Medgadget - شيب

استخدام مجموعات البيانات المعيارية الذهبية في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية للحد من التحيزات

نظرًا لكونه خبيرًا في تحسين الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية باستخدام بيانات متنوعة ، فقد شارك الرئيس التنفيذي لشركة Vatsal Ghiya والشريك المؤسس لـ Shaip بعض الأفكار الحصرية حول الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية وكيف يقوم Shaip بتحويل الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية ببيانات عالية الجودة.

فيما يلي النقاط الرئيسية من المقابلة

  • بدأ Vatsal Ghiya رحلته في النسخ الطبي ، ولكن مع خبرته المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية ، أدرك أنه على الرغم من الكثير من البيانات التي تم جمعها من الأطباء في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، لا توجد تقنية يمكنها فهم هذه السجلات الطبية ومساعدة الأطباء من أجل رعاية أفضل للمرضى.
  • من هناك ، قمنا بتحويل رؤيتنا لإنشاء المزيد من حالات الاستخدام بما في ذلك واستبعاد الرعاية الصحية مع الطلب المتزايد في السوق ، وهذه هي الطريقة التي ظهر بها Shaip. مع Shaip ، أخذنا مشروعنا الأول في Amazon لمساعدتهم على إطلاق Alexa في 25 دولة مختلفة.
  • في الوقت الحالي ، لا تعد Shaip مجرد شركة للرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي ، ولكنها تساعد أيضًا العديد من الشركات التي لديها مبادرات الذكاء الاصطناعي في حالات استخدام متعددة ويتم تصنيفها عمومًا إلى نصوص وفيديو وصوت وصور وثلاثية الأبعاد أيضًا. تعرف على المزيد حول ما شاركته Vatsal Ghiya.

اقرا المقابلة الكاملة هنا:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

شارك الاجتماعية

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.