على مدى العامين الماضيين، ركز العديد من مشتري الذكاء الاصطناعي على شيء واحد قبل كل شيء: السرعة. تجارب أسرع. ضبط دقيق أسرع. دورات تقييم أسرع. انضمام أسرع للموردين.
لكن التطورات الأخيرة المتعلقة بمخاطر الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد تُغيّر هذه النظرة. فبمجرد دخول المخاطر إلى طبقة البيانات وسير العمل، تتوقف السرعة عن كونها المعيار الرئيسي، ويصبح عنصر الثقة هو المعيار الحقيقي. وقد جعلت التقارير الأخيرة حول شركتي ميركور ولايت إل إل إم هذا الدرس أكثر وضوحًا.
قد تخفي التكلفة الأولية المنخفضة مخاطر باهظة في المراحل اللاحقة.
قد تبدو مجموعات البيانات التي تفتقر إلى التوثيق الجيد، أو الترخيص المتساهل، أو التحقق الضعيف، أو المصادر التي لا تتمتع بحوكمة قوية، اقتصادية في البداية، ولكنها تصبح مكلفة لاحقاً.
تتجلى هذه التكلفة في إعادة العمل، وعدم استقرار المعايير، والغموض القانوني، وضعف إمكانية التدقيق، وانخفاض موثوقية النموذج. وتؤكد مقالة شايب المنشورة حول المخاطر الخفية لبيانات المصادر المفتوحة على نفس الفكرة الأوسع نطاقًا: فالبيانات "المجانية" قد تنطوي على مخاطر تتعلق بالجودة والقانون والأمن، والتي تصبح مكلفة عند تطبيقها على نطاق واسع.
غالباً ما تكون حالات فشل الجودة صامتة
لا تفشل العديد من برامج الذكاء الاصطناعي بشكل كارثي، بل تتدهور تدريجياً.
غالباً ما ينجم الضرر عن عدم اتساق التسميات، أو غموض التعليمات، أو ضعف معالجة الحالات الاستثنائية، أو غياب حلقات ضمان الجودة. ويؤكد دليل شيب العام حول دور العنصر البشري في عملية ضمان الجودة أن الجودة لا تفشل بشكل واضح، وأن الإشراف البشري يجب أن يُوضع حيثما يكون للحكم والمساءلة أهمية قصوى.
لماذا لا تزال مراجعة الإنسان المنظمة مهمة؟
حتى في بيئات العمل المؤتمتة للغاية، لا تزال المؤسسات بحاجة إلى مراجعة بشرية لفهم الفروق الدقيقة في المجال، والحالات الاستثنائية، وسلامة التقييم. ويؤكد موقع Shaip الإلكتروني على أهمية التقييم من قبل الخبراء ومجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي التي تم التحقق منها بشريًا كجزء من تطوير برامج ماجستير القانون الموثوقة.
الانتقال من التركيز على السرعة أولاً إلى التركيز على الثقة أولاً في توصيل الطلبات باستخدام الذكاء الاصطناعي
تُعد حوافز البائعين أكثر أهمية مما يدركه العديد من المشترين
تحتاج المؤسسات بشكل متزايد إلى شركاء تتوافق أعمالهم مع التسليم الموثوق، وليس مع إعادة الاستخدام الخفية، أو الصراعات الاستراتيجية، أو النمو غير المنظم.
هنا تكمن أهمية الحياد. يرى شايب، من خلال وجهة نظره العامة حول حياد البيانات ، أنه ينبغي على العملاء التساؤل عما إذا كانت حوافز المزود لا تزال متوافقة مع أهداف العميل، وكيف تتم حماية بيانات العميل، وما هي الضمانات المتاحة في حال تغير البيئة الاستراتيجية للبائع.
يشهد السوق تحولاً من الشراء القائم على السرعة إلى الشراء القائم على الثقة
- لا تزال السرعة مهمة، لكن السرعة بدون إمكانية التدقيق تكون هشة.
- لا يزال السعر الرخيص مهماً، لكن السعر الرخيص بدون حوكمة يصبح مكلفاً.
- لا تزال قابلية التوسع مهمة، ولكن قابلية التوسع بدون ضوابط الجودة تخلق إعادة عمل ومشاكل ثقة طويلة الأمد.
لهذا السبب، يتزايد طلب مشتري الشركات على إثبات المنشأ، وضمان الجودة، وشفافية سير العمل، والاستعداد للامتثال، وممارسات التقييم البشري. ويتماشى موقع Shaip الإلكتروني، عبر صفحته الرئيسية وصفحة الامتثال وصفحة خدمات إدارة الأعمال، بشكل كبير مع هذا التحول.
الخلاصة النهائية حول الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
لن يكون الفائزون في المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي المؤسسي هم الموردون الذين يعدون بأكبر حجم بأقل قدر من التعقيدات، بل سيكونون الموردين القادرين على توضيح كيفية الحصول على البيانات، وكيفية قياس الجودة، وكيفية تطبيق الإشراف البشري، وكيفية تأمين سير العمل، وكيفية حماية مصالح العملاء مع تغير النظام البيئي.
إذا كانت خطتك تعتمد على بيانات يمكنك الوثوق بها، فإن Shaip يمكنها المساعدة في مجموعات البيانات التي تم التحقق منها بشريًا ، وخدمات الذكاء الاصطناعي التي تركز على برامج الماجستير في القانون ، وممارسات الحوكمة الجاهزة للمؤسسات.
لماذا تُعتبر بيانات الذكاء الاصطناعي الرخيصة محفوفة بالمخاطر؟
قد تتسبب بيانات الذكاء الاصطناعي الرخيصة في تكاليف لاحقة نتيجة ضعف التوثيق، وعدم دقة المصادر، وعدم اتساق التصنيف، والغموض القانوني، بالإضافة إلى أعمال إضافية لضمان الجودة أو المعالجة. وتسلط مقالة شايب العامة حول مخاطر البيانات مفتوحة المصدر الضوء على هذه المخاوف.
ما هو مفهوم الشراء القائم على الذكاء الاصطناعي الذي يرتكز على الثقة أولاً؟
إن عملية الشراء القائمة على الثقة في مجال الذكاء الاصطناعي تعني تقييم البائعين ليس فقط من حيث السرعة والحجم، ولكن أيضًا من حيث الحوكمة والأمان والأصل والامتثال والجودة القابلة للقياس.
لماذا يُعدّ وجود العنصر البشري في عملية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات أمراً بالغ الأهمية؟
لأنّ دقة المجال، ومعالجة الاستثناءات، والتحقق من الجودة لا تزال تتطلب حكماً بشرياً في العديد من عمليات الذكاء الاصطناعي. يشرح دليل Shaip العام حول الذكاء الاصطناعي هذا الأمر بوضوح.
ما الذي يجب أن تعطيه استراتيجية بيانات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الأولوية؟
ينبغي لاستراتيجية بيانات الذكاء الاصطناعي المؤسسية القوية أن تُعطي الأولوية للمصادر الموثوقة، وضمان الجودة البشرية، والامتثال، وقابلية التدقيق، وأمن سير العمل، إلى جانب السرعة والنطاق. وتُبرز كل من الصفحة الرئيسية لشركة Shaip وصفحات خدماتها في مجال إدارة الأعمال هذه الركائز الأساسية.
