منذ حوالي عقدين من الزمن ، لم يكن أحد ليصدق أن عالم التخيل المتقدم تقنيًا لـ "Star Trek" الذي دفع حدود الخيال يمكن أن يتحقق - قريبًا. تساعدنا تقنية التعرف على الصوت وراء مساعد المحادثة التي ساعدت الكابتن كيرك على التنقل بين النجوم في العثور على الطريق إلى أقرب متجر بقالة أو أفضل المطاعم.
في أقل من عشرين عامًا ، نمت تقنية التعرف على الصوت بشكل هائل. لكن ماذا يخبئ المستقبل؟ في عام 2020 ، بلغ سوق تقنية التعرف على الصوت العالمي حوالي 10.7 مليار دولار. من المتوقع أن يرتفع إلى بـ27.16 مليار دولار بحلول عام 2026 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.8٪ من 2021 إلى 2026.
النمو الهائل تكنولوجيا الصوت يمكن أن يعزى إلى عدة عوامل. ومن بين هذه العوامل الزيادة في اعتماد الأجهزة الإلكترونية ، وتطوير القياسات الحيوية التي تعمل بالصوت ، وأنظمة الملاحة الصوتية ، والتطورات في آلة التعلم عارضات ازياء. دعونا نتعمق أكثر في هذه التكنولوجيا الناشئة ونفهم طريقة عملها وحالات استخدامها.
ما هو التعرف على الصوت؟
التعرف على الصوت ، والمعروف أيضًا باسم التعرف على السماعات ، هو برنامج تم تدريبه لتحديد وفك تشفير وتمييز ومصادقة صوت شخص بناءً على بصمتهم الصوتية المميزة.
يقوم البرنامج بتقييم القياسات الحيوية لصوت الشخص عن طريق مسح كلامهم ومطابقته مع المطلوب أمر صوتي. إنه يعمل عن طريق التحليل الدقيق للتردد ، والنغمة ، واللهجة ، والتجويد ، والضغط على السماعة.
في حين أن الشروط 'التعرف على الصوت و "التعرف على الكلام تُستخدم بالتبادل ، فهما ليسا متماثلين. يتعرف التعرف على الصوت على السماعة ، بينما يتعرف ملف خوارزمية التعرف على الكلام يتعامل مع تحديد الكلمة المنطوقة.
نما التعرف على الصوت بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية. مساعدين أذكياء مثل أمازون إيكو ومساعد جوجل وأبل سيري ومايكروسوفت كورتانا تنفيذ الطلبات بدون استخدام اليدين مثل أجهزة التشغيل وكتابة الملاحظات بدون استخدام لوحات المفاتيح وتنفيذ الأوامر وغير ذلك.
كيف يعمل التعرف على الصوت؟
• تقنية التعرف على الكلام بضع خطوات قبل أن يتمكن من التأكد بشكل موثوق من المتحدث.
يبدأ بتحويل الصوت التناظري إلى إشارات رقمية. لمعرفة ما تطلبه ، يقوم المساعد الصوتي ، والميكروفون الموجود في جهازك ، بالتقاط صوتك ، وتحويلها إلى تيارات كهربائية ، وتحويل تلك الأصوات التناظرية إلى تنسيق رقمي ثنائي.
عندما تتدفق الإشارات الكهربائية إلى المحول التناظري إلى الرقمي ، يبدأ البرنامج في التقاط عينات من تغيرات الجهد في أجزاء معينة من التيار. العينات صغيرة في المدة - لا تكاد تصل إلى عدة آلاف من الثانية. اعتمادًا على الجهد ، سيقوم المحول بتعيين أرقام ثنائية للبيانات.
لفك تشفير الإشارات ، يحتاج برنامج الكمبيوتر إلى قاعدة بيانات رقمية متقنة من المفردات والمقاطع و كلمات أو عبارات وطريقة سريعة لمطابقة الإشارات بالبيانات. يقارن المقارنة الأصوات من قاعدة البيانات المخزنة بالمحول الصوتي إلى الرقمي باستخدام إجراء التعرف على الأنماط.
التعرف على الصوت - المزايا والعيوب
| المزايا | عيوب |
| يتيح التعرف على الصوت إمكانية تعدد المهام والراحة دون استخدام اليدين. | بينما تتحسن تقنية التعرف على الصوت بسرعة فائقة ، فهي ليست خالية تمامًا من الأخطاء. |
| التحدث وإعطاء الأوامر الصوتية أسرع بكثير من الكتابة. | ضوضاء في الخلفية يمكن أن تتداخل مع العمل وتؤثر على موثوقية النظام. |
| تتوسع حالات استخدام التعرف على الصوت مع التعلم الآلي والعصبي العميق الشبكات. | خصوصية البيانات المسجلة هي مسألة مثيرة للقلق. |
استخدام حالات التعرف على الصوت
تُستخدم أنظمة التعرف على الصوت في العديد من التطبيقات. ينقسم التعرف على السماعات عمومًا إلى ثلاث فئات رئيسية - الكشف والتحقق والتجزئة.
التعرف على الصوت للمصادقة
يستخدم التعرف على الصوت في الغالب لمصادقة الشخص البيومتري ، حيث يتم تحديد هوية الشخص باستخدام صوته.
يمكن أن تُفقد أو تُنسى أو تُسرق الأشكال الأخرى لحلول مصادقة الهوية ، مثل كلمات مرور المفاتيح أو بطاقات الائتمان. ومع ذلك ، فإن نظام التعرف على السماعات أكثر مصداقية ومضمونًا عند مقارنته بكلمات المرور أو أرقام التعريف الشخصية.
التعرف على الصوت للطب الشرعي
تطبيق مهم آخر لتقنية التعرف على الصوت هو التطبيق في الطب الشرعي. إذا تم تسجيل عينة من الكلام أثناء ارتكاب الجريمة ، فيمكن مقارنتها بصوت المشتبه به لإيجاد أي تشابه بين الاثنين.
التعرف على الصوت للخدمات المالية
يثبت التعرف على الصوت أو المتحدث أنه مفيد جدًا في الخدمات المالية للتحقق من هوية المتصلين. أضافت العديد من البنوك القياسات الحيوية الصوتية كمستوى ثانوي لمصادقة المستخدم.
يضيف التعرف على الصوت طبقة أخرى من الأمان ، خاصة للبنوك والمؤسسات المالية التي تحتاج إلى طريقة مصادقة ثانوية موثوقة.
التعرف على الصوت للأمان
يعد الأمان أحد أبرز مزايا التعرف على الصوت. يوفر التعرف على السماعات مصادقة المعاملات ، والتحكم في الوصول ، ومصادقة مستخدم الخدمات المصرفية الهاتفية بعيدة المدى ، والمراقبة للقضاء على إساءة استخدام المعلومات.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لأنظمة التعرف على الصوت الذكية أيضًا رفض الوصول غير المصرح به إلى المعلومات أو قواعد البيانات الهامة. على سبيل المثال ، إذا حاول الطفل الوصول إلى خدمة الدفع التي تدعم الصوت ، فسيتم رفضها لأنه لا يمكن التصريح بها.
التعرف على الصوت في صناعة البيع بالتجزئة
يتم استخدام التعرف على السماعات على نطاق واسع في صناعة البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية لإجراء ذلك عمليات البحث الصوتي، وتحديد المستخدمين والمصادقة عليهم بدقة.
التعرف على الصوت للرعاية الصحية
يلعب التعرف على الصوت دورًا مهمًا في تحسين طبيعة وجودة الرعاية المقدمة للمرضى. يتم استخدام القياسات الحيوية لصوت المرضى لمصادقة هويتهم في قواعد بياناتهم ، لتجنب التشابك القانوني ، والاستمرار في تقديم خدمات الرعاية الصحية المستمرة.
التعرف على الصوت لتطوير واجهة المستخدم المخصصة
يتم استخدام التعرف على الصوت لتطوير واجهات مستخدم مخصصة مثل تحسين البريد الصوتي. من خلال التعرف على المتحدث بدقة ، سيكون النظام قادرًا على توقع احتياجاته وتكييف عروضه بناءً على تفضيلات المتحدث ومتطلباته.
يسهل التعرف على السماعة على الشركات توفير تجربة صوتية مخصصة بالكامل. نظرًا لأن المزيد والمزيد من الأجهزة التي تعمل بالصوت تشق طريقها إلى منازلنا ، فإن التعرف على الصوت سيكون خطوة في تعزيز مشاركة العملاء ورضاهم.
التعرف على السماعات هو تحديد هوية الشخص والمصادقة عليها بناءً على خصائص الصوت. يعمل التعرف على الصوت على مبدأ أنه لا يمكن لشخصين أن يبدوان متشابهين بسبب الاختلافات في أحجام الحنجرة وشكل المسالك الصوتية وغيرها.
تعتمد موثوقية ودقة نظام التعرف على الصوت أو الكلام على نوع التدريب والاختبار وقاعدة البيانات المستخدمة. إذا كانت لديك فكرة رابحة عن برنامج التعرف على الصوت ، فتواصل مع Shaip للحصول على قاعدة بياناتك واحتياجاتك التدريبية.
يمكنك الحصول على قاعدة بيانات صوتية موثوقة وآمنة وعالية الجودة يمكن استخدامها لتدريب أو اختبار التعلم الآلي الخاص بك و نماذج معالجة اللغة الطبيعية.
