في أحدث ميزة ضيف ، أكد الرئيس التنفيذي لشركة Vatsal Ghiya والشريك المؤسس لـ Shaip على أهمية التعليقات التوضيحية للبيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي ، كما شاركوا خمسة أسئلة أساسية رئيسية يجب طرحها قبل الشروع في رحلة التعليقات التوضيحية للبيانات.
الوجبات الجاهزة الرئيسية من المقالة هي -
- يقولون أن البيانات هي الذهب الجديد. ولكن هل تستخدم البيانات بالطريقة الصحيحة لاكتساب رؤى مهمة يمكن أن تساعد في تسريع نمو الأعمال وإنشاء نماذج أفضل للتعلم الآلي (ML)؟ من التعدين إلى التكسير والمعالجة ، يجب أن تخضع البيانات لسلسلة من الخطوات قبل أن يقوم التعلم الآلي (ML) بتحليلها وتحويلها إلى شكل تنسيق يمكن التعرف عليه.
- بقدر ما يتعلق الأمر بالشرح التوضيحي للبيانات ، كل منظمة لديها استراتيجيتها الرقمية الخاصة للتعامل معها. ومن ثم ، قبل البدء في عملية التعليق التوضيحي للبيانات ، من الضروري تتبع بعض الاعتبارات.
- هذه الأسئلة الرئيسية هي - هل لديك بيانات ، وما هي البيانات التي يجب شرحها ، وهل هناك بيانات كافية في متناول اليد ، وما مدى نظافة البيانات ، هل تحتاج إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة للتعليق التوضيحي على البيانات؟
قراءة المقال كاملا هنا:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
