لطالما كان جمع البيانات مصدر قلق كبير للشركات المتنامية. لسوء الحظ ، تكافح الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم مع استراتيجيات وتقنيات جمع البيانات. تتمتع الشركات الكبيرة والشركات الناشئة التي تتمتع بإمكانية الوصول إلى التمويل بميزة الحصول على مجموعات البيانات من البائعين أو الاستعانة بمصادر خارجية للعملية لتحقيق الجودة المثلى والمخرجات. بالنسبة لرجال الأعمال الذين ما زالوا يعززون مكانتهم في السوق ، فإن النضال حقيقي.
قبل أن يتمكن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك من معالجة وتقديم نتائج لا تشوبها شائبة ، يجب عليه معالجة الآلاف من مجموعات البيانات لأغراض التدريب. يصبح النظام أفضل فقط مع التدريب المتكرر على مجموعات البيانات السياقية وذات الصلة. غالبًا ما تمهد الشركات التي تفشل في شراء مجموعات البيانات الصحيحة بكميات ضخمة الطريق لأنظمة غير فعالة تقدم نتائج منحرفة أو منحازة.
ومع ذلك ، فإن جمع البيانات ليس بهذه البساطة. في إحدى منشوراتنا السابقة ، استكشفنا مزايا وعيوب استخدام الموارد المجانية. لقد أوضحنا متى يكون من المناسب استخدام هذه المصادر ولكننا نوصي بشدة بمراجعة بياناتك الداخلية قبل استخدام مجموعات البيانات المجانية. في هذا المنشور ، سنشرح تكاليف استخدام البيانات الداخلية.
ما هي البيانات الداخلية؟
تشير البيانات الداخلية إلى التحليلات التي تنشئها داخليًا من خلال عملك. قد تكون البيانات الداخلية أو الداخلية هي المعلومات من CRM أو بيانات خريطة الحرارة لموقعك على الويب أو تحليلات Google أو الحملات الإعلانية أو أي مصدر أساسي آخر تم الحصول عليه من داخل شركتك وعملياتها.
ما هي إيجابيات وسلبيات مصادر البيانات الداخلية؟
الايجابيات
أهم فائدة للبيانات الداخلية هي أنها مجانية. البيانات التي تم إنشاؤها داخليًا ذات صلة أيضًا بالمنتج أو الخدمة المحددة التي تقدمها. تشمل المزايا الأخرى للحصول على البيانات الداخلية ما يلي:
- لديك بالفعل خطوط الأنابيب وسير العمل لتوليد البيانات ، وهذا يحدث في الوقت الفعلي بشكل مستقل. لا توجد تدخلات يدوية أو جهود متضمنة في مرحلة توليد البيانات.
- تعد البيانات الداخلية هي المصدر الأكثر صلة بالمعلومات إذا كان عملك فريدًا ، أولاً للتسويق في منطقة جغرافية ، أو كان متخصصًا للغاية ، ولا توجد مجموعات بيانات متاحة سابقًا.
- توفر لك مصادرك الداخلية البيانات السياقية والموثوقة والحديثة ، والتي يمكنك تخصيصها بناءً على احتياجاتك وتفضيلاتك.
السلبيات
بينما تبدو المصادر الداخلية مثالية ، إلا أن تطبيقها على نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أمر معقد. عملية جمع البيانات بسيطة ولكن الإعداد أكثر تعقيدًا ويستغرق وقتًا طويلاً. تتطلب البيانات الأولية منك ومن فريقك وضع ساعات لا حصر لها من العمل اليدوي في وضع التعليقات التوضيحية ووضع العلامات وتحويلها إلى ملفات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
سيتعين عليك التعاون مع فرق متعددة - أينما تكون مصادر البيانات متناثرة - وجمعهم معًا لعملية جمع بيانات مبسطة. بمجرد جمعها وتصنيفها ، يبدأ العمل اليدوي مرة أخرى. هذا يزيد من التعقيد ، إذا كان لديك وقت محدود للتسويق.
ما هي تكلفة جمع البيانات الداخلية؟
يمكن أن يكون لحساب جمع البيانات الداخلية وإعدادها معانٍ متعددة في هذه الحالة. نحن هنا نشير فقط إلى الاستثمار الملموس ومقدار الوقت والجهد الذي تبذله في جمع البيانات والتعليق عليها.
فيما يتعلق بالمعاملات النقدية ، لديك مصاريفان رئيسيتان:
- رواتب متخصصي الذكاء الاصطناعي الداخليين ، وعلماء البيانات ، والمعلقين ، وشركاء ضمان الجودة.
- التكاليف المتضمنة في استخدام وصيانة ملف منصة شرح البيانات.
في أي وقت محدد ، التكلفة الإجمالية المتكبدة للعمل مع البيانات الداخلية هي:
التكلفة المتكبدة = عدد التعليقات التوضيحية * التكلفة لكل مضيف توضيحي + تكلفة النظام الأساسي
هناك أيضًا العديد من التكاليف الخفية المتضمنة. دعونا ننظر إليهم بشكل فردي.
التكاليف المخفية المرتبطة بجمع البيانات الداخلية
الإدارة النفقات
هناك نفقات حاسمة مرتبطة بإدارة العملية بأكملها والعمليات في جمع البيانات والتعليق التوضيحي. هذا هو جناح متكامل لاعتماد الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى التمويل والمراقبة المستمرة. لجمع البيانات الداخلية وإعدادها بنجاح ، يجب أن يكون هناك تسلسل هرمي يشمل الزملاء والمديرين التنفيذيين والمديرين الذين يقدمون تقاريرهم إلى الإدارة العليا.
البيانات دقة مصاريف التحسين
البيانات مباشرة من CRM أو أي مصدر آخر لا تزال أولية وتتطلب تنظيف البيانات والتعليقات التوضيحية. يجب على فريقك الداخلي تحديد كل عنصر يدويًا وإسناده في نص أو فيديو أو صورة أو صوت وجعله جاهزًا لأغراض التدريب.
تتطلب مجموعات البيانات التحقق من الصحة من خلال النتائج. عندما لا تكون النتائج دقيقة ، يجب تعديلها يدويًا من أجل التحسين. استنادًا إلى حجم طموحاتك وتوافر البيانات ، لا يمكن أن تكون الجولات المتعددة من عمليات سير عمل التحسين باهظة الثمن فحسب ، بل إنها مملة وتستغرق وقتًا طويلاً أيضًا.
موظف مصاريف الدوران
يلتزم الموظفون بمغادرة المنظمات مهما كانت ثقافة العمل ممتعة. في نهاية اليوم ، تصبح الطموحات الشخصية والرضا من أولويات الموظفين. في حين أن هذا صحيح من الناحية الفلسفية ، إلا أنه يمثل خسارة كبيرة لأصحاب الأعمال والمشغلين من الناحية المالية.
عندما ينضم الموظفون إلى مؤسستك ويغادرونها بشكل متكرر ، ينتهي بك الأمر بإنفاق الأموال على تأهيلهم وتدريبهم وحتى خروجهم. أسوأ جزء هو أنه عليك تعليم مورد جديد حول تقنيات جمع البيانات والتعليقات التوضيحية من البداية. إذا تعلموا ببطء ، فسينتهي بهم الأمر إلى تحريف النتائج وإطلاق نفقات إضافية لتحسين دقة البيانات.
في المخص:
المصاريف المتعلقة بالداخل جمع البيانات تشمل التكاليف المباشرة والخفية. تذكر أنه في خضم العملية المعقدة ، عليك أيضًا تطوير منتجك والترويج للشركة وإعداد استراتيجيات الدخول إلى السوق.
لتجنب كل المتاعب ، نوصي بالاتصال بخبراء جمع البيانات والتعليقات التوضيحية. في Shaip ، لدينا أكبر شبكة بيانات في متناول اليد ، مما يسهل علينا الحصول على مجموعات البيانات من قطاعات السوق المتخصصة والتركيبة السكانية. نقدم أيضًا بيانات مشروحة حتى تتمكن من استخدامها مباشرة لأغراض التدريب.
تواصل معنا معنا اليوم.
