تعزيز فهم استعلامات البحث باستخدام التعليقات التوضيحية البشرية
الاستفادة من الحكم البشري والتصنيف المنظم للتعامل بشكل متسق مع الحالات الغامضة وتحسين صلة البحث لمجموعة رائدة في مجال التجارة الإلكترونية مقرها بولندا.
نظرة عامة على المشروع
يتلقى العميل، وهو شركة رائدة في مجال التجارة الإلكترونية مقرها بولندا، ملايين الاستفسارات البحثية يومياً. كثير من هذه الاستفسارات غامضة ، أو تحتوي على أخطاء إملائية ، أو تشير إلى فئات منتجات متعددة ، مما يخلق تحديات لمحركات البحث الآلية.
لتحسين دقة البحث وتجربة المستخدم ، طوّر شايب إطار عمل منظمًا للتصنيف مستوحى من دراسة بايمارد. تم تصنيف الاستعلامات بشكل منهجي إلى 11 فئة (مثل: فئة المنتج، الموضوع، السمة المحددة، المطابقة التامة، التاجر، الأعراض، غير المتعلقة بالمنتج، إلخ) مع قواعد أسبقية لضمان تصنيف متسق.
إحصائيات أساسية
أكثر من 50,000 استعلام مُعَلَّم
عبر فئات متعددة
11 فئة من فئات التعليقات التوضيحية
مع تعريفات واضحة وقواعد أسبقية
سير عمل من 3 خطوات
التعليقات التوضيحية ➔ ضمان الجودة ➔ التحكيم في الشركات الصغيرة والمتوسطة
نطاق المشروع
ركز المشروع على بناء تصنيف شامل لتغطية كامل نطاق سلوك البحث لدى المستخدمين على منصة سوق واسعة النطاق. وشمل نطاق المشروع ما يلي:
- تطوير تصنيف مكون من 11 فئة مع تعريفات واضحة وتسلسل أولوية لمعالجة الحالات التي يمكن أن تندرج فيها الاستعلامات ضمن أكثر من فئة.
- شرح آلاف الاستعلامات الحقيقية عبر مجالات المنتج وغير المنتج لتدريب ومعايرة نظام التصنيف.
- حل الاستفسارات الغامضة من خلال التصعيد إلى خبراء الموضوع (SMEs)، وضمان الاتساق في كيفية التعامل مع الحالات الهامشية.
- توفير أمثلة وتبريرات موضحة لمعايرة ضمان الجودة، إنشاء مجموعة تدريب يمكن للمعلقين المستقبليين الاعتماد عليها كمرجع.
تتضمن التعليقات التوضيحية العينة:
- De dietrich ELENSIO ➔ Exact
- E 91 ➔ من الصعب القول
- ملفات تيز ➔ تاجر
- subaru brz toyota gt86 ➔ غير منتج
- okulary BHP ➔ فئة المنتج
- stawu skokowego ➔ Symptom
التحديات
كان على المشروع التغلب على العديد من مشكلات تعقيد البيانات الشائعة في بيئات البحث في التجارة الإلكترونية:
غموض
إن الاستعلامات مثل "E 91" قد تتوافق مع منتجات مختلفة تمامًا (طراز سيارة، حامل فيوز، بصمة كبسولة)، مما يجعل التفسير غير مؤكد إلى حد كبير.
الأخطاء المطبعية والمتغيرات
تتطلب الأخطاء الإملائية أو الاختزالية، مثل "lampa uf zestaw"، تفسيرًا بشريًا سياقيًا لفهمها على أنها "lampa UV zestaw".
الفئات المتداخلة
غالبًا ما تطابق الاستعلامات فئات متعددة (على سبيل المثال، الدقيق مقابل المتوافق مقابل السمة المحددة)، مما يتطلب قواعد الأولوية لضمان الاتساق.
المدخلات غير صالحة
يجب وضع علامة "عبارة غير صالحة" على الرموز التسلسلية أو المعرفات التي لا تتطابق مع المنتج بدلاً من تصنيفها بشكل خاطئ.
التوسعة
إن تطبيق قواعد التصنيف الدقيقة باستمرار عبر عشرات الآلاف من الاستعلامات يتطلب ضمان جودة قوي وحوكمة للتعليقات التوضيحية.
الحلول
ولمعالجة هذه التحديات، تم تقديم إطار عمل منظم للتعليقات التوضيحية ، يوازن بين الأتمتة والإشراف البشري:
إرشادات التعليقات التوضيحية
تم إنشاء تعريفات وأمثلة وإرشادات مفصلة لمساعدة المعلقين على التصنيف بشكل متسق، حتى في السيناريوهات المعقدة.
قواعد الأولوية
تم إنشاء التسلسل الهرمي (على سبيل المثال، متوافق > دقيق > سمة محددة) بحيث يتم حل الحالات المتداخلة بشكل منهجي.
عملية ضمان الجودة متعددة المستويات
- التعليقات الأولية من قبل المعلقين المدربين.
- المراجعة الثانوية من قبل المتخصصين في ضمان الجودة.
- التصعيد إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم للتحكيم في القضايا الهامشية أو الخلافات
التطبيق العملي للمبادئ التوجيهية مع الاستعلامات في العالم الحقيقي
- 4008146044786 ➔ عبارة غير صالحة
- miraculum królika ➔ السمة الموضوعية
- الرمادي المجري zcd ➔
- owczarek belgijski ➔ موضوع
وقد ضمن ذلك التوافق والجودة والموثوقية عبر مسار التعليقات التوضيحية.
نتيجة
حققت المبادرة تحسينات قابلة للقياس في نظام البحث الخاص بالعميل:
- أكثر من 50,000 استعلام مصنف بدقة عالية، مما يشكل مجموعة بيانات تدريبية قوية لتحسينات البحث.
- تحسين صلة نتائج البحث، مما يعزز رضا المستخدمين بشكل مباشر ويقلل الإحباط الناتج عن المطابقات غير ذات الصلة.
- تقليل الغموض من خلال حل القضايا الهامشية بشكل منهجي من خلال التحكيم الذي يقوده الشركات الصغيرة والمتوسطة وقواعد السابقة.
- تعزيز إمكانية اكتشاف المنتج، مما يضمن أن يتمكن المستخدمون من العثور على العناصر بدقة أكبر عبر الفئات والسمات والموضوعات.
بشكل عام، وضع المشروع الأساس لتجربة بحث أكثر ذكاءً وتركيزًا على المستخدم ، مما ساعد العميل على الحفاظ على ميزته التنافسية في سوق التجارة الإلكترونية.
لقد ساهم سير عمل التعليقات التوضيحية البشرية في توضيح استعلامات البحث المعقدة. كما حسّنت قواعد التصنيف والأسبقية المنظمة دقة محرك البحث لدينا بشكل ملحوظ، وجعلت تجربة المستخدم أكثر سلاسة.
