عملية تطوير نظام ذكاء اصطناعي (AI) مرهقة. حتى وحدة الذكاء الاصطناعي البسيطة تستغرق شهورًا من التدريب للتنبؤ بنتيجة أو معالجتها أو التوصية بها. يعد التطوير الناجح لأنظمة الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا من حيث العمالة ويستغرق وقتًا طويلاً. يمكن أن تتكبد الشركات التي تعمل في أطر زمنية قصيرة خسائر كبيرة إذا امتدت فترة تدريبها إلى ما بعد الموعد النهائي.
علاوة على ذلك ، من المرجح أيضًا أن تغذي الشركات أنظمتها ببيانات سيئة. حتى إذا تم الوفاء بالمواعيد النهائية ، فإن استخدام بيانات تدريب منخفضة الجودة للذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى أن تكون التكلفة الفعلية لتطوير الذكاء الاصطناعي الكامل باهظة. لتجنب أوقات التدريب المتأخرة والنتائج غير الدقيقة ، يجب تنفيذ استراتيجية معقدة بشكل مناسب.
سنغطي جانبًا مختلفًا من النفقات التي ينطوي عليها تطوير الذكاء الاصطناعي في هذا المنشور. لقد غطينا سابقا تسعير بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي؛ اليوم ، سوف نتعمق أكثر ونستكشف التكاليف الأخرى التي تنطوي عليها بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
هيا بنا نبدأ.
ما هي تكلفة بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي؟
قبل أن ندخل في تكلفة بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي ، دعنا نحدد التكلفة. يجب أن نأخذ في الاعتبار العناصر الخطية مثل الوقت والجهود المبذولة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي والتكلفة من منظور المعاملات. المال والوقت ضروريان لجميع الأعمال ؛ إما أن يكون مكلفًا إذا لم يكمل أحدهما الآخر.
الوقت المنقضي في تحديد مصادر البيانات والتعليق عليها
ليست كل المشاريع لها متطلبات متطابقة. هدفنا هو تمييز عملك داخل قطاع السوق المحدد الخاص بك من خلال عرض فريد. ترتبط التحديات التي ينطوي عليها الادعاء المستند إلى الذكاء الاصطناعي ارتباطًا مباشرًا بمصادر البيانات والتعليق عليها.
عوامل مثل الجغرافيا والتركيبة السكانية للسوق والمنافسة داخل مكانتك تعيق توافر مجموعات البيانات ذات الصلة. كلما كان مكانتك أكثر دقة ، كان من الصعب الحصول على البيانات السياقية وذات الصلة والحديثة. في حالة عدم وجود بيانات جيدة ، تضيع الشركات الوقت يدويًا في البحث عن الموارد المجانية والأرشيفات الحكومية والعامة والمصادر الداخلية للبيانات. الوقت الذي تقضيه في البحث عن البيانات يدويًا يضيع الوقت في تدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
بمجرد أن تتمكن من الحصول على بياناتك ، ستؤخر التدريب أكثر من خلال قضاء الوقت في تنظيف البيانات والتعليق عليها حتى يتمكن جهازك من فهم ما يتم تغذيته.
سعر جمع البيانات والتعليق عليها
النفقات العامة مطلوبة أثناء الحصول على بيانات الذكاء الاصطناعي وترخيص الذكاء الاصطناعي. تشمل المصروفات:
- جامعي البيانات الداخليين
- الشروح
- صيانة المعدات
- البنية التحتية التقنية
- اشتراكات في أدوات SaaS
- تطوير تطبيقات الملكية
في حين أن هذه النفقات قد تظهر كجزء صغير من التكلفة الإجمالية لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي ، فإن عائد الاستثمار الخاص بك يتأثر بشكل كبير كل يوم لا يعمل فيه نظامك.
تكلفة البيانات السيئة
يمكن أن تكلف البيانات السيئة معنويات فريق شركتك ، وميزتك التنافسية ، وعواقب ملموسة أخرى تمر دون أن يلاحظها أحد. نحدد البيانات السيئة على أنها أي مجموعة بيانات غير نظيفة أو خام أو غير ذات صلة أو قديمة أو غير دقيقة أو مليئة بالأخطاء الإملائية. يمكن أن تفسد البيانات السيئة نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك عن طريق إدخال التحيز وإفساد خوارزمياتك بنتائج منحرفة. يمكن أن تؤدي البيانات غير الكافية إلى تمديد وقتك في السوق بمقدار 2X حيث يتعين عليك إعادة جمع البيانات ذات الصلة والتعليق عليها لمرحلة تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
بالإضافة إلى ذلك ، من المحتمل أن تخفض ثقة ومعنويات فريق تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك لأنهم يتعرضون باستمرار لنتائج سيئة وغير دقيقة. من الناحية الفنية ، ستواجه العديد من حلقات التغذية الراجعة ، مما يجبرك على إعادة النظر في نموذجك من أجل التحسين والتدابير التصحيحية.
مصاريف الإدارة
إن التكلفة الأكثر تكلفة عند تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بك مرتبطة بالإدارة. تشكل جميع التكاليف التي تنطوي على إدارة مؤسستك أو مؤسستك والأصول الملموسة وغير الملموسة نفقات إدارية. عندما يتم جدولة جميع النفقات الإدارية ، فإنك تدرك أن هناك طرقًا أخرى أكثر وضوحًا للحصول على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بأقل جهد وتكاليف.
نقدم الحلول الذكية
يمكن بسهولة التخلص من النفقات التي أوضحناها أعلاه من خلال ما نسميه "جمع البيانات المدفوعة وخدمات التعليقات التوضيحية.
أو ببساطة الاستعانة بمصادر خارجية.
عندما تقوم بالاستعانة بمصادر خارجية ، فإنك توظف فريقًا متخصصًا للعمل على مصادر البيانات ، وتجميعها ، والتعليقات التوضيحية ، مما يضمن حصولك على بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي. ستكون في أفضل وضع ممكن ، وجاهزًا لإدخال بيانات لا تشوبها شائبة في نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
استعن بمورِّد بيانات AI يتطلب منك فقط الدفع مقابل الخدمة المقدمة. ليست هناك حاجة لقضاء بعض الوقت في تعيين فريق ، أو العمل الزائد للوفاء بالمواعيد النهائية ، أو مواجهة عواقب البيانات السيئة ، أو التعامل مع تدني احترام الفريق والصراعات التي تحركها الروح المعنوية. يوفر الاستعانة بمصادر خارجية مساحة للوقت الذي تحتاجه للتركيز على تحسين منتجك ، والعمل على استراتيجيات ترويجية ، وتقديم العروض للمستثمرين ، وغيرها من المهام الحاسمة.
لماذا شيب؟
في Shaip ، لدينا علماء بيانات خبراء ومعلقون يمكنهم الوصول إلى موارد متنوعة. بغض النظر عن قطاع السوق أو المكانة أو المتطلبات الخاصة بك ، ستجد بيانات الجودة التي تحتاجها لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك. العمل معنا هو تجربة مجزية بسبب طريقة عملنا الشفافة. نلتزم أيضًا بالمواعيد النهائية الصارمة ونركز على ممارسات التعاون الصحي.
إذا كنت تتطلع إلى تقليل النفقات غير الضرورية وتشغيل نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسعر التكلفة ، فتواصل معنا اليوم.
