تحدث معظم الحوادث المتعلقة بالمركبات بسبب الإنسان الخطأ. على الرغم من أنه لا يمكنك منع جميع حوادث المركبات ، إلا أنه يمكنك تجنب جزء كبير منها. التقنيات المتقدمة مثل أداسبمساعدة الواجهة الذكية بين الآلة والإنسان ، تساعد السائقين على تحسين قدرتهم على التنبؤ بالأخطار على الطريق وتقييمها والرد عليها.
• نظام متقدم لمساعدة السائق أو تضاعف حجم صناعة ADAS بين عامي 2015 و 2020 ووصل إلى 17 مليار دولار في عام 2020. علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يمس سوق ADAS 32 مليار دولار بحلول 2023.
بواسطة 2043، قريب من 95٪ من المركبات المسجلة في الولايات المتحدة سيتم تزويدها بالعديد من ميزات ADAS مثل كاميرا الرؤية الخلفية وأجهزة استشعار وقوف السيارات الخلفية واكتشاف التعب وتحذير النقطة العمياء. تشمل الأمثلة الأخرى على نظام ADAS المساعدة في الحفاظ على المسار ، وفرامل الطوارئ ، والتحكم التكيفي في التطواف ، من بين أمور أخرى.
ما هو أداس؟
ADAS هو نظام ذكي مدمج في تصميم السيارة يساعد السائق في القيادة وتقليل حوادث المركبات.
توفر هذه الأنظمة المتقدمة معلومات مهمة للسائق حول حركة المرور وإغلاق الطرق وتحذيرات الازدحام والطرق البديلة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن هذه الأنظمة تحكم بدقة على مستويات إجهاد السائقين والمشتتات التي تشتت انتباههم وتوفر تنبيهات واقتراحات بخصوص قيادتهم.
كيف يعمل نظام ADAS؟
تعتمد سلامة السائق والمشاة على الأنظمة السلبية و سلامة نشطة أنظمة. تستخدم ADAS أنظمة أمان ديناميكية مثل الرادار / LiDAR الحديث طويلًا ومتوسط المدى ، وأجهزة الاستشعار فوق الصوتية ، والكاميرات المستقرة المتقدمة (الأمامية والخلفية والسائقة) ، وأحدث واجهة تحكم مؤتمتة في القيادة ، وخوارزميات قائمة على الرؤية .
التطبيقات المستخدمة في نظام ADAS مقسمة إلى شرائح منفصلة تسمى أنظمة على شريحة. تتصل المستشعرات بالمشغلات عبر واجهات ووحدات تحكم.
المركبات ذاتية القيادة استخدام هذه التطبيقات للحصول على رؤية 360 درجة حول السيارة وبعيدًا عنها. يحصل النظام على مدخلات من مصادر بيانات متعددة ، بما في ذلك التصوير والتغطية ودقة الكائن والرؤية في ظروف الإضاءة المنخفضة والمعلومات في الوقت الفعلي.
يستخدم نظام LiDAR العديد من الكاميرات لتحويل الصور ثنائية الأبعاد الملتقطة إلى ثلاثية الأبعاد حتى تتمكن رؤية الكمبيوتر من التمييز بين الأجسام الثابتة والمتحركة.
أمثلة من العالم الحقيقي لنظام ADAS
تتمتع ADAS بالعديد من الفوائد والأمثلة الواقعية ، مثل اكتشاف نعاس السائق ، والتكيف مع السرعة ، نظام ملاحة، وقوف أوتوماتيكي ، ورؤية ليلية. تتضمن بعض الميزات المفيدة لهذا النظام ،
نظام المساعدة في المسار
يضمن نظام ADAS ، الذي يستخدم سلسلة من المستشعرات ، عدم خروج السائق عن المسار دون قصد. سيقوم النظام بتنبيه السائق إذا شوهدت السيارة وهي تنجرف ، ويمكن لأنظمة المساعدة في الحارة أيضًا اتخاذ إجراءات تصحيحية بسيطة لتجنب الهروب من الحارة.
نظام تثبيت السرعة التكيفي
تعتبر ACC مفيدة للغاية للقيادة على الطرق السريعة حيث يصعب التحكم في السرعة باستمرار على مدى فترات طويلة. مع نظام ADAS ، يمكن للمركبات التحكم تلقائيًا في سرعتها واستخدام المكابح بناءً على حركة المركبات الأخرى.
مراقبة النقطة العمياء
تساعد ميزات مثل مراقبة النقطة العمياء السائقين على اكتشاف المركبات أو راكبي الدراجات لتجنب المواقف الخطرة. سيصدر النظام إنذارًا بمساعدة أجهزة الاستشعار والكاميرات إذا كانت السيارة تحاول الانتقال إلى ممر مشغول.
نظام الكبح في حالات الطوارئ
الكبح في حالات الطوارئ و تحذير الاصطدام استخدام مجموعة متنوعة من الكاميرات وأجهزة الاستشعار لاكتشاف القرب من المركبات والحيوانات والمشاة والأشياء الأخرى. ستحذر السيارة السائق عن طريق شد أحزمة المقاعد أو اتخاذ إجراءات استباقية مثل شحن الفرامل.
نعاس السائق / كشف التعب
قلل من حوادث الطرق التي يتسبب فيها نوم السائقين من خلال جمع معلومات حيوية للسائق من معالم الوجه مثل النعاس ونظرة العين والإلهاء والعاطفة والمزيد. يتم شرح هذه الصور داخل المقصورة بدقة واستخدامها لتدريب نماذج ML.
المزايا والقيود
وعلى الرغم من أن ميزة ADAS يشمل تعزيز السلامة والراحة للسائقين ، فهو لا يخلو من نصيبه العادل من القيود والتحديات.
مزايا نظام ADAS:
- يعمل نظام ADAS على تحسين سلامة السائقين والمشاة ويساعد على تجنب الاصطدامات والحوادث المميتة.
- It ينبه السائق للأخطار المحتملة على الطريق من خلال الحكم على سلوك المركبات الأخرى واهتمام السائق.
- تساعد الميزات الملاحية مثل الإضاءة التلقائية والتحكم في السرعة والنقاط العمياء وميزات مغادرة المسار في تمكين السلامة على الطرق.
- كما أنه يجعل القيادة مريحة مع وقوف السيارات الأوتوماتيكي والتعرف على إشارات المرور.
حدود نظام ADAS:
- إن الافتقار إلى التدريب والوعي بميزات ADAS المتقدمة يجعل من الصعب على السائقين الاستفادة من مزاياها بالكامل.
- يمكن أن يخطئ نظام ADAS أحيانًا في الحكم على المركبات على المنحدرات ، بافتراض أنهم قادمون إليها مباشرة.
- من الممكن أيضًا أن يعتمد السائقون بشكل مفرط على هذه الأنظمة ويشتت انتباههم في قيادتهم.
- قد تكون تكاليف تثبيت نظام ADAS باهظة للغاية بحيث لا يفضلها السائقون.
أهمية بيانات التدريب لبناء نماذج ADAS
يمكن أن يعزى النمو الهائل لسوق ADAS إلى زيادة الطلب على أنظمة قيادة أكثر أمانًا وراحة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الفوائد الهائلة لـ ADAS من حيث الحد من الخسائر في الأرواح والممتلكات ، وزيادة القواعد الصارمة تدفع تطوير أنظمة مساعدة السائق المتقدمة.
تتمثل الخطوة الأولى نحو بناء نموذج ADAS في الحصول على كميات هائلة من بيانات التدريب. تعتبر العمليات كثيفة البيانات مثل التدريب على التعلم العميق والاستدلال أمرًا ضروريًا لتطوير أنظمة ADAS.
يساعد التدريب الشبكات العصبية العميقة على أداء مهام الذكاء الاصطناعي الآلية مثل تحديد الكائن والصوت والتعرف على الصور ، بينما يساعد التدريب على الاستدلال النظام على التنبؤ بنتيجة البيانات.
على سبيل المثال ، عندما يتعلم التطبيق التعرف على كائنات مختلفة ، فإنه يحتاج إلى تدريب مكثف على آلاف الصور. بعد تحميل الصور في شبكة عصبية عميقة ، تكون مستعدة لتحديد الصورة.
هناك حاجة إلى تطوير كميات كبيرة من مجموعات بيانات التدريب المصنفة وغير المصنفة القيادة الذاتية الأنظمة التي يمكنها التنقل بدقة في سيناريوهات القيادة المعقدة. تحاكي البيانات التركيبية من أجهزة استشعار متعددة ، ويمكن أيضًا استخدام السيناريوهات الخارجية (المركبات والمشاة والأشياء والطقس) لنماذج التدريب.
كيف يمنحك Shaip ميزة على المنافسة؟
لبناء نموذج ADAS ، تحتاج إلى الحصول على مجموعات بيانات التدريب الموصوفة والتعليقات بدقة. إنه المكان الذي تمنحك فيه كفاءة وخبرة Shaip ميزة على المنافسة.
نحن نقدم مجموعات بيانات ضخمة من بيانات التدريب الواقعية والموضحة جيدًا. تسمح لك تقنيتنا التي أثبتت كفاءتها بتوسيع نطاق مشروعك بسرعة وفعالية من حيث التكلفة. علاوة على ذلك ، نحن نقدم أيضًا بيئات قيادة واقعية اصطناعية من الدرجة الأولى تركز على الطقس والإضاءة وتدهور السطح والمزيد.
كما نوفر للعملاء مجموعات بيانات مخصصة بالكامل بناءً على متطلبات المشروع المحددة الخاصة بهم. مجموعة بيانات تدريب Shaip للمركبات ذاتية القيادة هي واحدة من أكثر الشركات المرغوبة من قبل قادة الصناعة وخبراء السيارات.
حان الوقت للجمع بشكل استراتيجي بين تطور التصميم والابتكار في تقنية ADAS. بهذه الطريقة ، يمكنك تحسين المركبات أنظمة الأمانوأداء القيادة والراحة.
