مجموعة بيانات التصوير الطبي DICOM لتطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المتقدمة في مجال الرعاية الصحية
تم إخفاء الهوية مجموعات بيانات صور DICOM مع الحفاظ على البيانات الوصفية - وتقارير دراسة الأشعة الاختيارية - لتسريع تدريب النموذج والتحقق من صحته والبحث السريري.
قم بتوصيل مصدر البيانات الذي كنت تفتقده اليوم
بيانات تصوير DICOM مصممة للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي
يقدم Shaip حلولاً جاهزة للذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات التصوير الطبي DICOM صُممت هذه التقنية لمساعدة فرق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية على بناء وتدريب والتحقق من صحة نماذج قوية للتشخيص والفرز ودعم اتخاذ القرارات - باستخدام بيانات غير محددة الهوية تحافظ على القيمة السريرية.
لقطة مجموعة البيانات
- إجمالي الدراسات:شنومكسم +
- أهم المناطق الجغرافية (حسب الدراسات): الولايات المتحدة الأمريكية والبرازيل والهند
- الأساليب المُمثلة: التصوير الشعاعي المحوسب، التصوير المقطعي المحوسب، التصوير بالموجات فوق الصوتية، التشخيص، التصوير بالرنين المغناطيسي، التصوير بالرنين المغناطيسي، التصوير المقطعي المحوسب، التصوير بالترددات الراديوية، التصوير بالرنين المغناطيسي النووي، تصوير الثدي الشعاعي
- أجزاء الجسم الممثلة: الصدر، البطن، الرأس، العمود الفقري، الرقبة، القلب، وأكثر
حالات الاستخدام الشائعة لمجموعات بيانات صور DICOM
نماذج الذكاء الاصطناعي لتصوير تشخيص القطارات
- اكتشاف الشذوذ
- تصنيف المرض
- تصنيف/مرحلة شدة المرض
- تحديد أولويات الفرز
- يدعم تطوير الوسائط المتعددة
التحقق من صحة أداء النموذج وقياسه
- تقييم دقة النموذج على نطاق أوسع من السكان
- الأداء المعياري حسب طريقة العلاج/منطقة الجسم
- قم بإجراء التحقق الخارجي لتقليل التجاوز في التخصيص
تحسين متانة النموذج عبر الأجهزة والمواقع
- اختبار التعميم عبر الماسحات الضوئية/الموردين
- تقليل انخفاض الأداء عند النشر في مستشفيات جديدة
بناء نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط (صورة + تقرير الأشعة)
- استخلاص التصنيفات الضعيفة من لغة التقرير
- نماذج التدريب متوافقة مع سرديات التقرير
- بناء نظام فرز ودعم اتخاذ القرارات قائم على التقارير
البحث السريري وتكوين المجموعات
- تصفية المجموعات حسب الطريقة/جزء الجسم/الوقت
- دعم الدراسات الاسترجاعية
- تسريع اختبار الفرضيات مع الحفاظ على ضوابط الخصوصية
إنشاء التعليقات التوضيحية والبيانات المرجعية لتدريب التعلم الآلي
- علامات التصنيف
- مربعات ملزمة
- أقنعة التجزئة
ما ستحصل عليه في مجموعة بيانات صور DICOM
1. بيانات بكسل DICOM (الصور)
جميع الصور تم إخفاء هوية أصحابها على مستوى البكسل:
- يتم تنقيح النص الموجود على الصور أو إخفاء هوية أصحابه.
- قد يتم إدخال "تشوهات الوجه" عندما يكون إعادة بناء الوجه ممكنًا (على سبيل المثال، التصوير المقطعي المحوسب عالي الدقة).
3. تقرير الدراسة (اختياري، عند توفره)
نص سردي غير منظم كتبه أخصائي الأشعة/الطبيب، مع تطبيق إخفاء الهوية وفقًا لبروتوكول Safe Harbor ونفس أسلوب تغيير التاريخ.
2. بيانات تعريف DICOM (مع Safe Harbor)
يتم الاحتفاظ بجميع بيانات التعريف القياسية DICOM للتسليم بينما يتم إخفاء هوية معرّفات HIPAA Safe Harbor، بما في ذلك:
- تم استبدال اسم المريض برقم تعريف المريض
- معرف المريض مشفر باستخدام التشفير
- تم استبدال اسم المؤسسة باسم بديل
- تم تغيير التواريخ في غضون 365 يومًا (تغيير متسق على مستوى المريض).
4. بيانات تعريف مخصصة (قيمة مضافة اختيارية)
يمكن أن تتضمن البيانات الوصفية المشتقة الاختيارية ما يلي:
- عمر المريض بعد التحليل
- علامات SNOMED (من التقرير)
- الكيانات الإيجابية (من التقرير)
- بلد الإقامة (من العنوان)
- العرق المفترض / الأصل العرقي المفترض (الحقول المشتقة)
1. بيانات بكسل DICOM (الصور)
جميع الصور تم إخفاء هوية أصحابها على مستوى البكسل:
- يتم تنقيح النص الموجود على الصور أو إخفاء هوية أصحابه.
- قد يتم إدخال "تشوهات الوجه" عندما يكون إعادة بناء الوجه ممكنًا (على سبيل المثال، التصوير المقطعي المحوسب عالي الدقة).
2. بيانات تعريف DICOM (مع Safe Harbor)
يتم الاحتفاظ بجميع بيانات التعريف القياسية DICOM للتسليم بينما يتم إخفاء هوية معرّفات HIPAA Safe Harbor، بما في ذلك:
- تم استبدال اسم المريض برقم تعريف المريض
- معرف المريض مشفر باستخدام التشفير
- تم استبدال اسم المؤسسة باسم بديل
- تم تغيير التواريخ في غضون 365 يومًا (تغيير متسق على مستوى المريض).
3. تقرير الدراسة (اختياري، عند توفره)
نص سردي غير منظم كتبه أخصائي الأشعة/الطبيب، مع تطبيق إخفاء الهوية وفقًا لبروتوكول Safe Harbor ونفس أسلوب تغيير التاريخ.
4. بيانات تعريف مخصصة (قيمة مضافة اختيارية)
يمكن أن تتضمن البيانات الوصفية المشتقة الاختيارية ما يلي:
- عمر المريض بعد التحليل
- علامات SNOMED (من التقرير)
- الكيانات الإيجابية (من التقرير)
- بلد الإقامة (من العنوان)
- العرق المفترض / الأصل العرقي المفترض (الحقول المشتقة)
أساليب إخفاء الهوية وفقًا لمعيار DICOM مع إعطاء الأولوية للخصوصية
تستخدم مجموعة البيانات التشفير والتجزئة والأسماء المستعارة للامتثال لقانون HIPAA مع الحفاظ على الفائدة السريرية وحماية البيانات الحساسة.
حماية على مستوى البكسل
تنقيح/إخفاء هوية النص المحفور وإزالة التشويه عند الحاجة.
حماية البيانات الوصفية
تم إخفاء هوية معرّفات Safe Harbor، مع الحفاظ على بيانات التعريف القياسية DICOM.
تحويل التاريخ
يتم تغيير التواريخ ضمن نطاق 365 يومًا، على مستوى المريض للحفاظ على العلاقات الزمنية عبر الدراسات.
أرضيات ديموغرافية
يتم تحديد سقف/أرضية لبعض الحقول لتقليل مخاطر إعادة تحديد الهوية (مثل العمر والوزن والحجم وبعض قيم العرق).
لا تستطيع أن تجد ما تبحث عنه؟
يتم جمع مجموعات بيانات طبية جديدة جاهزة عبر جميع أنواع البيانات
اتصل بنا الآن للتخلص من مخاوفك المتعلقة بجمع بيانات التدريب على الرعاية الصحية
الأسئلة الأكثر شيوعًا (FAQ)
1. ما هي مجموعة بيانات صور DICOM؟
مجموعة بيانات صور DICOM هي مجموعة من دراسات التصوير الطبي المخزنة وفقًا لمعيار DICOM، بما في ذلك بيانات البكسل والبيانات الوصفية السريرية، والتي تستخدم عادةً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والتحقق من صحتها.
2. ما الذي تتضمنه مجموعة بيانات صور DICOM هذه؟
وبحسب نطاق الترخيص، يمكن أن يشمل ذلك بيانات بكسل DICOM، وبيانات تعريف DICOM المحفوظة (غير المحددة للهوية)، وتقارير الدراسة الاختيارية، وبيانات التعريف المخصصة ذات القيمة المضافة الاختيارية.
3. هل تم إخفاء هوية الصور؟
نعم. يتم إخفاء هوية الصور على مستوى البكسل، بما في ذلك تنقيح/إخفاء هوية النص الموجود على الصور وإزالة التشويه عند الحاجة.
4. هل يتم الحفاظ على بيانات تعريف DICOM؟
يتم الاحتفاظ ببيانات DICOM القياسية للتسليم، بينما يتم إخفاء هوية معرفات HIPAA Safe Harbor (مثل معرفات المريض/المؤسسة والتواريخ).
5. كيف يتم التعامل مع التواريخ؟
يمكن تغيير التواريخ في غضون 365 يومًا، ويتم تطبيق ذلك بشكل متسق على مستوى المريض للحفاظ على التوقيت النسبي عبر الدراسات.
6. هل يتم تضمين تقارير الأشعة/الدراسات؟
عند توفرها وترخيصها، يمكن تضمين تقارير الدراسة (نص سردي غير منظم)، مع إخفاء هوية المعرفات.
7. ما هي البيانات الوصفية المخصصة التي يمكن توفيرها؟
يمكن أن تشمل الخيارات عمر المريض المحلل، وعلامات SNOMED، والكيانات الإيجابية، وبلد الإقامة، والحقول المشتقة الأخرى.
8. هل يمكنني طلب مجموعة محددة (طريقة العلاج، جزء من الجسم، منطقة جغرافية، إلخ)؟
نعم - شارك نطاقك المستهدف وفلاترك، وسيقترح Shaip أفضل شريحة بيانات مناسبة بناءً على التوافر.
9. كيف يمكنني الحصول على ترخيص لمجموعة البيانات؟
أرسل متطلباتك عبر نموذج "اتصل بنا". سيقوم فريقنا بتأكيد التوافر والنطاق وشروط الترخيص وخيارات التسليم.