور مشروحة (بالإضافة إلى البيانات الوصفية) للسيارات المتضررة. تغطي جميع جوانب السيارة (8 صور لكل سيارة) - حالات استخدام عملية مطالبات التأمين.
جهاز التسجيل: كاميرا الهاتف المحمول
ظروف التسجيل: ظروف إضاءة مختلطة
حالة الاستخدام: تصنيف اللهب في صهر المعادن الصناعية
التنسيق: صورة
العدد: 41 ألف
ملاحظة: نعم
الوصف: صُممت مجموعة بيانات "تصنيف لهب صهر المعادن الصناعية" خصيصًا للقطاع الصناعي، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت لألسنة لهب صهر المعادن، بدقة 350 × 350 بكسل. تُخصص هذه المجموعة لتصنيف صور اللهب إلى 10 فئات، تشمل التعرض المفرط للضوء، والدخان الأسود، وكتلة اللهب، والشرر، ودرجات متفاوتة من تناثر الخبث، مما يوفر بيانات بالغة الأهمية لمراقبة عمليات الصهر وتحسينها.
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة عيوب أجزاء الآلات
التنسيق: صورة
العدد: 120 ألف
ملاحظة: نعم
الوصف: صُممت مجموعة بيانات "تجزئة عيوب أجزاء الآلات" خصيصًا لقطاع التصنيع، وتتألف من صور جُمعت من الإنترنت، جميعها بدقة 1000 × 1000 بكسل. تركز هذه المجموعة على التجزئة الثنائية لتحديد العيوب البيضاء في أجزاء الآلات، مع توفير شروحات واضحة تُبرز المناطق التي تستدعي الاهتمام في عمليات مراقبة الجودة والتفتيش.
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة أجزاء الآلة
التنسيق: صورة
العدد: 2.3 ألف
ملاحظة: نعم
الوصف: صُممت مجموعة بيانات "تجزئة أجزاء الآلات" خصيصًا لقطاع التصنيع، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة 2048 × 1536 بكسل. تتخصص هذه المجموعة في التجزئة الدلالية، وتحديد المضلعات، وشرح النقاط الرئيسية، مع التركيز على تحديد محيطات مواقع التشغيل في صور الأشعة السينية لأجزاء الآلات، مما يُسهل التحليل والفحص الدقيقين في عمليات التصنيع.
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تسمية خطوط السكك الحديدية
التنسيق: صورة
العدد: 3 ألف
ملاحظة: نعم
الوصف: صُممت مجموعة بيانات "تصنيف خطوط السكك الحديدية" خصيصًا للتطبيقات الصناعية، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة 1920 × 1080 بكسل. تتخصص هذه المجموعة في التصنيف التفصيلي لخطوط السكك الحديدية، بما في ذلك منعطفاتها ونقاط التقاءها، باستخدام رموز المضلعات. بالإضافة إلى ذلك، تُصنف القطارات داخل هذه الصور باستخدام مربعات محيطة. تركز المجموعة تحديدًا على شبكات السكك الحديدية التي جُمعت من ووهان، مما يوفر سياقًا محليًا لتحليل خطوط السكك الحديدية والكشف عن القطارات.
نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك على موقعنا. باستخدامك موقعنا، فإنك توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط.
قم بإدارة تفضيلات ملفات تعريف الارتباط الخاصة بك أدناه:
تعمل ملفات تعريف الارتباط الأساسية على تمكين الوظائف الأساسية وهي ضرورية للوظيفة المناسبة لموقع الويب.
يتيح لك Google Tag Manager تبسيط إدارة علامات التسويق على موقع الويب الخاص بك دون الحاجة إلى إجراء تغييرات على الكود.
تجمع ملفات تعريف الارتباط الإحصائية المعلومات بشكل مجهول. تساعدنا هذه المعلومات على فهم كيفية استخدام الزوار لموقعنا الإلكتروني.
Google Analytics هي أداة قوية تعمل على تتبع حركة المرور على موقع الويب وتحليلها لاتخاذ قرارات تسويقية مستنيرة.
رابط الخدمة: policies.google.com (يفتح في نافذة جديدة)
تُستخدم ملفات تعريف الارتباط التسويقية لمتابعة زوار المواقع الإلكترونية. والهدف هو عرض إعلانات مناسبة وجذابة للمستخدم.
إعلانات جوجل هي منصة إعلانية عبر الإنترنت تُمكّن الشركات من إنشاء إعلانات مستهدفة تُعرض على نتائج بحث جوجل ومواقع الشركاء.
رابط الخدمة: policies.google.com (يفتح في نافذة جديدة)
يمكنك العثور على مزيد من المعلومات في سياسة ملفات تعريف الارتباط وسياسة الخصوصية الخاصة بنا.