مجموعات بيانات الوجه وأجزاء الجسم للتدريب على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

الوصف: مجموعة بيانات متخصصة لصور وجوه بشرية متأثرة بتشوهات الإضاءة، والمعروفة أيضاً باسم "الصور الشبحية"، مع شروح تفصيلية. مثالية لتدريب واختبار نماذج التعرف على الوجوه في ظروف إضاءة صعبة لتحسين الدقة والموثوقية.

الوصف: صور جماعية: (كان الهدف من جمع هذه البيانات هو جمع صور لمجموعات من الأشخاص. تُعرَّف المجموعة بأنها تتكون من 2 إلى 6 أشخاص)

الوصف: مجموعات الصور التاريخية: مجموعات بيانات الصور من مناطق خارج الاتحاد الأوروبي/المملكة المتحدة

الوصف: صورة - صور تاريخية للوجه (عدد المشاركين/مقاطع الفيديو الفريدة: 30)

الوصف: صور ومقاطع فيديو تاريخية: اجمع تسجيلًا واحدًا + 15 صورة تاريخية

الوصف: صورة - صور الوجه (داخلية، خارجية، كاميرا ويب) (عدد المشاركين/الفيديوهات الفريدة: 10)

الوصف: مجموعة بيانات مُنسقة للتحقق من الهوية باستخدام تقنية التعرف على الوجوه، تتميز بتنوع ألوان البشرة، مع صور مُعَلَّمة لدعم التحقق الدقيق من الهوية عبر مختلف الفئات السكانية. مثالية لتدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي من حيث العدالة والشمولية والموثوقية في الواقع العملي.

الوصف: تتكون مجموعات بيانات التعرف على الوجوه من صور للوجوه فقط، دون أي تعليقات توضيحية إضافية. وهي تشمل أمثلة متنوعة لملامح الوجه، والوضعيات، وظروف الإضاءة، وتُستخدم لتدريب وتقييم أنظمة التعرف على الوجوه لمهام مثل اكتشاف الوجوه والتعرف عليها.

ظروف التسجيل: ظروف الإضاءة: - ضوء ساطع أو ضوء الشمس - ظل أو غائم - ليل أو ضوء خافت

الوصف: تستهدف مجموعة بيانات "تجزئة النظارات" قطاعي الملابس والترفيه المرئي، وتضم مجموعة متنوعة من الصور المجمعة من الإنترنت بدقة تتراوح من 165 × 126 إلى 1250 × 1458 بكسل. تركز هذه المجموعة على التجزئة الدلالية لأنواع مختلفة من النظارات، بما في ذلك النظارات الشفافة تمامًا، والنظارات الشمسية، والنظارات شبه الشفافة، مع توفير شروح تفصيلية لكل فئة.

الوصف: تخدم مجموعة بيانات "التجزئة الدلالية للشعر" قطاعي الملابس والإعلام والترفيه، وتضم مجموعة منتقاة من الصور المجمعة من الإنترنت بدقة تتراوح بين 343 × 358 و2316 × 3088 بكسل. تتخصص هذه المجموعة في تحديد محيط الشعر بدقة عالية وتجزئة دلالية له، وتقدم شروحًا تفصيلية لمجموعة واسعة من تسريحات الشعر وأنواعه.

الوصف: صُممت مجموعة بيانات "التجزئة الدلالية للرأس والرقبة" خصيصًا لقطاعات التجارة الإلكترونية والتجزئة والإعلام والترفيه، وتضم مجموعة من صور الرسوم المتحركة المولدة بالذكاء الاصطناعي بدقة تزيد عن 1024 × 1024 بكسل. تركز هذه المجموعة على التجزئة الدلالية، وتحديدًا على رأس الشخصية الرئيسية، بما في ذلك الوجه والشعر وأي إكسسوارات، بالإضافة إلى منطقة الرقبة حتى عظمة الترقوة، مع مراعاة الأجزاء الصغيرة غير المجزأة على الحواف.

الوصف: تُعدّ "مجموعة بيانات تجزئة الأشخاص والإكسسوارات" مصدراً قيماً لقطاعات الملابس والتجارة الإلكترونية والإعلام والترفيه، حيث تضم صوراً تم جمعها من الإنترنت بدقة تتراوح من 584 × 429 إلى 3744 × 5616. تتميز هذه المجموعة بتنوعها الغني، إذ تشمل مجموعة واسعة من الإكسسوارات مثل الهواتف المحمولة والحقائب وألواح التزلج والحيوانات، وكلها مصنفة لأغراض التجزئة الدلالية.

الوصف: "مجموعة بيانات تجزئة الجسم البشري عالية الدقة" هي مجموعة شاملة تستهدف قطاعات الملابس والتجارة الإلكترونية والترفيه المرئي، وتجمع بين الصور الملتقطة يدويًا والصور التي تم جمعها عبر الإنترنت بدقة تتراوح من 316 × 600 إلى 6601 × 9900. وهي تركز على التجزئة عالية الدقة للجسم البشري، والتقاط التفاصيل المعقدة للأطراف والملابس وملامح الوجه والجلد والإكسسوارات.

الوصف: الصور مأخوذة من الإنترنت. تتراوح دقة الصور من 105 × 251 إلى 319 × 951.

الوصف: تلبي مجموعة بيانات "Portrait Matting Dataset" احتياجات قطاعي الملابس والإعلام والترفيه، حيث تضم مجموعة متنوعة من صور لقطات الشاشة الحية بدقة تتراوح من 138 × 189 إلى 6000 × 4000. هذه المجموعة شاملة، وتتضمن أفرادًا منفردين ومجموعات وملحقاتهم، وهي مزودة بتعليقات توضيحية لمهام تجزئة الخطوط الخارجية والدلالات والحالات.

الوصف: تُقدّم "مجموعة بيانات التجزئة الدلالية للجسم البشري" مجموعةً متنوعةً من صور الجسم البشري لقطاعات الموضة والإنترنت والترفيه. تتميز هذه المجموعة بتوزيع متساوٍ بين الجنسين والأعمار من مختلف البلدان، مما يجعلها مثاليةً للتطبيقات التي تتطلب تحليلًا دقيقًا لوضعيات الجسم البشري وتسريحات الشعر والمشاهد المختلفة. وبفضل تصنيفها الدقيق لـ 19 منطقة من الجسم البشري، تُسهّل هذه المجموعة مهام التجزئة الدلالية المتقدمة.

الوصف: تستهدف مجموعة بيانات "تجزئة محيط الجسم البشري وتحديد النقاط الرئيسية" قطاعي الملابس والترفيه المرئي، وتضم مجموعة من الصور المجمعة من الإنترنت بدقة تتراوح بين 103 × 237 و329 × 669 بكسل. تركز هذه المجموعة على تجزئة محيط الجسم البشري وتحديد النقاط الرئيسية، وتغطي نقاطًا رئيسية شاملة في جسم الإنسان، بما في ذلك ملامح الوجه والأطراف، مما يسهل تحليل وضعية الجسم وحركته بدقة.

الوصف: الصور مأخوذة من الإنترنت. تتراوح دقة الصور من 1280 × 720 إلى 2048 × 1080.

الوصف: صُممت مجموعة بيانات "Indoor Facial 130 Expressions Dataset" لتطبيقات في قطاعي الإعلام والترفيه والهواتف المحمولة، وتضم مجموعة من صور الوجوه الداخلية التي جُمعت من الإنترنت بدقة تتراوح بين 443 × 443 و1127 × 1080 بكسل. تتخصص هذه المجموعة في تحديد النقاط الرئيسية، حيث توفر 130 نقطة رئيسية لكل تعبير وجه، مما يوفر أساسًا متينًا للتعرف على المشاعر، وتحريك الوجه، والتطبيقات التفاعلية.

الوصف: تُعدّ "مجموعة بيانات نقاط الوجه الرئيسية الداخلية 182" مصدرًا متخصصًا لقطاعات الإنترنت والإعلام والترفيه والهواتف المحمولة، وتركز على تحليل الوجه بدقة. تتضمن المجموعة صورًا لخمسين شخصًا في أماكن داخلية، مع توزيع متوازن بين الجنسين وأعمار تتراوح بين 18 و50 عامًا. كل وجه مُزوّد ​​بـ 182 نقطة رئيسية، مما يُسهّل تتبع ملامح الوجه وتحليلها بدقة.

الوصف: تُثري مجموعة بيانات "تعبيرات الوجه الداخلية الـ 75" قطاعات الإنترنت والإعلام والترفيه والهواتف المحمولة باستكشاف معمق للمشاعر الإنسانية. تضم المجموعة 60 شخصًا في بيئات داخلية، مع تمثيل متوازن للجنسين وأوضاع وجه متنوعة، و75 تعبيرًا وجهيًا مميزًا لكل شخص. تم تصنيف هذه المجموعة وفقًا لفئات تعبيرات الوجه، مما يجعلها أداة قيّمة للتعرف على المشاعر والتطبيقات التفاعلية.

الوصف: تستهدف مجموعة بيانات "تجزئة النظارات" قطاعي الملابس والترفيه المرئي، وتضم مجموعة متنوعة من الصور المجمعة من الإنترنت بدقة تتراوح من 165 × 126 إلى 1250 × 1458 بكسل. تركز هذه المجموعة على التجزئة الدلالية لأنواع مختلفة من النظارات، بما في ذلك النظارات الشفافة تمامًا، والنظارات الشمسية، والنظارات شبه الشفافة، مع توفير شروح تفصيلية لكل فئة.

الوصف: تلبي مجموعة بيانات "Portrait Matting Dataset" احتياجات قطاعي الملابس والإعلام والترفيه، حيث تضم مجموعة متنوعة من صور لقطات الشاشة الحية بدقة تتراوح من 138 × 189 إلى 6000 × 4000. هذه المجموعة شاملة، وتتضمن أفرادًا منفردين ومجموعات وملحقاتهم، وهي مزودة بتعليقات توضيحية لمهام تجزئة الخطوط الخارجية والدلالات والحالات.

الوصف: صُممت مجموعة بيانات "تجزئة بؤبؤ العين" خصيصًا لتطبيقات في صناعات التجميل والإعلام والترفيه، وتتألف من صور جُمعت من الإنترنت بدقة تتراوح بين 90 × 89 و419 × 419 بكسل. تركز هذه المجموعة على التجزئة الدلالية، حيث توفر شروحًا تفصيلية لمواقع بؤبؤ العين تحديدًا، وذلك لتحسين خصائص العين التفصيلية في المحتوى الرقمي.

الوصف: صُممت مجموعة بيانات "تجزئة الجسم البشري ونقاطه الرئيسية" خصيصًا لقطاعي الملابس والترفيه المرئي، وتضم مجموعة من الصور المجمعة من الإنترنت بدقة تتراوح بين 1280 × 960 و5184 × 3456 بكسل. تُعد هذه المجموعة شاملة، إذ تتضمن تجزئةً دلاليةً وتجزئةً للأجسام لـ 27 فئة من أجزاء الجسم، بالإضافة إلى 24 نقطة رئيسية مُصنفة، مما يوفر بيانات تفصيلية لتحليل الجسم البشري وتطبيقاته.

الوصف: صُممت مجموعة بيانات "تجزئة الرأس الحليق" خصيصًا لقطاع الإعلام والترفيه، وتضم مجموعة من الصور المجمعة من الإنترنت بدقة تتراوح بين 1360 × 1656 و2160 × 2702 بكسل. تتخصص هذه المجموعة في التجزئة الدلالية، حيث توفر شروحًا توضيحية لفئات متنوعة مثل الخلفية، والعوائق، والرأس، والأذنين، والبشرة، مع التركيز على الأفراد ذوي الرؤوس الحليقة لنمذجة الشخصيات بدقة عالية وإنشاء محتوى رقمي متطور.

الوصف: تُعدّ مجموعة بيانات "تحديد ملامح صور الأشخاص الفردية" مصدرًا أساسيًا لقطاعات الأزياء والإعلام ووسائل التواصل الاجتماعي، حيث توفر صورًا شخصية مُصنّفة بدقة عالية تُغطي نطاقًا واسعًا من الوضعيات وتسريحات الشعر من مختلف البلدان. ​​وبتركيزها على الصور عالية الدقة التي تتجاوز 1080 × 1080 بكسل، صُممت هذه المجموعة خصيصًا للتطبيقات التي تتطلب تجزئة دقيقة، تشمل الشعر والأذنين والأصابع وغيرها من ملامح الوجه المعقدة.

الوصف: صُممت مجموعة بيانات "تجزئة الجفن العلوي" خصيصًا لقطاعي التجميل والترفيه المرئي، وتتضمن صورًا مُجمّعة من الإنترنت بدقة تتراوح بين 100 × 100 و400 × 400 بكسل. تُركز هذه المجموعة على التجزئة الدلالية للجفن العلوي، مع شروحات تغطي كلتا العينين، مما يُسهّل تطبيق مكياج العيون بدقة عالية ونمذجة الشخصيات.