الدليل الكامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة

عرض الشيب

عندما يتعلق الأمر بتوفير مجموعات بيانات عالية الجودة وموثوق بها لتطوير تطبيقات الحديث للتفاعل بين الإنسان والآلة ، كان Shaip يقود السوق من خلال عمليات النشر الناجحة. ومع ذلك ، مع النقص الحاد في برامج الدردشة ومساعدي الكلام ، تسعى الشركات بشكل متزايد للحصول على خدمات Shaip - الشركة الرائدة في السوق - لتوفير مجموعات بيانات مخصصة ودقيقة وعالية الجودة للتدريب والاختبار لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

في Shaip ، نقدم لك مجموعة واسعة من مجموعات البيانات الصوتية المتنوعة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تحاكي المحادثات مع أشخاص حقيقيين لإضفاء الحيوية على الذكاء الاصطناعي (AI) الخاص بك. من خلال فهمنا العميق لمنصة المحادثة متعددة اللغات للذكاء الاصطناعي ، نساعدك على بناء نماذج الكلام التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، بأقصى درجات الدقة مع مجموعات البيانات المنظمة بلغات متعددة من جميع أنحاء العالم. نحن نقدم خدمات جمع الصوت متعدد اللغات ، والنسخ الصوتي ، والتعليقات التوضيحية الصوتية بناءً على متطلباتك ، مع التخصيص الكامل للنوايا المرغوبة والألفاظ والتوزيع الديموغرافي.

من خلال الجمع بين معالجة اللغة الطبيعية ، يمكننا تقديم تجارب مخصصة من خلال المساعدة في تطوير تطبيقات الكلام الدقيقة التي تحاكي المحادثات البشرية بشكل فعال. نستخدم عددًا كبيرًا من التقنيات المتطورة لتقديم تجارب عملاء عالية الجودة. تعلم البرمجة اللغوية العصبية الآلات لتفسير اللغات البشرية والتفاعل مع البشر.

النسخ الصوتي

Shaip هو مقدم خدمة نسخ صوتي رائد يقدم مجموعة متنوعة من ملفات الكلام / الصوت لجميع أنواع المشاريع. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم Shaip خدمة نسخ من إنشاء الإنسان بنسبة 100٪ لتحويل ملفات الصوت والفيديو - المقابلات والندوات والمحاضرات والبودكاست وما إلى ذلك إلى نص يمكن قراءته بسهولة.

تسمية الكلام

عروض Shaip واسعة النطاق خدمات وسم الكلام من خلال فصل الأصوات والكلام بخبرة في ملف صوتي وتسمية كل ملف. من خلال الفصل الدقيق بين الأصوات الصوتية المتشابهة والتعليق عليها ،

يوميات المتحدث

تمتد خبرة Shaip إلى تقديم حلول تخطيط ممتازة للسماعات من خلال تقسيم التسجيل الصوتي بناءً على مصدرها. علاوة على ذلك ، يتم تحديد وتصنيف حدود السماعات بدقة ، مثل مكبر الصوت 1 ، والمتكلم 2 ، والموسيقى ، وضوضاء الخلفية ، وأصوات المركبات ، والصمت ، وغير ذلك ، لتحديد عدد مكبرات الصوت.

تصنيف الصوت

يبدأ التعليق التوضيحي بتصنيف الملفات الصوتية إلى فئات محددة مسبقًا. تعتمد الفئات في المقام الأول على متطلبات المشروع ، وعادة ما تشمل نية المستخدم ، واللغة ، والتجزئة الدلالية ، وضوضاء الخلفية ، والعدد الإجمالي للمتحدثين ، وأكثر من ذلك.

مجموعة نطق اللغة الطبيعية / كلمات الإيقاظ

من الصعب التنبؤ بأن العميل سيختار دائمًا كلمات متشابهة عند طرح سؤال أو بدء طلب. على سبيل المثال ، "أين أقرب مطعم؟" "اعثر على مطاعم قريبة مني" أو "هل يوجد مطعم قريب؟"

جميع الأقوال الثلاثة لها نفس القصد ولكن يتم صياغتها بشكل مختلف. من خلال التبديل والجمع ، سيحدد متخصصو الذكاء الاصطناعي المتخصصون في المحادثة في Shaip جميع التركيبات الممكنة للتعبير عن نفس الطلب. يجمع Shaip الكلام المنطوق وكلمات الاستيقاظ ويعلق عليه ، مع التركيز على الدلالات ، والسياق ، والنبرة ، والإلقاء ، والتوقيت ، والإجهاد ، واللهجات.

خدمات بيانات صوتية متعددة اللغات

متعدد اللغات خدمات البيانات الصوتية عرض آخر مفضل للغاية من Shaip ، حيث لدينا فريق من جامعي البيانات يجمعون البيانات الصوتية بأكثر من 150 لغة ولهجة في جميع أنحاء العالم.

كشف النية

غالبًا ما تكون التفاعلات البشرية والاتصالات أكثر تعقيدًا مما نعطيهم الفضل. وهذا التعقيد الفطري يجعل من الصعب تدريب نموذج ML لفهم كلام الإنسان بدقة.
علاوة على ذلك ، يمكن لأشخاص مختلفين من نفس المجموعات الديموغرافية أو المجموعات الديموغرافية المختلفة التعبير عن نفس القصد أو المشاعر بشكل مختلف. لذلك ، يجب تدريب نظام التعرف على الكلام على التعرف على النية المشتركة بغض النظر عن التركيبة السكانية.

للتأكد من أنه يمكنك تدريب وتطوير نموذج ML من الدرجة الأولى ، يوفر معالجو النطق لدينا مجموعات بيانات واسعة ومتنوعة لمساعدة النظام على تحديد الطرق العديدة التي يعبر بها البشر عن نفس النية.

تصنيف النية

على غرار تحديد النية نفسها من أشخاص مختلفين ، يجب أيضًا تدريب روبوتات الدردشة الخاصة بك على تصنيف تعليقات العملاء إلى فئات مختلفة - تحددها مسبقًا. تم تصميم وتطوير كل روبوت محادثة أو مساعد افتراضي لغرض معين. يمكن لـ Shaip تصنيف نية المستخدم إلى فئات محددة مسبقًا كما هو مطلوب.

التعرف التلقائي على الكلام أو ASR

التعرف على الكلام "يشير إلى تحويل الكلمات المنطوقة إلى نص ؛ ومع ذلك ، يهدف التعرف على الصوت والتعرف على المتحدث إلى تحديد كل من المحتوى المنطوق وهوية المتحدث. يتم تحديد دقة ASR من خلال معلمات مختلفة ، مثل حجم السماعة وضوضاء الخلفية ومعدات التسجيل وما إلى ذلك.

كشف النغمة

جانب آخر مثير للاهتمام للتفاعل البشري هو النغمة - نحن ندرك جوهريًا معنى الكلمات اعتمادًا على النبرة التي يتم نطقها بها. في حين أن ما نقوله مهم ، فإن الطريقة التي نقول بها هذه الكلمات تنقل المعنى أيضًا.

على سبيل المثال ، عبارة بسيطة مثل "What Joy!" يمكن أن يكون تعجبًا للسعادة ويمكن أن يكون أيضًا ساخرًا. ذلك يعتمد على النغمة والتوتر.

'ماذا تفعل؟'
'ماذا تفعل؟'

كلتا الجملتين لهما نفس الكلمات ، لكن الضغط على الكلمات مختلف ، مما يغير المعنى الكامل للجملة. يتم تدريب روبوت المحادثة على تحديد السعادة ، والسخرية ، والغضب ، والتهيج ، والمزيد من التعبيرات. إنه المكان الذي تلعب فيه خبرة أخصائيو أمراض النطق واللغة لدى Shaip.

جمع بيانات الصوت / الكلام

عندما يكون هناك نقص في مجموعات بيانات الكلام عالية الجودة ، يمكن أن يكون حل الكلام الناتج مليئًا بالمشكلات ويفتقر إلى الموثوقية. Shaip هو أحد المزودين القلائل الذين يقدمون مجموعات صوتية متعددة اللغات ونسخ الصوت و أدوات التعليق التوضيحي والخدمات التي يمكن تخصيصها بالكامل للمشروع.

يمكن النظر إلى بيانات الكلام على أنها طيف ، ينتقل من الكلام الطبيعي في أحد طرفيه إلى الكلام غير الطبيعي في الطرف الآخر. في الحديث الطبيعي ، لديك المتحدث يتحدث بطريقة تلقائية للمحادثة. من ناحية أخرى ، يتم تقييد أصوات الكلام غير الطبيعي لأن المتحدث يقرأ نصًا. أخيرًا ، يُطلب من المتحدثين نطق الكلمات أو العبارات بطريقة مضبوطة في منتصف الطيف.

تمتد خبرة Shaip إلى توفير أنواع مختلفة من مجموعات البيانات الكلامية بأكثر من 150 لغة