المقدمة
يعد قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) بمثابة لائحة رائدة تهدف إلى تعزيز تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة. مع اعتماد الشركات بشكل متزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي للكلام ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، أصبح الامتثال لقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. يستكشف منشور المدونة هذا التحديات الرئيسية التي تطرحها اللائحة وكيف يمكن لـ Shaip أن تساعدك في التغلب عليها.
فهم قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي
يقدم قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) نهجًا قائمًا على المخاطر لتنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتصنيفها بناءً على تأثيراتها المحتملة على الأفراد والمجتمع. مع قيام الشركات بتطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي، يعد فهم مستويات المخاطر المرتبطة بفئات البيانات المختلفة أمرًا بالغ الأهمية للامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. يصنف قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى أربع فئات من المخاطر: المخاطر الدنيا، والمحدودة، والمرتفعة، وغير المقبولة.
بناءً على مقترح قانون الذكاء الاصطناعي (2021/0106(COD))، إليك فئات المخاطر وأنواع البيانات والصناعات المقابلة في تنسيق الجدول:
أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات المخاطر غير المقبولة:
| أنواع البيانات | القطاعات |
| تقنيات لا شعورية لتشويه السلوك | الكل |
| استغلال نقاط الضعف لدى فئات محددة | الكل |
| التقييم الاجتماعي من قبل السلطات العامة | حكومة |
| تحديد الهوية البيومترية عن بعد في الوقت الفعلي في الأماكن العامة المخصصة لإنفاذ القانون (مع استثناءات) | إنفاذ القانون |
أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر:
| أنواع البيانات | القطاعات |
| تحديد الهوية البيومترية وتصنيف الأشخاص الطبيعيين | إنفاذ القانون، ومراقبة الحدود، والقضاء، والبنية التحتية الحيوية |
| إدارة وتشغيل البنية التحتية الحيوية | المرافق والنقل |
| التدريب التربوي والمهني | قطاع التعليم |
| التوظيف، إدارة العمال، الوصول إلى العمل الحر | HR |
| الوصول إلى الخدمات الأساسية الخاصة والعامة والتمتع بها | الخدمات الحكومية، المالية، الصحة |
| إنفاذ القانون | إنفاذ القانون، العدالة الجنائية |
| إدارة الهجرة واللجوء ومراقبة الحدود | مراقبة الحدود |
| إقامة العدل والعمليات الديمقراطية | القضاء، الانتخابات |
| مكونات السلامة للآلات والمركبات وغيرها من المنتجات | التصنيع والسيارات والفضاء والأجهزة الطبية |
أنظمة الذكاء الاصطناعي المحدودة المخاطر:
| أنواع البيانات | القطاعات |
| التعرف على المشاعر أو التصنيف البيومتري | Al |
| الأنظمة التي تنشئ المحتوى أو تتلاعب به ("التزييف العميق") | وسائل الإعلام والترفيه |
| أنظمة الذكاء الاصطناعي تهدف إلى التفاعل مع الأشخاص الطبيعيين | خدمة العملاء والمبيعات والترفيه |
أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الحد الأدنى من المخاطر:
| أنواع البيانات | القطاعات |
| ألعاب الفيديو التي تدعم الذكاء الاصطناعي | وسائل الترفيه |
| الذكاء الاصطناعي لتصفية البريد العشوائي | الكل |
| الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الصناعية دون أي تأثير على الحقوق الأساسية أو السلامة | التصنيع والخدمات اللوجستية |
توفر الجداول أعلاه ملخصًا عالي المستوى لكيفية تعيين أنواع البيانات والصناعات المختلفة لفئات مخاطر الذكاء الاصطناعي المحددة في اللائحة المقترحة. يوفر النص الفعلي معايير أكثر تفصيلاً وتعريفات النطاق. بشكل عام، تُحظر أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشكل مخاطر غير مقبولة على السلامة والحقوق الأساسية، في حين تخضع الأنظمة التي تشكل مخاطر عالية لمتطلبات صارمة وتقييمات المطابقة. تتمتع أنظمة المخاطر المحدودة بشكل أساسي بالتزامات الشفافية، في حين أن الحد الأدنى من المخاطر للذكاء الاصطناعي ليس له متطلبات إضافية تتجاوز التشريعات الحالية.
المتطلبات الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر بموجب قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي.
وينص قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي على أن مقدمي أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر يجب أن يمتثلوا لالتزامات محددة للتخفيف من المخاطر المحتملة وضمان موثوقية وشفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. المتطلبات المذكورة هي كما يلي:
- تنفيذ نظام إدارة المخاطر لتحديد المخاطر وتخفيفها طوال دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي.
- استعمل بيانات تدريب عالية الجودة وذات صلة وغير متحيزة تمثيلية، وخالية من الأخطاء والتحيزات.
- صيانة وثائق مفصلة لغرض نظام الذكاء الاصطناعي وتصميمه وتطويره.
- ضمان شفافية وتوفير معلومات واضحة للمستخدمين حول قدرات نظام الذكاء الاصطناعي وقيوده ومخاطره المحتملة.
- تطبيق تدابير الرقابة البشرية لضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الخطورة تخضع للتحكم البشري ويمكن تجاوزها أو إلغاء تنشيطها إذا لزم الأمر.
- ضمان المتانة والدقة والأمن السيبراني الحماية ضد الوصول غير المصرح به أو الهجمات أو التلاعب.
تحديات الكلام AI و LLMs
غالبًا ما يندرج الذكاء الاصطناعي للكلام والماجستير في القانون تحت فئة عالية المخاطر نظرًا لتأثيرها المحتمل على الحقوق الأساسية والمخاطر المجتمعية. تتضمن بعض التحديات التي تواجهها الشركات عند تطوير هذه التقنيات ونشرها ما يلي:
- جمع ومعالجة بيانات التدريب عالية الجودة وغير المتحيزة
- التخفيف من التحيزات المحتملة في نماذج الذكاء الاصطناعي
- ضمان الشفافية وقابلية الشرح لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- تنفيذ آليات إشراف ورقابة بشرية فعالة
كيف يساعدك Shaip على التنقل بين فئات المخاطر
تم تصميم حلول بيانات الذكاء الاصطناعي وخدمات تقييم النماذج من Shaip لمساعدتك على التنقل بين تعقيدات فئات المخاطر الخاصة بقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي:
الحد الأدنى والمحدود من المخاطر
بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذات المخاطر البسيطة أو المحدودة، يمكن أن تساعدك Shaip على ضمان الامتثال لالتزامات الشفافية من خلال توفير وثائق واضحة لعمليات جمع البيانات والتعليقات التوضيحية لدينا.
عالية المخاطر
بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي للكلام وأنظمة LLM عالية المخاطر، تقدم Shaip حلولاً شاملة لمساعدتك على تلبية المتطلبات الصارمة:
- وثائق مفصلة عمليات جمع البيانات والشرح لضمان الشفافية
- بيانات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية الخاصة بالذكاء الاصطناعي للكلام: تعطي عمليات جمع البيانات لدينا الأولوية لموافقة المستخدم، وخصوصية البيانات (تقليل معلومات تحديد الهوية الشخصية)، وإزالة التحيزات القائمة على التركيبة السكانية، أو العوامل الاجتماعية والاقتصادية، أو السياقات الثقافية. وهذا يضمن امتثال نماذج الذكاء الاصطناعي للكلام الخاصة بك لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وتجنب المخرجات التمييزية.
- تخفيف التحيز في بيانات الكلام: نحن نتفهم الفروق الدقيقة في اللغة المنطوقة والتحيزات المحتملة التي يمكن أن تتسلل إلى البيانات. يقوم فريقنا بتحليل البيانات بدقة لتحديد التحيزات المحتملة والقضاء عليها، مما يضمن أنظمة ذكاء اصطناعي للكلام أكثر عدالة وموثوقية.
- التقييم النموذجي مع مراعاة الامتثال لقانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي: يمكن لحلول تقييم النماذج والمقارنات المعيارية من Shaip تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي للكلام الخاصة بك بحثًا عن عوامل مثل الملاءمة والسلامة والتحيزات المحتملة. ويساعد ذلك على ضمان تلبية نماذجك لمتطلبات قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي فيما يتعلق بالشفافية والعدالة.
مخاطر غير مقبولة
يضمن التزام Shaip بممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية أن حلول وخدمات البيانات لدينا لا تساهم في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بمخاطر غير مقبولة، مما يساعدك على تجنب الممارسات المحظورة بموجب قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن لـ Shaip المساعدة
من خلال الشراكة مع Shaip، يمكن للشركات التعامل بثقة مع تعقيدات قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي مع تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي للكلام وLLM المتطورة.
قد يكون التعامل مع فئات المخاطر الواردة في قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا، ولكن ليس عليك القيام بذلك بمفردك. شارك مع Shaip اليوم للوصول إلى إرشادات الخبراء وبيانات التدريب عالية الجودة وخدمات تقييم النماذج الشاملة. يمكننا معًا ضمان امتثال مشروعات الذكاء الاصطناعي للكلام وماجستير القانون في الاتحاد الأوروبي لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي مع دفع عجلة الابتكار للأمام.
