تعزيز دقة روبوتات الدردشة في التجارة الإلكترونية باستخدام التفكير المتسلسل
الاستفادة من التفكير الذكي خطوة بخطوة للتعامل مع استفسارات العملاء المعقدة وتحسين الرضا في مجال البيع بالتجزئة عبر الإنترنت
نظرة عامة على المشروع
سعى العميل إلى تحسين تجربة العملاء على منصته من خلال تحسين روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي، الذي تعامل مع استفسارات المنتجات والإرجاعات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. واجه روبوت المحادثة صعوبة في التعامل مع أسئلة العملاء المعقدة، خاصة عندما كانت هناك مشكلات أو منتجات متعددة متضمنة في استعلام واحد. على سبيل المثال، غالبًا ما يستفسر العملاء عن سياسة الإرجاع لمنتجين مختلفين تم شراؤهما في ظل ظروف مختلفة.
لقد قدمنا سلسلة الأفكار (CoT) لمساعدة برنامج المحادثة الآلي على تحليل هذه الأسئلة المعقدة وتوجيهه من خلال التفكير خطوة بخطوة، مما يؤدي إلى إجابات أكثر دقة وشاملة.
إحصائيات أساسية
تمت معالجة تفاعلات العملاء باستخدام التفكير المبني على CoT.
+100,000
تقليل وقت الاستجابة للاستفسارات المتعلقة بالمنتجات المتعددة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
27%
زيادة في رضا العملاء من خلال تحسين حل المشكلات.
30%
نطاق المشروع
ركز المشروع على تدريب روبوت المحادثة على معالجة استفسارات العملاء المتعددة الأجزاء لأكثر من 100,000 ألف تفاعل فريد عبر فئات منتجات مختلفة، مثل الإلكترونيات والأزياء والأجهزة المنزلية. وقد مكّن نهج CoT الذكاء الاصطناعي من التعامل مع:
- الاستفسارات المتعلقة بالعديد من المنتجات: معالجة الأسئلة التي تتضمن عناصر متعددة في نفس التفاعل.
- حل المشكلات خطوة بخطوة: مساعدة العملاء في استكشاف مشكلات المنتج وإصلاحها من خلال توجيههم من خلال حلول مفصلة.
التحديات
غالبًا ما يطرح العملاء أسئلة مكونة من عدة أجزاء تتطلب حل مشكلات مختلفة في وقت واحد.
كانت استجابات برنامج المحادثة الآلي السابقة غير متسقة عند التعامل مع إرجاع المنتجات والمشكلات الفنية في محادثة واحدة.
مع زيادة تفاعلات العملاء، أصبح الحفاظ على أداء برنامج المحادثة الآلي عبر خطوط المنتجات المختلفة أمرًا صعبًا.
الحلول
- هندسة موجهة CoT: لقد قمنا بتصميم إرشادات لتوجيه الذكاء الاصطناعي خلال منطق الإجابة على الأسئلة المتعددة الأجزاء. على سبيل المثال، تم تدريب روبوت المحادثة على طرح أسئلة توضيحية قبل القفز إلى الاستنتاجات.
- حلقات تعليقات المستخدم: لقد قمنا بدمج تعليقات العملاء لتحسين مطالبات CoT، مما يسمح لبرنامج المحادثة الآلي بالتعلم من التفاعلات في العالم الحقيقي.
- مثال لتحفيز سلسلة الأفكار
استفسار العميل:
"لقد طلبت هاتفًا ذكيًا وزوجًا من سماعات الرأس. شاشة الهاتف الذكي متصدعة، وسماعات الرأس غير متوافقة مع أجهزتي. كما أحتاج إلى تحديث عنوان الشحن الخاص بي لطلب جديد قدمته بالأمس، لكنه لا يسمح لي بتحديثه في حسابي. هل يمكنكم مساعدتي في حل هذه المشكلات؟"
الخطوة 1: تحديد القضايا وتصنيفها
"يبدو أنك تتعامل مع ثلاث مشكلات منفصلة: (1) هاتف ذكي تالف، (2) مشاكل في الاقتران بسماعات الرأس، و(3) تحديث عنوان الشحن الخاص بك لطلب حديث. دعنا نتناول هذه المشكلات واحدة تلو الأخرى."
الخطوة 2: معالجة الهاتف الذكي التالف
"بالنسبة للهاتف الذكي، نظرًا لأن الشاشة متشققة، فقد تكون مؤهلاً للحصول على بديل أو إصلاح، اعتمادًا على حالة الضمان. هل يمكنك تأكيد ما إذا كنت قد اشتريت تغطية الضمان الممتد، أو ما إذا حدث هذا خلال فترة الإرجاع التي تبلغ 30 يومًا؟"
- الفرع الأول: إذا كان الضمان أو ضمن فترة الإرجاع:"رائع! في هذه الحالة، سأساعدك في بدء طلب الاستبدال. هل يمكنك تأكيد تاريخ التسليم وما إذا كنت تفضل الاستبدال أو استرداد الأموال؟"
- الفرع الأول: في حالة الخروج من فترة الإرجاع أو عدم وجود ضمان:"نظرًا لأن الهاتف خارج فترة الإرجاع ولا يتمتع بضمان ممتد، قد لا تزال مؤهلاً للحصول على إصلاح مدفوع الأجر. هل ترغب في أن أساعدك في إعداد إصلاح؟ طلب؟"
الخطوة 3: تشخيص مشكلة إقران سماعات الرأس
"بالنسبة لسماعات الرأس، دعنا نحاول إجراء خطوة استكشاف الأخطاء وإصلاحها أولاً. هل حاولت إعادة ضبط سماعات الرأس بالضغط على زر الطاقة لمدة 10 ثوانٍ ثم محاولة الاقتران مرة أخرى؟"
- الفرع الأول: إذا أكد العميل أن استكشاف الأخطاء وإصلاحها لم ينجح:
"شكرًا لك على محاولة ذلك. إذا استمرت المشكلة، يمكنني التحقق مما إذا كانت سماعات الرأس الخاصة بك لا تزال تعمل خلال فترة الإرجاع أو الضمان. هل يمكنك تقديم تاريخ الشراء حتى نتمكن من ذلك؟ المضي قدما في الإصلاح أو الاستبدال؟ - الفرع الأول: إذا نجحت عملية استكشاف الأخطاء وإصلاحها:
"يسعدني أن عملية استكشاف الأخطاء وإصلاحها نجحت! إذا كنت بحاجة إلى مساعدة بشأن أي شيء آخر يتعلق بسماعات الرأس، فلا تتردد في إخباري بذلك."
الخطوة 4: المساعدة في تحديث عنوان الشحن
"بالنسبة للطلب الجديد الذي قدمته، اسمح لي بالتحقق مما إذا كان لا يزال من الممكن تحديث عنوان الشحن. يرجى الانتظار قليلاً بينما أتحقق من حالة الطلب.
- الفرع الأول: إذا لم يتم شحن الطلب بعد:
"أخبار جيدة! لم يتم شحن الطلب بعد، لذا سأساعدك في تحديث عنوان الشحن على الفور. هل يمكنك تقديم العنوان الصحيح من فضلك؟ - الفرع الأول: إذا تم شحن الطلب بالفعل:
"يبدو أن الطلب قد تم شحنه بالفعل ولا يمكن تحديثه. ومع ذلك، لا يزال بإمكانك اتصل بشركة الشحن مباشرة لطلب تغيير العنوان. هل ترغب في "تفاصيل التتبع لطلبك؟"
الخطوة 5: تقديم ملخص والخطوات التالية
"فيما يلي ملخص سريع لما قمنا به: (1) لقد بدأنا العملية الخاصة بك استبدال/إصلاح الهاتف الذكي، (2) حل مشكلة استكشاف الأخطاء وإصلاحها في سماعات الرأس، و(3) حاولت تحديث عنوان الشحن. لقد شاركت أيضًا تفاصيل التتبع الخاصة بطلبك الأخير "الطلب. هل هناك أي شيء آخر يمكنني مساعدتك به اليوم؟"
الأساس المنطقي:
إن هذا الموجه الخاص بـ CoT أكثر تعقيدًا، حيث يتعامل مع العديد من المشكلات المتميزة (إرجاع المنتج، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها الفنية، وإدارة الحساب) أثناء توجيه برنامج المحادثة عبر كل خطوة في تسلسل منطقي. وهو يدمج فروع القرار بناءً على استجابات العملاء (على سبيل المثال، ما إذا كان الضمان يغطي الهاتف الذكي أو يعمل استكشاف الأخطاء وإصلاحها على حل مشكلة سماعات الرأس) ويقوم بتحديث مسار عمله بشكل ديناميكي وفقًا للموقف. وهذا يعزز قدرة برنامج المحادثة على إدارة استفسارات العملاء متعددة الطبقات بدقة وكفاءة عالية.
نتائج
- 100,000 عميل مُعلق تم تسليم التفاعلات وفقًا للجداول الزمنية للمشروع
- انخفاض في وقت الاستجابة بنسبة 27%: باستخدام مطالبات CoT، قدم روبوت المحادثة استجابات أسرع من خلال معالجة كل سؤال بكفاءة أكبر.
- زيادة بنسبة 30% في رضا العملاء: أعرب العملاء عن رضاهم عن قدرة برنامج المحادثة الآلي على التعامل مع الاستفسارات المعقدة، وخاصة فيما يتعلق باستكشاف الأخطاء وإصلاحها والاستفسارات المتعلقة بالمنتجات المتعددة.
- إمكانية التوسع عبر الأقسام: تم توسيع منطق الدردشة الآلية القائم على CoT بسهولة ليشمل دعم العملاء وتتبع الطلبات وحل الدفع، مما أدى إلى تحسين كفاءة الدردشة الآلية بشكل عام.
أدى تطبيق منطق سلسلة الأفكار إلى تغيير طريقة تعامل روبوت المحادثة لدينا مع استفسارات العملاء. فقد مكنه المنطق التدريجي من التعامل مع أكثر القضايا تعقيدًا، مما أدى إلى تحسين السرعة والدقة بشكل كبير.
- رئيس قسم تجربة العملاء