مساعدين صوت قد تكون هذه الأصوات الرائعة التي يغلب عليها الطابع الأنثوي والتي تستجيب لطلباتك للعثور على أقرب مطعم أو أقصر طريق إلى المركز التجاري. ومع ذلك ، فهي أكثر من مجرد صوت. هناك تقنية متطورة للتعرف على الصوت مع البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي وتوليف الكلام التي تجعل طلباتك الصوتية منطقية وتعمل وفقًا لذلك.
من خلال العمل كجسر اتصال بينك وبين الأجهزة ، أصبح المساعدون الصوتيون الأداة التي نستخدمها لجميع احتياجاتنا تقريبًا. إنها الأداة التي تستمع وتتنبأ بذكاء باحتياجاتنا وتتخذ الإجراءات المطلوبة. لكن كيف تفعل هذا؟ كيف يفعل المساعدون الشعبيون مثل أمازون اليكسا، Apple Siri و Google Assistant تفهمنا هيا نكتشف.
وهنا عدد قليل مساعد شخصي يتحكم فيه الصوت الإحصائيات التي ستذهلك. في عام 2019 ، تم ربط العدد الإجمالي للمساعدين الصوتيين على مستوى العالم بـ 2.45 مليار. احبس انفاسك. من المتوقع أن يصل هذا الرقم 8.4 مليار بحلول عام 2024 - أكثر من سكان العالم.
ما هو مساعد الصوت؟
المساعد الصوتي هو تطبيق أو برنامج يستخدم تقنية التعرف على الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية للتعرف على الكلام البشري وترجمة الكلمات والاستجابة بدقة وتنفيذ الإجراءات المطلوبة. لقد غيّر المساعدون الصوتيون بشكل كبير طريقة بحث العملاء وإعطاء الأوامر عبر الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك ، حولت تقنية المساعد الصوتي أجهزتنا اليومية مثل الهواتف الذكية ومكبرات الصوت والأجهزة القابلة للارتداء إلى تطبيقات ذكية.
نقاط يجب وضعها في الاعتبار أثناء التفاعل مع المساعدين الرقميين
الغرض من المساعدين الصوتيين هو تسهيل التفاعل مع جهازك واستحضار الاستجابة المناسبة. ومع ذلك ، عندما لا يحدث هذا ، يمكن أن يكون محبطًا.
إن إجراء محادثة من جانب واحد ليس أمرًا ممتعًا ، وقبل أن تتحول إلى صراخ مع تطبيق لا يستجيب ، إليك بعض الأشياء التي يمكنك القيام بها.
احتفظ بها وامنحها الوقت
مراقبة نغمتك تؤدي إلى إنجاز العمل - حتى عند التفاعل مع المساعدين الصوتيين المدعومين من الذكاء الاصطناعي. بدلا من الصراخ على سبيل المثال صفحة Google الرئيسية عندما لا يستجيب ، حاول التحدث بنبرة محايدة. بعد ذلك ، امنح الوقت للجهاز لمعالجة أوامرك.
إنشاء ملفات تعريف للمستخدمين العاديين
يمكنك جعل المساعد الصوتي أكثر ذكاءً من خلال إنشاء ملفات تعريف لمن يستخدمه بانتظام ، مثل أفراد عائلتك. اليكسا الأمازون، على سبيل المثال ، يمكن التعرف على صوت ما يصل إلى 6 أشخاص.
اجعل الطلبات بسيطة
مساعد الصوت الخاص بك ، مثل مساعد جوجل، ربما تعمل على تقنية متقدمة ، ولكن بالتأكيد لا يمكن توقع استمرارها في محادثة تشبه محادثة الإنسان تقريبًا. عندما يتعذر على المساعد الصوتي فهم السياق ، فلن يتمكن عمومًا من التوصل إلى استجابة دقيقة.
كن على استعداد لتوضيح الطلبات
نعم ، إذا كان بإمكانك الحصول على رد من أول مرة ، فاستعد للتكرار أو الرد للتوضيح. حاول إعادة صياغة أسئلتك أو تبسيطها أو إعادة صياغتها.
كيف يتم تدريب المساعدين الصوتيين؟
تطوير و تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للمحادثة يتطلب الكثير من التدريب حتى تتمكن الآلة من فهم وتكرار الكلام والتفكير والاستجابات البشرية. يعد تدريب المساعد الصوتي عملية معقدة تنبع من جمع الكلام والتعليق التوضيحي والتحقق من الصحة والاختبار.
قبل الشروع في أي من هذه العمليات ، يعد جمع معلومات شاملة عن المشروع ومتطلباته الخاصة أمرًا بالغ الأهمية.
جمع شرط
لتمكين فهم وتفاعل يشبه الإنسان تقريبًا ، يجب تغذية ASR بكميات كبيرة من بيانات الكلام التي تلبي متطلبات المشروع المحددة. بالإضافة إلى ذلك ، يؤدي المساعدون الصوتيون مهام مختلفة ، ويحتاج كل منهم إلى نوع معين من التدريب.
على سبيل المثال ، مكبر صوت منزلي ذكي مثل الأمازون صدى مصمم للتعرف على التعليمات والاستجابة لها يجب أن يميز الأصوات من الأصوات الأخرى مثل الخلاطات والمكانس الكهربائية وجزازات العشب والمزيد. لذلك ، يجب تدريب النموذج على محاكاة بيانات الكلام في بيئة مماثلة.
جمع الكلام
يعد جمع الكلام أمرًا ضروريًا حيث يجب تدريب المساعد الصوتي على البيانات المتعلقة بالصناعة والأعمال التي يخدمها. بالإضافة إلى ذلك ، فإن بيانات الكلام يجب أن يكون لديك أمثلة على السيناريوهات ذات الصلة ونية العميل لضمان سهولة فهم الأوامر والشكاوى.
لتطوير مساعد صوت عالي الجودة يلبي احتياجات عملائك ، قد ترغب في تدريب النموذج على عينات الكلام للأشخاص الذين يمثلون عملائك. يجب أن يكون نوع بيانات الكلام التي تحصل عليها مماثلاً لغويًا وديموغرافيًا لمجموعتك المستهدفة.
يجب ان تراعي،
- العمر
- الدولة
- الجنس
- اللغة
أنواع بيانات الكلام
يمكن استخدام أنواع بيانات الكلام المختلفة بناءً على متطلبات المشروع ومواصفاته. تتضمن بعض أمثلة بيانات الكلام
خطاب مكتوب
تُستخدم بيانات الكلام التي تحتوي على أسئلة أو عبارات مكتوبة مسبقًا ومكتوبة مسبقًا لتدريب نظام استجابة صوتية تفاعلي تلقائي. تتضمن أمثلة بيانات الكلام المكتوبة مسبقًا ، "ما هو رصيدي المصرفي الحالي؟" أو "ما هو تاريخ الاستحقاق التالي لمدفوعات بطاقة الائتمان الخاصة بي؟"خطاب الحوار
أثناء تطوير المساعد الصوتي لتطبيق خدمة العملاء ، يعد تدريب النموذج على حوار أو محادثة بين العميل والعمل أمرًا ضروريًا. تستخدم الشركات قاعدة بيانات مكالماتها لتسجيلات المكالمات الحقيقية لتدريب النماذج. إذا كانت تسجيلات المكالمات غير متوفرة أو في حالة إطلاق منتج جديد ، فيمكن استخدام تسجيلات المكالمات في بيئة محاكاة لتدريب النموذج.خطاب عفوي أو غير مكتوب
لا يستخدم جميع العملاء التنسيق المكتوب للأسئلة إلى مساعديهم الصوتيين. لهذا السبب تحتاج تطبيقات صوتية معينة إلى التدريب على بيانات الكلام التلقائية التي يستخدم فيها المتحدث نطقه للتحدث.لسوء الحظ ، هناك المزيد من تباين الكلام وتنوع اللغة ، ويتطلب تدريب نموذج على تحديد الكلام التلقائي كميات هائلة من البيانات. ومع ذلك ، متى التكنولوجيا تتذكر وتتكيف، فهي تخلق حلاً محسنًا يعمل بالطاقة الصوتية.
تُستخدم بيانات الكلام التي تحتوي على أسئلة أو عبارات مكتوبة مسبقًا ومكتوبة مسبقًا لتدريب نظام استجابة صوتية تفاعلي تلقائي. تتضمن أمثلة بيانات الكلام المكتوبة مسبقًا ، "ما هو رصيدي المصرفي الحالي؟" أو "ما هو تاريخ الاستحقاق التالي لمدفوعات بطاقة الائتمان الخاصة بي؟"
أثناء تطوير المساعد الصوتي لتطبيق خدمة العملاء ، يعد تدريب النموذج على حوار أو محادثة بين العميل والعمل أمرًا ضروريًا. تستخدم الشركات قاعدة بيانات مكالماتها لتسجيلات المكالمات الحقيقية لتدريب النماذج. إذا كانت تسجيلات المكالمات غير متوفرة أو في حالة إطلاق منتج جديد ، فيمكن استخدام تسجيلات المكالمات في بيئة محاكاة لتدريب النموذج.
لا يستخدم جميع العملاء التنسيق المكتوب للأسئلة إلى مساعديهم الصوتيين. لهذا السبب تحتاج تطبيقات صوتية معينة إلى التدريب على بيانات الكلام التلقائية التي يستخدم فيها المتحدث نطقه للتحدث.النسخ والتحقق من صحة بيانات الكلام
بعد جمع مجموعة متنوعة من بيانات الكلام ، يجب نسخها بدقة. تعتمد دقة تدريب النموذج على دقة النسخ. بمجرد الانتهاء من الجولة الأولى من النسخ ، يجب التحقق من صحتها من قبل مجموعة أخرى من خبراء النسخ. يجب أن يتضمن النسخ فترات توقف وتكرار وكلمات بها أخطاء إملائية.
حاشية
بعد نسخ البيانات ، حان الوقت للتعليق التوضيحي ووضع العلامات.
الشرح الدلالي
بمجرد نسخ بيانات الكلام والتحقق من صحتها ؛ يجب أن يتم شرحه. بناءً على حالة استخدام المساعد الصوتي ، يجب تحديد الفئات اعتمادًا على السيناريوهات التي قد يتعين عليها دعمها. سيتم تصنيف كل عبارة من البيانات المكتوبة ضمن فئة بناءً على المعنى والقصد.
التعرف على الكيانات المسماة
لكونه خطوة ما قبل معالجة البيانات ، فإن التعرف على الكيان المسمى يتضمن التعرف على المعلومات الأساسية من النص المكتوب وتصنيفها إلى فئات محددة مسبقًا.
NER يستخدم معالجة اللغة الطبيعية لإجراء NER عن طريق تحديد الكيانات أولاً في النص ووضعها في فئات مختلفة. يمكن أن تكون الكيانات أي شيء تتم مناقشته باستمرار أو الإشارة إليه في النص. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون شخصًا أو مكانًا أو منظمة أو تعبيرًا.
أنسنة الذكاء الاصطناعي
أصبح المساعدون الصوتيون جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. سبب هذه الزيادة الهائلة في التبني هو أنهم يقدمون تجربة عملاء سلسة في كل مرحلة من مراحل رحلة المبيعات. يطلب العميل روبوتًا بديهيًا وفهمًا ، وتزدهر الأعمال التجارية على تطبيق لا يشوه صورته على الإنترنت.
الاحتمال الوحيد لتحقيق ذلك هو إضفاء الطابع الإنساني على مساعد صوت يعمل بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، من الصعب تدريب آلة على فهم الكلام البشري. ومع ذلك ، فإن الحل الوحيد هو شراء مجموعة متنوعة من قواعد بيانات الكلام والتعليق عليها لاكتشاف العواطف البشرية بدقة ، والفروق الدقيقة في الكلام ، والمشاعر.
يساعد Shaip الشركات في تطوير مساعد صوتي متطور لتلبية الاحتياجات المختلفة - مقدم خدمة التعليقات التوضيحية المطلوبة. من الأفضل دائمًا اختيار شخص لديه خبرة وقاعدة معرفية قوية. يتمتع Shaip بسنوات من الخبرة المخصصة في تقديم الطعام لمختلف الصناعات لتعزيزها مساعد ذكي قدرات. تواصل معنا لمعرفة كيف يمكننا تحسين كفاءات مساعد الصوت لديك.
[اقرأ أيضًا: الدليل الكامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة]
