أدى دمج التكنولوجيا في الرعاية الصحية إلى تطورات رائدة ، وأحد هذه التطورات هو معالجة اللغة الطبية أو السريرية الطبيعية (NLP).
تجمع البرمجة اللغوية العصبية السريرية (NLP) بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة لتحليل مجموعات البيانات الطبية المعقدة وتفسيرها ، بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) والملاحظات السريرية. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على تحويل رعاية المرضى وتبسيط سير العمل الطبي.
من بين أفضل حالات استخدام البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية ، نجد:
- التوثيق السريري - البرمجة اللغوية العصبية أمر محوري في الحفاظ على سجلات المرضى الشاملة والدقيقة.
- دعم القرار السريري - يساعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) المتخصصين في الرعاية الصحية في تشخيص المرضى وعلاجهم من خلال تقديم توصيات في الوقت الفعلي بناءً على تحليل المستندات الطبية.
- مطابقة التجارب السريرية - يعمل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على تسريع عملية مطابقة المرضى المؤهلين مع التجارب السريرية المناسبة.
- تعديل المخاطر وفئات الحالة الهرمية - يساهم البرمجة اللغوية العصبية في إجراء مقارنة عادلة لنتائج المرضى عبر مقدمي الرعاية الصحية من خلال تعيين رموز HCC بدقة.
- الإملاء وتأثيرات السجلات الطبية الإلكترونية - أدى دمج البرمجة اللغوية العصبية في أنظمة الإملاء إلى تحسين تقنية التعرف على الكلام بشكل كبير ، مما مكن المتخصصين في الرعاية الصحية من إنشاء سجلات المرضى وتحديثها من خلال الأوامر الصوتية.
- إدارة المراجعة وتحليل المشاعر - يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية في إدارة المراجعة وتحليل المشاعر لمراقبة ملاحظات المريض ، وتحديد اتجاهات الرضا ، وتحسين الجودة الشاملة للرعاية.
مع استمرار تطور التكنولوجيا ، يمكننا توقع المزيد من التطبيقات التحويلية للمعالجة اللغوية العصبية في مختلف المجالات.
قراءة المقال كاملا هنا:
