مجلة التكنولوجيا - Shaip

التعرف على الوجه في البيع بالتجزئة - الابتكار من أجل مستقبل جاهز رقمي

يقوم الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لـ Shaip بتمكين طلب المؤسسة من خلال توسيع نطاق النظام الأساسي الخاص بهم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وأدوات شرح البيانات لتحسين كفاءة العملية وإنتاجية الموظفين. في مقال الضيف هذا ، شارك بعض التفاصيل حول التعرف على الوجه في البيع بالتجزئة وكيف يتم رقمنة صناعة البيع بالتجزئة.

الوجبات الجاهزة الرئيسية من المقال هي-

  • أثارت تداعيات فيروس كورونا Covid 19 المقترنة بتوقعات العملاء مخاوف لدى المؤسسات لاتباع الطريق الرقمي. هذا هو السبب في أنه من المتوقع أن يصل سوق التعرف على الوجه إلى 16.74 مليار دولار بحلول عام 2030. توفر هذه التقنية مساعدة مخصصة للعملاء لعملاء التجزئة ، وتقدم لهم تجربة شخصية ، والقدرة على الخروج الذاتي بعد الانتهاء من الشراء.
  • يمكن أن يؤدي استخدام مؤسسات تقنية التعرف على الوجه أيضًا إلى مراقبة الأنشطة الاحتيالية ومنع سرقة المتاجر ، وهذا يلغي أيضًا المتطلبات البشرية لمراقبة الأشخاص بسبب أنشطة الاحتيال.
  • ومع ذلك ، فإن حجر الأساس للتعرف على الوجه هو جمع البيانات بدقة ، ويمكن للمؤسسات جمع هذه البيانات في جميع أنحاء العالم من أنظمة متعددة ويمكنها إنشاء قاعدة بيانات غير متجانسة خاصة بها لبناء نماذج أفضل للتعرف على الوجه.

قراءة المقال كاملا هنا:

https://techjournal.org/facial-recognition-in-retail-digital-innovation/

شارك الاجتماعية

دعنا نناقش متطلبات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي اليوم.