في ميزة ضيف خاصة ، شارك Vatsal Ghiya ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Shaip ، بعض الاستراتيجيات الرئيسية لإنشاء نظام AI لفهم بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة.
فيما يلي النقاط الرئيسية من المقال
- كانت هناك إمكانات كبيرة للذكاء الاصطناعي لتحويل صناعة الرعاية الصحية لسبب وجيه. ولكن ، تمامًا مثل أي منظمة أو نظام أساسي آخر ، يتم تغذية أنظمة الذكاء الاصطناعي بالبيانات وهذه البيانات وفيرة. هذا هو السبب ، تخلفت الصناعة عن الآخرين فيما يتعلق بتبني الذكاء الاصطناعي.
- من ملاحظات الممرضات إلى نصوص الطبيب ، فإن البيانات غير المنظمة موجودة في كل مكان. لكن تطوير خوارزميات قوية قادرة على تحويل البيانات غير المهيكلة إلى بيانات منظمة يستغرق وقتًا طويلاً ومكلفًا. لهذا السبب من المهم اتباع الاستراتيجيات الرئيسية لفهم البيانات غير المهيكلة التي تأتي عبر مؤسستك بأكملها.
- هناك ثلاث طرق يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية من خلالها تمهيد الطريق لحلول ذكاء اصطناعي أكثر فاعلية وتأثيرًا. تهدف هذه الاستراتيجيات الرئيسية إلى زيادة الاتصال بين نقاط البيانات ، واستخدام الشركاء للتعليق على مجموعات البيانات وتسميتها والتقدم المستمر نحو الكمال.
قراءة المقال كاملا هنا:
