البيانات الواقعية مقابل البيانات الاصطناعية: كشف مستقبل الذكاء الاصطناعي

بمجرد دخولك إلى مجال الذكاء الاصطناعي، ستصادف غالبًا مصطلح "البيانات الاصطناعية". وبعبارات بسيطة، البيانات الاصطناعية هي بيانات تم إنشاؤها بشكل مصطنع ومصممة لتكرار البيانات في العالم الحقيقي. 

من ناحية أخرى، فإن البيانات التي ينتجها الإنسان هي بيانات تقليدية، يتم جمعها بواسطة البشر ويمكن أن تكون أي شيء من تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي، والمعاملات المالية، وكيفية تفاعلك مع برامج معينة، والمحادثات بين شخصين، ومجموعات بيانات الفواتير، وجمع الصور، وما إلى ذلك. 

مع تزايد الطلب على البيانات عالية الجودة، فإننا نشهد اتجاهين: يدفع الناس آلات الذكاء الاصطناعي لتوليد بيانات اصطناعية أقرب ما يمكن إلى البيانات التي ينتجها الإنسان، ويصر بعض الناس على البيانات التي ينتجها الإنسان لأنهم يعتقدون أنها تتمتع بالتعبير والواقعية. 

لذلك في هذه المقالة، سوف نستكشف كل ما تحتاج إلى معرفته حول البيانات التي ينتجها الإنسان والبيانات الاصطناعية. 

ما هي البيانات التي ينشئها الإنسان أو البيانات الواقعية؟

بالنسبة للمبتدئين، أنت تقرأ هذا المقال وتتعرف Google على مقدار الوقت الذي تقضيه على هذا الموقع الإلكتروني والذي سيتم استخدامه لتحسين محرك البحث وتجربة المستخدم بشكل عام. بعبارة أخرى، البيانات التي يولدها الإنسان ليست سوى بيانات يتم جمعها من الأشخاص من خلال أنشطة مختلفة، بما في ذلك التفاعلات على وسائل التواصل الاجتماعي ومعاملات التجارة الإلكترونية والاستطلاعات ومدخلات الاستشعار والمزيد.

الجزء الأكثر أهمية من البيانات التي ينتجها الإنسان هو أنها تمثل سلوكيات وآراء وأنماط في العالم الحقيقي، والتي غالبًا ما يتم التقاطها في بيئات طبيعية. 

وفيما يلي بعض مصادر البيانات التي ينتجها الإنسان:

• نشاط الانترنت: كيف يتفاعل البشر مع منشورات وسائل التواصل الاجتماعي والنقرات والعمليات البحثية والمراجعات.
• تاريخ شراء: سجلات التسوق عبر الإنترنت، وأنماط الإنفاق، وما إلى ذلك.
• بيانات الاستشعار: الأجهزة الذكية وأنظمة إنترنت الأشياء والأجهزة القابلة للارتداء.
• ردود الفعل: الاستطلاعات، ومراجعات المنتجات، والمقابلات، ومحادثات مراكز الاتصال، واستطلاعات الرأي.

إيجابيات وسلبيات المنتجات التي يصنعها الإنسان 

المميزات:

• البيانات الحقيقية: توفر البيانات التي ينتجها الإنسان تمثيلًا حقيقيًا لكيفية تفكير الأفراد وتصرفهم واتخاذهم للقرارات في سيناريوهات العالم الحقيقي. هذه الأصالة لا تقدر بثمن، حيث يعد فهم تفاعلات المستخدم الطبيعية وتفضيلاته أمرًا ضروريًا لخلق تجارب ذات مغزى وجذابة.
• السياق: إن جمال البيانات التي ينتجها الإنسان يكمن في السياق الذي يتضمن الفروق الدقيقة الثقافية والزمنية والموقفية.
• التحقق من الصحة: البيانات حقيقية ويمكن التحقق منها بسهولة مع بيانات أخرى للتأكد من دقتها (وهو ما لا يمكن القيام به مع البيانات الاصطناعية). 

العيوب:

• التكلفة وقابلية التوسع: هذا هو أكبر عيب للبيانات التي ينشئها الإنسان، حيث إن جمع البيانات من مصادر أصلية مكلف للغاية ولا يمكن توسيع نطاقها لمهام خاصة بالبيانات مثل التعلم الآلي. 

• الخصوصية: قد تكون البيانات التي ينتجها الإنسان حساسة وشخصية. وإذا لم يتم التعامل معها بشكل صحيح، فقد تؤثر على حياة مئات الأشخاص الشخصية. 
• التحيزات: البشر متحيزون وكذلك البيانات التي ينتجونها. قد تعكس البيانات التي ينتجها البشر تحيزات مجتمعية وقد تفتقر إلى التنوع.

تطبيقات البيانات في العالم الحقيقي