مراقبة صحة الحمامات الذكية: دراسة حالة تصنيف صور أحواض المراحيض

كيف قدم Shaip خط أنابيب منظم لتعليق الصور الطبية يصنف 10,000 صورة لحوض المرحاض لكل دفعة مع 5 فئات أحداث أساسية، وتصنيف سريري لمقياس بريستول للبراز، وأكثر من 20 علامة سمة - مما يدعم الذكاء الاصطناعي لمراقبة الصحة الرقمية غير الجراحية.

تصنيف صور مراقبة الصحة في الحمام الذكي

نظرة عامة على المشروع

مع انتقال مراقبة الصحة الرقمية غير الجراحية إلى نشر الحمامات الذكية، احتاج العميل إلى مسار تعليق سريري قادر على تصنيف كميات كبيرة من صور الكاميرات عن بعد مقابل شجرة قرار منظمة بدقة على مستوى السمات.

قام شايب ببناء خط أنابيب التعليقات التوضيحية من البداية إلى النهاية والذي يغطي تقييم قابلية استخدام الصور، وتصنيف الأحداث الأولية، وتسجيل مقياس بريستول للبراز، ووضع علامات على السمات، وتسليم ضمان الجودة لدورة الدفعات - مما ينتج عنه مجموعات بيانات قابلة للتطبيق سريريًا لذكاء اصطناعي لمراقبة صحة الجهاز الهضمي.

الوضع الرئيسي

الصور لكل دفعة

10,000

دورة التسليم

14 يوم

فئات الأحداث الأساسية

5

نطاق مقياس بريستول

1-7

التحديات

  • بناء مخطط تصنيف قائم على أسس سريرية يشمل 5 فئات أحداث رئيسية بالإضافة إلى أكثر من 20 علامة سمة
  • تعمل على أ دورة دفعات صارمة مدتها 14 يومًا مع تسليم 10,000 صورة في كل دورة
  • تطبيق مقياس بريستول للبراز من 1 إلى 7 بشكل متسق في جميع أحداث التبرز
  • طريقة التعامل أحادي اللون، معاق، ومتأثر بالتشوهات صور مع فرز أولي يركز على سهولة الاستخدام
  • تنسيق تسليم ضمان الجودة للعميل مع تحديد معالم منظمة في اليوم السابع واليوم الرابع عشر

الحلول

تصنيف شجرة القرار

صمّم شيب مخطط سير عمل منظمًا يعتمد على شجرة قرارات، ويغطي خمس فئات أحداث رئيسية هي: إفراغ المرحاض، والبول، والتبرز، وسحب السيفون، واستخدام صابون المرحاض، مع علامات قابلة للدمج للأحداث المركبة (مثل سحب السيفون مع التبرز). وتتولى علامة "حدث غير واضح" معالجة الحالات الغامضة مع الحفاظ على مجموعات الأحداث القابلة للتحديد.

تسجيل النقاط وفقًا لمقياس بريستول السريري

بالنسبة لجميع حالات التبرز، قام المُصنِّفون بتخصيص درجة وفقًا لمقياس بريستول للبراز تتراوح من 1 إلى 7، مع توفير خياري "غير واضح" أو "مختلط" للحالات الصعبة. وقد جعلت طبقة التقييم السريري هذه مجموعة البيانات قابلة للتطبيق مباشرةً على تدريب الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة الجهاز الهضمي.

وضع علامات سمات غنية

إضافةً إلى التصنيف الأساسي، حصلت كل صورة على علامات وصفية تغطي وضوح مجرى البول، ووجود ورق التواليت، والكشف عن الدم (بما في ذلك الدم المشتبه به، والجلطات الدموية، وفتات الدم)، وعلامات التآكل، وأوساخ الكاميرا، وتشويش الصورة، وآثار الفلاش، وعدم تمركز الإطار، وانخفاض مستوى الصوت، والمحتوى العائم، وتسربات المرحاض. كما حصلت الصور أحادية اللون ذات الدرجات البرتقالية أو الزرقاء البنفسجية على علامات لونية إضافية.

فرز قابلية استخدام الصور

خضعت كل صورة لتقييم أولي من حيث سهولة الاستخدام والملاءمة. وتم تصنيف الصور المشوشة، أو المعرضة للضوء بشكل مفرط، أو ذات اللون الأخضر أو ​​الرمادي، أو غير المركزية، أو غير ذات الصلة بالموضوع، على أنها صور يمكن تجاهلها. وقد منعت هذه المرحلة من الفرز دخول المدخلات غير المناسبة إلى مجموعة البيانات المصنفة، مما حافظ على جودة تدريب النموذج في المراحل اللاحقة.

دورة إنتاجية مدتها أسبوعان وتسليم ضمان الجودة

كانت شركة Shaip تعمل وفق دورة إنتاج صارمة مدتها أسبوعان، مع تحديد مراحل واضحة. بعد أن تنتهي Shaip من عملية الوسم، يقوم فريق ضمان الجودة الداخلي لدى العميل بمراجعة نصف الدفعة بحلول اليوم السابع، والدفعة كاملة بحلول اليوم الرابع عشر. يتم وضع علامة على الصور المرفوضة وإعادتها للتصحيح، مما يضمن التحسين المستمر للجودة في جميع الدفعات.

نطاق المشروع

نوع مجموعة البيانات الحجم لكل دفعة فصول الحدث التقييم السريري علامات السمات دورة
تصنيف صور المراحيض الذكية صور 10,000 5 ألوان أساسية + تركيبات مقياس بريستول للبراز 1-7 20+ علامة 14 يوم

نتائج

  • انشأت مسار التعليقات التوضيحية القائم على أسس سريرية للمراقبة الصحية الرقمية غير الجراحية باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • موحدة تصنيف الأحداث الأساسية من 5 فئات مع منطق العلامات القابلة للدمج
  • تسليم مقياس بريستول للبراز من 1 إلى 7 في كل حدث يتعلق بالبراز
  • بنيت أكثر من 20 علامة سمة يشمل ذلك الحالات السريرية وجودة الصورة والتشوهات البصرية
  • حافظ دورات إنتاج صارمة مدتها 14 يومًا مع تسليم منظم لضمان جودة العميل

بشكل عام، ساعد Shaip في تحويل متطلبات تصنيف الصور الطبية ذات الحجم الكبير إلى مسار تعليق منظم سريريًا وجاهز للإنتاج - وهو مسار قادر على دعم مراقبة الصحة الرقمية غير الجراحية، والذكاء الاصطناعي للجهاز الهضمي، وتطبيقات دعم القرار السريري في المنزل على نطاق واسع.

أيقونة الاقتباس

أدرك شايب أن هذا لم يكن مجرد وسم روتيني للصور، بل كان شرحًا سريريًا. وقد وفر لنا تطبيقهم لمقياس بريستول، ودقة وسم السمات، وانضباط دورة المعالجة الدفعية، بيانات تدريبية يمكننا استخدامها بثقة في نشر النموذج.

رئيس قسم الذكاء الاصطناعي، منصة الصحة الرقمية

★ ★ ★ ★ ★
أيقونة الاقتباس