مجموعة بيانات تصنيف الحيوانات

تصنيف الصورة

مجموعة بيانات تصنيف الحيوانات

حالة الاستخدام: تصنيف الحيوانات

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 300k

الشرح: نعم

X

الوصف: قام الإنترنت بجمع صور الحيوانات في سيناريوهات مختلفة مثل الأماكن الداخلية والخارجية والطبيعة والحديقة وما إلى ذلك.

مجموعة بيانات تكميلية لتقسيم جسم القطط والكلاب

تجزئة كفاف

مجموعة بيانات تكميلية لتقسيم جسم القطط والكلاب

حالة الاستخدام: مجموعة البيانات التكميلية لتجزئة الجسم للقطط والكلاب

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 7k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة البيانات التكميلية لتقسيم أجسام القطط والكلاب" خصيصًا لصناعة الترفيه المرئي، وتضم مجموعة متنوعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتجاوز 440 × 440 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على التجزئة الكنتورية، وتحديد الخطوط العريضة للقطط والكلاب من مختلف السلالات، وتوفير بيانات مفصلة للتطبيقات التي تتطلب تمثيلات دقيقة للحيوانات الأليفة.

مجموعة بيانات تجزئة القطط والكلاب

تجزئة كفاف

مجموعة بيانات تجزئة القطط والكلاب

حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة القطط والكلاب

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 70k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تقسيم القطط والكلاب" لصناعات الإعلام والترفيه والسياحة، وتضم مجموعة واسعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 367 × 288 إلى 3456 × 4608 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على تجزئة الكفاف وتتضمن شروحًا متنوعة مثل البشر والقطط والكلاب والعناصر البيئية مثل الجدران والطاولات والعشب والأسطح المائية وغيرها.

مجموعة بيانات تجزئة بانوبتيكية بشرية ومتعددة الكائنات

تجزئة المثيل، التجزئة الدلالية

مجموعة بيانات تجزئة بانوبتيكية بشرية ومتعددة الكائنات

حالة الاستخدام: تجزئة بانوبتيك البشرية ومتعددة الكائنات

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 8k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات التجزئة البانورامية البشرية ومتعددة الكائنات" لتطبيقات الترفيه المرئي، وتضم مجموعة واسعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتجاوز 1280 × 700 بكسل. تدمج مجموعة البيانات الشاملة هذه كلاً من المثيل والتجزئة الدلالية لتسمية مجموعة متنوعة من العناصر الموجودة في الحياة اليومية، بما في ذلك المناظر الطبيعية والأشخاص والمباني والحيوانات، مما يوفر رؤية شاملة لمختلف المشاهد والموضوعات.

مجموعة بيانات تجزئة بانوبتيكية داخلية متعددة الأشخاص

تجزئة بانوبتيك

مجموعة بيانات تجزئة بانوبتيكية داخلية متعددة الأشخاص

حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة بانوبتيكية داخلية متعددة الأشخاص

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 14k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات التجزئة البانورامية الداخلية متعددة الأشخاص" لقطاع الترفيه المرئي، وتتكون من مجموعة من الصور الداخلية المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتجاوز 1543 × 2048 بكسل. تؤكد مجموعة البيانات هذه على التجزئة الشاملة، والتقاط كل مثيل يمكن تحديده داخل المشاهد الداخلية، بما في ذلك الأشخاص والأثاث وأدوات المائدة والطعام والعناصر الأخرى، مما يوفر مجموعة بيانات شاملة لتحليل وإنشاء المشهد الداخلي التفصيلي.

مجموعة بيانات تجزئة الأشخاص والكائنات الداخلية المتعددة

التجزئة

مجموعة بيانات تجزئة الأشخاص والكائنات الداخلية المتعددة

حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة الأشخاص والكائنات الداخلية المتعددة

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 7,500

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة البيانات الداخلية لتجزئة الأشخاص والكائنات المتعددة" لقطاعي الإنترنت والإعلام والترفيه، وتضم مجموعة من الصور الدرامية التي تدور أحداثها في سيناريوهات المعيشة الداخلية. تشمل مجموعة البيانات هذه، بمتوسط ​​5 إلى 6 أشخاص لكل صورة، السياقات الآسيوية والأمريكية والإنجليزية. وهو يدعم مهام التجزئة الدلالية التفصيلية لمناطق جسم الإنسان والملابس والإكسسوارات والأشياء الداخلية.

مجموعة بيانات المشاة طويلة المدى

الصندوق المحيط

مجموعة بيانات المشاة طويلة المدى

حالة الاستخدام: مجموعة بيانات المشاة طويلة المدى

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 10k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات المشاة طويلة المدى" لقطاع الترفيه المرئي، وتضم مجموعة من الصور المجمعة في الهواء الطلق بدقة عالية تبلغ 3840 × 2160 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على صور المشاة لمسافات طويلة، مع تحديد كل مشاة مستهدفين بدقة باستخدام مربع محيط يناسب بشكل وثيق حدود هدف المشاة، مما يوفر بيانات مفصلة عن تكوين المشهد ووضع الشخصية في المحتوى المرئي.

مجموعة بيانات تجزئة متعددة الأشخاص والملاحق

تجزئة المثيل، التجزئة الدلالية

مجموعة بيانات تجزئة متعددة الأشخاص والملاحق

حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة متعددة الأشخاص والملاحق

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 7k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات التجزئة المتعددة الأشخاص والملاحق" لقطاع الترفيه المرئي، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتجاوز 2736 × 3648 بكسل. تستخدم مجموعة البيانات هذه تقنيات المثيل والتجزئة الدلالية لتعليق العديد من الأشخاص وملحقاتهم في مشاهد مختلفة. تشتمل الزوائد على الظلال والأشياء المحمولة باليد وأشياء الركوب والمزيد، مما يوفر رؤية شاملة لتفاعلات الإنسان مع بيئته.

مجموعة بيانات متعددة الحيوانات الأليفة

التجزئة الكنتورية، التجزئة الدلالية

مجموعة بيانات متعددة الحيوانات الأليفة

حالة الاستخدام: مجموعة بيانات متعددة الحيوانات الأليفة

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 7k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "Multi-Pet Matting Dataset" لتطبيقات الترفيه المرئي والخدمات المالية، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتجاوز 1920 × 1280 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على التجزئة الكنتورية والدلالية لمثيلات الحيوانات الأليفة المتعددة داخل كل صورة، وتقتصر على وجه التحديد على القطط والكلاب. يتم حفظ كل مثيل للحيوانات الأليفة باستخدام قناع فردي، مع تحسين تفاصيل القناع إلى مستوى خصلة الشعر، مما يوفر بيانات مفصلة لإنشاء تمثيلات وتفاعلات واقعية للحيوانات الأليفة في المحتوى الرقمي.

مجموعة بيانات تجزئة مثيلات متعددة السيناريوهات ومتعددة الأشخاص

تجزئة المثيل، المربع المحيط

مجموعة بيانات تجزئة مثيلات متعددة السيناريوهات ومتعددة الأشخاص

حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة مثيلات متعددة السيناريوهات ومتعددة الأشخاص

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 10k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تجزئة مثيلات متعددة السيناريوهات ومتعددة الأشخاص" لتطبيقات متنوعة في قطاعات الترفيه المرئي والوسائط والترفيه والتجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة. وهو يتألف من مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتجاوز 640 × 480 بكسل. تتميز مجموعة البيانات هذه بتنوعها، حيث تضم سيناريوهات مختلفة مثل جلوس الأفراد، ومجموعات جالسة معًا، وأشخاص يحملون الدعائم، ويتفاعلون مع الملابس المختلفة مثل القبعات والحقائب، ويقومون بإيماءات مختلفة. إنه يستخدم تجزئة المثيلات والتعليقات التوضيحية للمربع المحيط لتسهيل التحليل الشامل للمواضيع البشرية ضمن هذه السياقات المتنوعة.

مجموعة بيانات تجزئة كفاف كبار السن والأطفال

تجزئة كفاف

مجموعة بيانات تجزئة كفاف كبار السن والأطفال

حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة كفاف كبار السن والأطفال

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 20.3k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تقسيم محيط الأشخاص المسنين والأطفال" لقطاع الترفيه المرئي، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 867 × 867 إلى 6000 × 4000 بكسل. تتخصص مجموعة البيانات هذه في التجزئة الكنتورية، مع التركيز على تحديد الخطوط العريضة للأفراد المسنين والأطفال، وتسهيل إنشاء المحتوى الخاص بالعمر ونمذجة الشخصية.

مجموعة بيانات تجزئة بانوبتيك متعددة الأشخاص في الهواء الطلق

تجزئة بانوبتيك

مجموعة بيانات تجزئة بانوبتيك متعددة الأشخاص في الهواء الطلق

حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة بانوبتيك متعددة الأشخاص في الهواء الطلق

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 26k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات التجزئة البانورامية الخارجية متعددة الأشخاص" لصناعة الترفيه المرئي، وتضم مجموعة من الصور الخارجية المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 1543 × 2048 إلى 3072 × 2304 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على التجزئة الشاملة، التي تشمل العديد من الأشخاص والأشياء المميزة مثل تلك الموجودة على الأفراد والمباني والمركبات والنباتات. يتم وضع تعليقات توضيحية على كل مثيل يمكن التعرف عليه داخل الصور، مما يوفر رؤية شاملة للمشاهد الخارجية.

مجموعة بيانات التقسيم الدلالي للأشخاص وحزام الأمان

تجزئة المثيل، التجزئة الدلالية

مجموعة بيانات التقسيم الدلالي للأشخاص وحزام الأمان

حالة الاستخدام: مجموعة بيانات التقسيم الدلالي للأشخاص وحزام الأمان

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 1.5k

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات التجزئة الدلالية للأشخاص وحزام الأمان" خصيصًا للتطبيقات الصناعية، وتتكون من صور CCTV تم التقاطها داخل بيئة المصنع بدقة 1920 × 1080 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على كل من المثيلات والتجزئة الدلالية، مما يوفر تعليقات توضيحية للأشخاص وأحزمة الأمان التي يرتدونها، بهدف تعزيز مراقبة الامتثال للسلامة.

مجموعة بيانات تجزئة الشعيرات

تجزئة كفاف

مجموعة بيانات تجزئة الشعيرات

حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تجزئة الشعيرات

شكل: صورة

عدد المشاهدات: 1,000

الشرح: نعم

X

الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تقسيم الشعيرات" لقطاعات التجميل والإعلام والترفيه، وتتكون من صور تم جمعها عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 1080 × 1070 إلى 1080 × 1350 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على تجزئة الكفاف، وتستهدف على وجه التحديد تجزئة ملامح اللحية الكثيفة، مما يساعد في التطبيقات المتعلقة بالاستمالة والتصميم الافتراضي وتصميم الشخصيات.