إن براعة التكنولوجيا تكمن في حقيقة أنها تعمل بطرق أكثر من الأغراض المقصودة منها. فعندما تم طرح ساعة آبل، كانت ثورية من حيث أنها سجلت وعرضت العلامات الحيوية البشرية وغيرها من الرؤى المجردة عن أنفسنا في شكل مرئي، مما يسمح لنا باكتساب بعض المعنى التحليلي.
كما لو لم يكن ذلك كافياً، فقد أصبح المنتج أكثر إثارة وأهمية عندما بدأت الأخبار تتدفق حول كيفية إنقاذه لأرواح الأشخاص الذين كانوا يستخدمونه. ومؤخراً، أنقذ حياة رجل إطفاء كندي، عانى من صداع وإحساس بالدفء في صدره.
دفعته ساعة آبل على الفور إلى طلب الرعاية الطبية الفورية، وهو ما فعله بالفعل. لقد فوجئ بمعرفة أن ساعته قد اكتشفت الرجفان الأذيني. أجبرته التنبيهات المستمرة من ساعته على زيارة الطبيب وطلب المساعدة، مما أنقذ حياته في النهاية.
وهذه واحدة من العديد من الحالات التي تكتشف فيها الساعة معدلات ضربات القلب غير الطبيعية ودرجات حرارة الجسم وأنماط النوم غير المنتظمة وترسل إشعارات بالصحة والعافية إلى أصحابها.
بالمعنى الأساسي، هذا ما نطلق عليه الذكاء الاصطناعي المحيطي. ما هو، وكيف يختلف عن الذكاء الاصطناعي التقليدي، وسياقه في مجال الرعاية الصحية هي بعض الجوانب التي سنستكشفها اليوم. لذا، فلنبدأ.
الذكاء الاصطناعي المحيط 101: ماذا يعني ذلك؟
الغرض التقليدي لأجهزة الكمبيوتر والأجهزة الحاسوبية هو في المقام الأول مساعدة البشر في اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام. ومع ذلك، مع صعود الذكاء الاصطناعي، تتعلم الآلات - أو بالأحرى يتم تدريبها - لتصبح أكثر وعياً وإدراكاً وتكاملاً واستباقية أيضًا.
الذكاء الاصطناعي المحيطي هو طريقة ديناميكية جديدة لدمج أجهزة الكمبيوتر في حياتنا اليومية بطريقة غير جراحية. من خلال الأجهزة القابلة للارتداء والتقنيات والأدوات الأساسية، يراقب الذكاء الاصطناعي المحيطي باستمرار أجواء المستخدم أو محيطه ويكون دائمًا في حالة تأهب واستباقية في اتخاذ الإجراءات.
الخصائص الرئيسية للذكاء الاصطناعي المحيط
الذكاء الاصطناعي المحيط ليس تقنية مضادة أو موازية تتطور جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي. كما أنه ليس بديلاً للذكاء الاصطناعي. إنه مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تعمل بصمت في الخلفية، وتراقب بطريقة تدخلية. دعونا نفهم بشكل أكبر ماهية الذكاء الاصطناعي المحيط من خلال تحديد خصائصه:
خفي
يتم تشغيله في خلفية الأجهزة أو تطبيقات البرامج دون أن يلاحظه أحد.
قريني
يقوم بتخصيص عمله وفقًا للبيئة المحددة والمجال والغرض الذي تم نشره فيه.
استباقية
لا ينتظر تعليمات أو مطالبة ليعمل أو يؤدي مهمة.
مُخصص للغاية
إنه يولد استجابات مخصصة في سياق وتاريخ المستخدم، مما يجعله أكثر موثوقية وأهمية.
وكما لاحظنا في الماضي القريب مع صعود جيل الذكاء الاصطناعي ونماذج GPT، فإن الفهم السياقي يغير قواعد اللعبة فيما يتعلق بكيفية دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في حياة البشر. ونظرًا لأن الاستجابات والإجراءات التي يثيرها الذكاء الاصطناعي المحيط مستقلة وذات تفاصيل دقيقة ومخصصة، فإن آثارها في مجال الرعاية الصحية ثورية.
فهم الذكاء الاصطناعي المحيط في سياق الرعاية الصحية
عندما نتحدث عن مستقبل الرعاية الصحية، فإننا نميل غالبًا إلى مناقشة الاختراقات الملموسة أو اكتشافات المعدات. ومع ذلك، لكي تحدث مثل هذه الثورات واسعة النطاق، فإن الإنجازات الأصغر حجمًا أمر لا مفر منه.
إن الذكاء الاصطناعي المحيطي هو خطوة صغيرة ولكنها مهمة في تطور الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والذي سيفتح آفاقًا لم نكن نعرف بوجودها من قبل. ولإعطائك فكرة أفضل، إليك الطرق المختلفة التي سيعيد بها الذكاء الاصطناعي المحيط صياغة اتفاقيات الرعاية الصحية.
تقليل أو تخفيف الوقت المستغرق في التوثيق السريري
وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي المحيط من خلال توليده الفوري للمستندات السريرية من خلال:
- مراقبة تفاعل المريض وقصته إما كجزء من التطبيق أو جهاز خارجي
- تنظيم المستندات الداعمة المتنوعة مثل ملفات التصوير الطبي للمرضى من سجلاتهم الطبية الإلكترونية الخاصة
- قم بتجميع أي بيانات غير منظمة أخرى من شأنها دعم التشخيص أو العلاج أو التشخيص والمزيد
مراقبة المريض عن بعد
- تتبع أعراض المريض باستمرار ومعرفة ما إذا كانت تحت السيطرة
- المساعدة في الكشف المبكر عن التشوهات التي قد تؤدي إلى أمراض تهدد الحياة.
- المراقبة عن بعد من قبل المستشفيات لمساعدة أصحاب المصلحة في الرعاية الصحية على فهم تعافي المرضى
- تذكير المرضى بشكل استباقي بمواعيدهم القادمة وحتى جدولة خدمات سيارات الأجرة إذا كان الأمر يتعلق بإجراء جراحي والمزيد
صياغة خطط العلاج الشخصية
وبما أن مثل هذه الاختلافات الفردية تؤخذ في الاعتبار، فإن الرعاية الصحية تكون أكثر تأثيرًا بهذه الطريقة، مما يقلل من مخاطر الآثار الجانبية والأعداء.
الطريق إلى الأمام
عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي المحيط، فإن الفكرة هي جعل التكنولوجيا غير مرئية وإنسانية قدر الإمكان. إن تطور هذا المفهوم لا يتطلب فقط وظائف خلفية مثل تدريب الذكاء الاصطناعي شرح البيانات ولكن فهمًا أعمق للتعقيدات الإنسانية التي ينطوي عليها النظام البيئي للرعاية الصحية.
