مراجعة الأعمال الأوروبية - شيب

لماذا تحتاج إلى التعليق التوضيحي للمربع المحيط؟

في ميزة الضيف هذه ، ناقش الرئيس التنفيذي لشركة Vatsal Ghiya والمؤسس المشارك لـ Shaip بعض الأفكار الرئيسية حول التعليق التوضيحي للمربع المحيط وأهميته الرئيسية في تدريب نماذج AI / ML بسبب التشابه في البيانات المتوفرة في السوق.

الوجبات الجاهزة الرئيسية من المقال هي-

  • بالنسبة لنماذج AI / ML ، فإن مجموعات البيانات العشوائية هي تمامًا مثل حاويات المطبخ غير الشفافة ، ولا تجعلها سوى الملصقات مناسبة للاستخدام. هذا هو السبب في أن التعليقات التوضيحية على البيانات تأتي كمصدر رئيسي يسمح للشركات بالعمل في مجموعات البيانات المتصلة والتي يمكن أن يكون من المنطقي استخدام حالة في متناول اليد.
  • يعد التعليق التوضيحي للمربع المحيط أحد الأشكال الأساسية للتعليقات التوضيحية للصورة حيث يتم تغذية البيانات الخاصة بالكائن عن طريق تحديد الكيانات في المقام الأول. يساعد التعليق التوضيحي للمربع المحيط على نمذجة الخوارزميات ذات الصلة في التقاط الرؤى المتعلقة باكتشاف الكائن.
  • علاوة على ذلك ، يمكن استخدام التعليق التوضيحي للمربع المحيط في حالات استخدام متعددة عبر صناعات مثل السيارات ذاتية القيادة ، والتجارة الإلكترونية ، وتجارة التجزئة ، ومطالبات التأمين ، وإدارة سلسلة التوريد ، وغير ذلك الكثير. ومن ثم ، يعد التعليق التوضيحي للمربع المحيط أمرًا ضروريًا لبدء إنشاء نماذج AI / ML مؤثرة.

اقرأ المقال كاملا هنا:

https://www.europeanbusinessreview.com/what-is-bounding-box-annotation-and-why-is-it-so-important/

شارك الاجتماعية

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.