منصة Shaip التوليدية للذكاء الاصطناعي

إنشاء استعلام الكلمات الرئيسية

يتضمن إنشاء استعلام الكلمات الرئيسية استخراج الكلمات أو العبارات الأكثر صلة وأهمية من نص معين لتشكيل استعلام موجز. تساعد هذه العملية في تلخيص المحتوى الأساسي والهدف من النص بكفاءة، مما يسهل البحث عن المعلومات ذات الصلة أو استرجاعها. عادةً ما تكون الكلمات الرئيسية المحددة عبارة عن أسماء أو أفعال أو أوصاف مهمة توضح جوهر النص الأصلي.

إنشاء بيانات RAG (إنشاء الاسترجاع المعزز)

يجمع RAG بين نقاط القوة في استرجاع المعلومات وتوليد اللغة الطبيعية لإنتاج استجابات دقيقة وذات صلة بالسياق. في RAG، يقوم النموذج أولاً باسترداد المستندات أو المقاطع ذات الصلة من مجموعة بيانات كبيرة بناءً على استعلام معين. توفر هذه النصوص المستردة السياق اللازم. ثم يستخدم النموذج هذا السياق لتوليد إجابة متماسكة ودقيقة. تضمن هذه الطريقة أن تكون الإجابات غنية بالمعلومات ومرتكزة على مواد مصدرية موثوقة، مما يؤدي إلى تحسين جودة ودقة المحتوى الذي تم إنشاؤه.

التحقق من صحة سؤال وجواب RAG

تصنيف النص

يتضمن ذلك تصنيف المستندات النصية إلى فئات محددة مسبقًا بناءً على محتواها. يقوم خبراؤنا بتحليل النصوص وتصنيفها وفقًا لمواضيع أو مشاعر أو فئات محددة. تُمكّن هذه العملية أنظمة الذكاء الاصطناعي من تنظيم المعلومات النصية وتصفيتها وتوجيهها تلقائيًا.

تشمل التطبيقات الشائعة ما يلي:
» تصنيف المحتوى (الأخبار، الرياضة، الترفيه، الخ.)
» تحليل المشاعر (إيجابية، سلبية، محايدة)
» تصنيف النية (السؤال، الأمر، العبارة)
» فرز الأولويات (عاجل، مهم، روتيني)
» نمذجة المواضيع (التكنولوجيا، المالية، الرعاية الصحية)

صلة استعلام البحث

تعمل صلة استعلام البحث على تقييم مدى تطابق مستند أو جزء من المحتوى مع استعلام بحث معين. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لمحركات البحث وأنظمة استرجاع المعلومات لضمان حصول المستخدمين على النتائج الأكثر صلة وإفادة لاستفساراتهم.

NL2Code

يتضمن NL2Code (تحويل اللغة الطبيعية إلى كود) إنشاء كود برمجة من أوصاف اللغة الطبيعية. وهذا يساعد المطورين وغير المطورين على حد سواء على إنشاء التعليمات البرمجية ببساطة عن طريق وصف ما يريدون بلغة واضحة.

NL2SQL (جيل SQL)

يتضمن NL2SQL (اللغة الطبيعية إلى SQL) تحويل استعلامات اللغة الطبيعية إلى استعلامات SQL. يتيح ذلك للمستخدمين التفاعل مع قواعد البيانات باستخدام لغة بسيطة، مما يجعل استرجاع البيانات أكثر سهولة لأولئك الذين قد لا يكونون على دراية ببناء جملة SQL.

السؤال القائم على المنطق

يتطلب السؤال المبني على المنطق تفكيرًا منطقيًا واستنباطًا للوصول إلى إجابة. غالبًا ما تتضمن هذه الأسئلة سيناريوهات أو مشكلات تحتاج إلى تحليل وحل باستخدام مهارات التفكير.

سؤال سلبي/غير آمن

يتضمن السؤال السلبي أو غير الآمن محتوى قد يكون ضارًا أو غير أخلاقي أو غير مناسب. يجب التعامل مع مثل هذه الأسئلة بحذر وتتطلب عادةً استجابة لا تشجع السلوك غير الآمن أو توفر بدائل أخلاقية آمنة.

أسئلة متعددة الخيارات

أسئلة الاختيار من متعدد هي نوع من التقييم حيث يتم تقديم سؤال مع العديد من الإجابات المحتملة. يجب على المستجيب اختيار الإجابة الصحيحة من الخيارات المتاحة. يُستخدم هذا التنسيق على نطاق واسع في الاختبارات والاستبيانات التعليمية.