شارك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Shaip Vatsal Ghiya بعض التفسيرات التكنولوجية الرئيسية حول أهمية التعليقات التوضيحية الصوتية وكيف تساعد المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة وأنظمة البحث الصوتي على فهم ما تتحدث به ثم تقوم بسحب المعلومات ذات الصلة.
الوجبات الرئيسية من المقال هي -
- في كثير من الأحيان نطرح أسئلة مفتوحة على المساعدين الافتراضيين والبحث الصوتي والروبوتات. يتطلب دمج السؤال في النظام أولاً ، وفهم الغرض منه ، ثم مشاركة المعلومات ذات الصلة مرة أخرى ، تكامل تقنيات مثل التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP).
- ولفهم الصوت والصوت بلغات مختلفة يحتاج إلى استخدام تقنيات التعليقات التوضيحية الصوتية. تم تصميم آلات التعليقات التوضيحية الصوتية لفهم الأسئلة والعواطف والمشاعر والنوايا التي يعبر عنها المستخدمون ، ثم تم تدريسها من خلال تقنيات وضع العلامات الصوتية.
- يعد وضع العلامات الصوتية في التعليق التوضيحي أسلوبًا مهمًا ، وإذا تم ذلك باستخدام مجموعة البيانات الصحيحة ووضع العلامات ، فيمكن أن يساعد في تطوير روبوتات المحادثة ، والمساعدين الافتراضيين ، وأنظمة الترجمة في الوقت الفعلي ، وأنظمة تدقيق المكالمات ، والمزيد. يمكن أن يؤدي استخدام تقنيات التعليقات التوضيحية الصوتية إلى جعل نماذج التعلم الآلي تحدد عناصر صوتية مختلفة بشكل أفضل وتتدرب بدون تدخل يدوي.
قراءة المقال كاملا هنا:
https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/
