مجموعة بيانات عن مشاعر الطلاب الآسيويين في الفصول الدراسية
المربع المحيط، التصنيف
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات عواطف الفصل الدراسي للطلاب الآسيويين
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 1k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات عواطف الطلاب الآسيويين في الفصل الدراسي" خصيصًا للتطبيقات التعليمية، حيث تعرض صورًا تم جمعها عبر الإنترنت للطلاب الآسيويين في إعدادات الفصل الدراسي، وكلها بدقة موحدة تبلغ 1280 × 720 بكسل. تستخدم مجموعة البيانات هذه التعليقات التوضيحية للمربع المحيط وتقنيات التصنيف لتحديد وتصنيف الحالات العاطفية والأداءية للطلاب في الفصل الدراسي، بهدف تعزيز المنهجيات التعليمية واستراتيجيات مشاركة الطلاب.
مجموعة بيانات الإيماءات على الطريقة الآسيوية
المربع المحيط، العلامات
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات إيماءات النمط الآسيوي
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 21,000
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات إيماءات النمط الآسيوي" لصناعة الترفيه المرئي، وتضم مجموعة من الصور المجمعة عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 530 × 360 إلى 2973 × 3968 بكسل. تتخصص مجموعة البيانات هذه في التعليقات التوضيحية للأيدي التي تعرض إيماءات النمط الآسيوي، مثل الإيماءات، والقلوب، والصخور، وحسنًا، ووضع الأيدي معًا، وشبك الأيدي، وما إلى ذلك، باستخدام المربعات والعلامات المحيطة لتحديد الهوية بدقة.
مجموعة بيانات الهيكل العظمي للنقطة الرئيسية
النقاط الرئيسية
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات الهيكل العظمي للنقطة الرئيسية
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 10k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "Hand Key Point Skeleton Dataset" لتطبيقات الترفيه المرئي والواقع المعزز/الافتراضي (AR/VR)، والتي تضم مجموعة من الصور المجمعة داخليًا بدقة عالية تبلغ 3024 × 4032 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على تصنيف 21 نقطة رئيسية في هيكل اليد، والتقاط أوضاع محددة بيد واحدة أو بيدين مثل تشكيل شكل قلب، ووضع اليد على الخد، والتمدد، والمزيد.
مجموعة بيانات تصنيف الوضع البشري
المربع المحيط، العلامات
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات تصنيف الوضع البشري
شكل: صورة
عدد المشاهدات: 17k
الشرح: نعم
الوصف: تم تصميم "مجموعة بيانات تصنيف وضعية الإنسان" لتطبيقات الترفيه المرئي والروبوتات، وتتكون من مجموعة من الصور المجمعة داخليًا بدقة عالية تتجاوز 3024 × 4032 بكسل. تركز مجموعة البيانات هذه على التعليقات التوضيحية للمربع المحيط ووضع العلامات لتحديد صور نصف الجسم وتصنيفها إلى 14 نوعًا مختلفًا من الأوضاع، مثل الأيدي المتقاطعة، والأيدي حول الرأس، ويد واحدة على الخد، من بين أمور أخرى.
مجموعة بيانات نشاط الشخص بالمنزل
حالة الاستخدام: كشف الحركة والمراقبة الأمنية
شكل: mp4
عدد المشاهدات: 10002
الشرح: لا
الوصف: النوع 1: مقاطع فيديو لأشخاص خارج المنازل مباشرة عند الأبواب الأمامية - يسير الشخص باتجاه / يمر من الباب الأمامي / المنزل - شخص يمشي بعيدًا عن الباب / المنزل - شخص واحد أو أكثر يقوم بنشاط ممتد (يقف ، ينظر حوله ، يتحدث) 6-20 قدمًا من جرس الباب. النوع 2: مقاطع فيديو لأشخاص داخل المنزل يشاركون في إجراءات معينة - الجلوس وتناول الطعام ، والعمل في المكتب ، والقراءة ، والنوم ، والاستيقاظ والنهوض من السرير ، والتمرن / الرقص ، والسقوط ، والاستلقاء على الأرض.
شرط التسجيل: إضاءة منخفضة: 20٪ - إضاءة داخلية / خارجية - شفق / ساعة ذهبية ضوء عادي: 40٪ - عادي داخلي / خارجي - مضاء بشكل موحد - غير مشبع بشكل مفرط / ضوء ساطع قاسي: 40٪ - خارجي ، منتصف بعد الظهر ، سماء صافية - ضوء طبيعي داخلي ، أو مضاء بشكل ساطع - تجنب التشبع الزائد أو المشاهد المنفوخة
مجموعة بيانات لحظات الفيديو المميزة
التصنيف (+ علامات الوقت)
حالة الاستخدام: مجموعة بيانات لحظات الفيديو المميزة
شكل: فيديو
عدد المشاهدات: 9k
الشرح: نعم
الوصف: تم جمع مقاطع الفيديو من الإنترنت بمتوسط طول يبلغ حوالي 10 ثوانٍ، ودقة تزيد عن 720 × 1280.